Формирование индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных участников кластера тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Анисимов Константин Владимирович

• Анисимов Константин Владимирович
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Анисимов Константин Владимирович

Введение

Глава 1. Тенденции и закономерности развития промышленных предприятий в составе кластерных образований в цифровой экономике

1.1. Научно-практические основы развития предприятий в рамках кластерной концепции

1.2. Исследование современного состояния и динамики развития кластерных образований

1.3. Особенности реализации технологий цифровой трансформации

промышленных предприятий в кластерной среде

Выводы по первой главе

Глава 2. Организация индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий в условиях кластерной интеграции

2.1. Формирование кросс-функциональной организационной команды для обеспечения индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий

2.2. Концептуальные основы формирования механизма взаимодействия промышленных предприятий в условиях кластерной интеграции

2.3. Разработка методических рекомендаций по формированию механизма организации индустриально-интеллектуального взаимодействия опорных участников кластера на основе комплексного информационно-сервисного

обеспечения

Выводы по второй главе

Глава 3. Научно-практические подходы к реализации индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий в рамках кластерного решения

3.1. Разработка методических основ использования технологии искусственного интеллекта в кластерном образовании

3.2. Формирование методических рекомендаций по оценке результативности индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий, функционирующих в составе кластерного решения

3.3. Оценка результативности индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленного предприятия в составе кластера на примере «ТПК МТЗ-

Татарстан»

Выводы по третьей главе

Заключение

Список литературы

Приложение. Индустриально-интеллектуальное взаимодействие предприятия «ТПК МТЗ-Татарстан» с другими участниками белорусско-татарстанского машиностроительного кластера

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных участников кластера»

Введение

Актуальность темы исследования. Развитие отечественной экономики в настоящее время характеризуется возникновением качественно новых вызовов и угроз, требующих выработки системных подходов к их преодолению. В числе таких вызовов выступают беспрецедентные по своему масштабу экономические санкции, введенные рядом недружественных государств и направленные на максимальное ослабление и изоляцию отечественной экономики, разрушение ее технологического и индустриального потенциала, значимая часть которого находится в промышленной сфере. В качестве магистрального пути преодоления этих вызовов руководством России был определен курс на технологический суверенитет и импортонезависимость, реализация которого позволит минимизировать негативные последствия от агрессивной санкционной политики недружественных государств, обеспечив устойчивый рост отечественной экономики. Наиболее значимую роль в практической реализации данного курса играет российская промышленность, развитие которой становится стратегической задачей в контексте развития всей экономики России.

Успешное достижение технологического суверенитета и импортонезависимости требует консолидации усилий промышленных предприятий вокруг реализации приоритетных проектов по производству высокотехнологичной продукции. К числу организационных форм такой консолидации относятся кластерные образования, создание которых позволяет сформировать условия для эффективного взаимодействия научных структур и производителей по всему жизненному циклу разработки и производства высокотехнологичной продукции. Поддержка их взаимодействия реализуется входящими в состав кластера инфраструктурными организациями. В их число входят компании, оказывающие опорным участникам кластера различные виды услуг, инвестиционные компании и банки. Также в состав инфраструктуры входят

компании, обеспечивающие поставки сырья, материалов и комплектующих для предприятий кластера.

В то же время, наступление Четвертой промышленной революции открывает новые возможности как для технологического развития самих входящих в состав кластера предприятий, так и для формирования единой цифровой среды на уровне всего кластерного образования. Системное внедрение цифровых технологий на микро- и мезоуровне способно повысить результативность взаимодействия промышленных предприятий в составе кластерного образования, обеспечив получение ими преимуществ, обусловленных внедрением новых подходов и технологических решений, реализуемых в рамках Индустрии 4.0.

Как показал проведенный автором анализ, несмотря на ключевую роль кластеров как активных участников деятельности в области импортозамещения и достижения технологического суверенитета, в настоящее время в российской и зарубежной науке уделяется недостаточное внимание исследованию задач, связанных с разработкой механизмов взаимодействия промышленных предприятий в составе кластерного образования, предполагающих проведение их комплексной цифровой трансформации, а также формирование межорганизационной цифровой среды на мезоуровне. Решение данных задач, на наш взгляд, является важным шагом по совершенствованию и адаптации кластерного подхода к развитию предприятий к современным условиям цифровой экономики, способствуя повышению результативности их индустриально -интеллектуального взаимодействия.

В этой связи актуальность темы диссертационного исследования определяется как важностью дальнейшего развития теоретических основ кластерного подхода в экономике, так и потребностью российских промышленных предприятий в методическом обеспечении, применение которого на практике позволит им задействовать цифровые технологии как при решении собственных прикладных задач, так и при реализации внутрикластерных

проектов.

Степень разработанности научной проблемы. Исследованию развития теоретических и прикладных основ кластерного подхода в экономике и промышленности посвящены труды таких отечественных ученых как Агарков А.П., Баранский Н.Н., Гагарина Г.Ю., Голов Р.С., Дырдонова А.Н., Клейнер Г.Б., Костыгова Л.А., Мигранян А.А., Новиков А.И., Павлова И.А., Прокофьев Д.А., Тумасянц С.М., Савзиханова С.Э., Смирнов В.Г., Шинкевич А.И. и другие. В число зарубежных ученых, проводивших исследования в данной области, входят Бенита Ф. Бреннан Д., Кортрайт Д., Кругман П., Ли С., Маккернан Д., Маршалл

A., Портер М., Розенфельд С., Саксениан А., Сарека С., Хилл Е., Чжоу С. и другие.

Проблемам, связанным с развитием цифровой экономики и цифровой трансформацией предприятий посвящены труды отечественных ученых Бодрунова С.Д., Бойко И.П., Вартаняна А.А., Воронцовского А.В., Данилочкиной Н.Г., Евневич М.А., Ефимовой Н.С., Зайцева В.Е., Иващенко А.В., Калачанова

B.Д., Камолова С.Г., Карлика А.Е., Ковальчук Ю.А., Колышкина А.В., Корчивого

C.А., Кузовковой Т.А., Малышева Е.А., Мыльника В.В., Нестеренко Е.А., Ползуновой Н.Н., Путятиной Л.М., Пушкаревой М.Б., Степнова И.М., Хасаншина И.И., Шаравовой О.И. и других. Свой вклад в изучение указанных проблем внесли и зарубежные ученые, в том числе Африди С., Банаитис А., Барата Д., Ванг Б., Витчак М., Гобахлу М., Демир К., Иранмамеш М., Кайзер И., Кишино Ф., Лазовик А., Ли К., Лэнгли Д., Маддикунта П., Милграм П., Нахаванди С., Росс Д., Свич А., Синдхвани Р., Стиглиц С., Томичич И., Шаттен М., Шваб К. и другие.

Целью исследования является решение комплекса методических задач по обеспечению результативного индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий в рамках кластерной интеграции в условиях происходящих процессов цифровой трансформации. Для достижения указанной цели автором были сформулированы и решены следующие задачи:

• сформулировать определение термина «индустриально-интеллектуальный

кластер», развивающее понятийный аппарат теории кластеров;

• обосновать концептуальные основы механизма индустриально -интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий в составе кластерного образования;

• предложить методические рекомендации по формированию и детализации механизма организации индустриально-интеллектуального взаимодействия опорных участников кластера на основе комплексного информационно-сервисного обеспечения;

• предложить подходы к использованию технологии искусственного интеллекта в кластерном образовании;

• адаптировать методические рекомендации по оценке результативности индустриально-интеллектуального взаимодействия опорных предприятий кластера.

Объектом диссертационного исследования являются промышленные предприятия, обладающие устойчивыми кластерными связями с другими предприятиями и научными организациями.

Предметом диссертационного исследования выступает формируемое индустриально-интеллектуальное взаимодействие промышленных и научных участников кластерной интеграции, способствующее реализации ими проектов в области разработки и производства высокотехнологичной продукции, а также совместному внедрению цифровых технологий на микро- и мезоуровне.

Содержание диссертационного исследования соответствует п. 2. Экономика промышленности Паспорта ВАК специальности 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика: пп. 2.2. Вопросы оценки и повышения эффективности хозяйственной деятельности на предприятиях и в отраслях промышленности; пп. 2.11. Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий.

Научная гипотеза диссертационного исследования. Научная гипотеза диссертационного исследования заключается в том, что одним из системных подходов к преодолению санкционных ограничений в промышленности и обусловленных ими барьеров является организация индустриально-

интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий в составе кластерных решений, в рамках которой они формируют устойчивые связи с научными организациями, совместно реализуя проекты в области разработки и производства высокотехнологичной продукции. Вместе с тем, важным драйвером развития таких кластеров является централизованная цифровая трансформация опорных участников кластера, а также расширение их возможностей в области решения ими собственных прикладных задач и взаимодействия благодаря построению на мезоуровне цифровой платформы.

Теоретической базой диссертационного исследования стали результаты исследований, которые были опубликованы отечественными и иностранными учеными в открытых источниках, в таких областях как развитие кластеров в экономике, кластерная интеграции промышленных предприятий, цифровая трансформация экономики, внедрение цифровых технологий в промышленности, формирование цифровых платформ в различных отраслях экономики.

В качестве методологической основы исследования автором были использованы системный подход, а также следующие методы научных исследований: аналогии, обобщения, дедукции и индукции, визуализации, анализа и синтеза, классификации, сравнительного анализа.

Обоснованность и достоверность результатов исследования

подтверждается корректным использованием общеизвестных методов проведения научно-исследовательской работы, опорой на научные труды российских и иностранных ученых, использованием обширной информационной базы, в том числе нормативно-правового обеспечения, раскрывающего актуальные положения государственной политики в области формирования кластерных образований в российской промышленности, аналитические данные Правительства РФ, Министерства экономического развития РФ, Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ, НИУ «ВШЭ», ФГБОУ ВО «РАНХиГС», компании 02СошиШ^, Института развития информационного общества, Экспертно-координационного центра комиссий

Государственного совета РФ, компании Intelligent Analytics, статистические данные, полученные в рамках работы с информационной системой, действующей на электронном портале «Государственная информационная система промышленности», созданном Министерством промышленности и торговли РФ.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке новых научно-практических подходов к формированию индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий, интегрированных в комплекс кластера, в контексте применения комплексного подхода к реализации цифровых отношений в кластере и собственной цифровой трансформации указанных предприятий. К наиболее существенным результатам, полученным по итогам проведения исследования, относятся следующие:

• сформулировано определение термина «индустриально-интеллектуальный кластер», развивающее понятийный аппарат теории кластеров с его адаптацией к условиям цифровой экономики, отличающееся применением широкого спектра цифровых технологий и комплексных решений для обеспечения интеллектуальной поддержки взаимодействия опорных участников кластера при реализации ими совместных проектов по производству высокотехнологичной продукции;

• обоснованы концептуальные основы механизма индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий в составе кластерного образования, предполагающего реализацию централизованного подхода к их цифровой трансформации и создание информационно-сервисного обеспечения на мезоуровне, способствующего приросту результативности их функционирования, а также позволяющего обеспечить комплексную поддержку их деятельности со стороны входящих в кластер инфраструктурных организаций, инвестиционных компаний и банков, поставщиков ресурсов, высокотехнологичных компонентов и программного обеспечения;

• предложены методические рекомендации по формированию и детализации механизма организации индустриально-интеллектуального взаимодействия

опорных участников кластера на основе комплексного информационно-сервисного обеспечения, включающего в себя широкий спектр цифровых технологий, в состав которого входят Подсистема взаимодействия с участниками рынка, Подсистема интеллектуального анализа внешней среды, Биржа контрактного производства, Подсистема аутсорсинга и аутстаффинга, Подсистема сервисной поддержки потребителей, Подсистема проектного взаимодействия, Подсистема вспомогательных сервисов, Подсистема интеллектуального анализа Больших данных, Подсистема искусственного интеллекта, Кластерный банк инноваций;

• предложены подходы к использованию технологии искусственного интеллекта в кластерном образовании в целях обеспечения интеллектуальной поддержки его опорных промышленных участников, включающие в себя формирование на базе предприятий кластера локальных комплексов искусственного интеллекта, а также их интеграцию с Подсистемой искусственного интеллекта, функционирующей в рамках информационно-сервисного обеспечения;

• адаптированы методические рекомендации по оценке результативности индустриально-интеллектуального взаимодействия опорных предприятий кластера с применением метода кейс-стади на основе системы из 57 индикаторов, систематизированных по 11 категориям, с последующим формированием кастомного набора индикаторов, адаптируемого к условиям конкретной задачи, требующей проведения оценки результативности, благодаря чему повышается гибкость и уровень детализации проводимой оценки результативности.

Теоретическая значимость исследования состоит в том, что разработанные автором положения и полученные результаты вносят свой вклад в решение теоретико-методических задач, связанных с кластерным развитием предприятий в контексте цифровой трансформации промышленности.

Практическая значимость диссертационного исследования определяется возможностью использования разработанных методических положений и

рекомендаций промышленными предприятиями, входящими в состав формируемых и уже функционирующих кластерных решений. Отдельные разработки диссертационного исследования могут использоваться в качестве методического обеспечения при решении таких задач как совершенствование подходов к цифровой трансформации входящих в состав кластера предприятий, развитие их индустриально-интеллектуального взаимодействия с использованием информационно-сервисного обеспечения, адаптация технологии искусственного интеллекта к функционирующим на предприятии производственным и технологическим системам в целях повышения его результативности. Кроме того, разработанные автором методические рекомендации по оценке результативности позволяют задействовать предложенный методический инструментарий при решении широкого спектра задач, связанных с оценкой результативности индустриально-интеллектуального взаимодействия, адаптируя его к условиям конкретной задачи путем формирования адаптивного набора индикаторов с учетом ее условий.

Апробация работы. Результаты диссертационного исследования прошли успешную апробацию и были внедрены в деятельность предприятия ООО «ТПК МТЗ-Татарстан».

Результаты диссертационного исследования внедрены в образовательный процесс в ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)» в рамках следующих дисциплин: «Практические инструменты оперативного управления производством с применением цифровых технологий», «Организационное моделирование в инфокоммуникационных системах», «Архитектура информационной системы цифрового предприятия».

Полученные результаты были доложены автором на международных и всероссийских научно-практических конференциях: V Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция «Формирование российской системы маркетинга в условиях модернизации экономики» (г. Москва, 17 февраля 2020 г.); 19-я Международная конференция «Авиация и космонавтика» (г.

Москва, 23-27 ноября 2020 г.); X Международный Аэрокосмический Конгресс (г. Москва, 26-31 Августа 2021 г.); Всероссийская научно-практическая конференция «Управление активами - 2021» (г. Москва, 15 декабря 2021 г.); VI Всероссийская научно-практическая конференция «Экономика отраслевых рынков: формирование, практика и развитие» (Московская область, пос. Лесное Озеро, 21 января 2022 г.); VII Всероссийская научно-практическая конференция «Экономика отраслевых рынков: формирование, практика и развитие» (Московская область, пос. Лесное Озеро, 27-28 января 2023 г.); Энергетический академический форум (г. Москва, 24 апреля 2023 г.); XII Международная научно-практическая конференция «Маркетинг России», посвященная памяти А.П. Панкрухина (г. Москва, 14 марта 2024 г.); Всероссийская научно-практическая конференция «Новые орбиты международных связей: экспорт, миграция, космос» (г. Москва, 11 апреля 2024 г.); XI Международный Аэрокосмический Конгресс (г. Москва, 28-31 Августа 2024 г); XIV Международная научно-практическая конференция «Институты и механизмы инновационного развития: мировой опыт и российская практика» (г. Курск, 24 октября 2024 г.).

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования представлены в 30 публикациях, в том числе в 21 статье в изданиях, входящих в Перечень ВАК при Минобрнауки РФ, в 3 статьях в издании, индексируемом в международной реферативной базе Scopus, 1 монографии, 1 учебном пособии. Общий объем изданных работ составил 75,5 п.л., из них авторских 17,8 п.л. В соответствии с п. 11 Положения о присуждении ученых степеней ВАК при Министерстве науки и высшего образования РФ, результаты диссертационного исследования были ранее опубликованы автором в рецензируемом научном издании (результаты исследования, представленные на стр. 23-33, опубликованы в статье, указанной под номером [25] Списка литературы).

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы, включающего в себя 306 информационных источников. Объем диссертационного исследования составляет 239 страниц, включая 14 рисунков и 5 таблиц.

Во введении обосновывается актуальность темы исследования, проанализирована степень разработанности научной проблемы, сформулированы цель, задачи, объект и предмет диссертационного исследования, представлена научная гипотеза исследования, определена его теоретическая и методологическая основа, сформулирована научная новизна исследования, его теоретическая значимость и практическая ценность.

В первой главе «Тенденции и закономерности развития промышленных предприятий в составе кластерных образований в цифровой экономике» исследованы истоки развития теории кластеров в экономике, подходы российских и зарубежных ученых к определению термина «кластер»; проанализирована нормативно-правовая база, регулирующая развитие кластеров в отечественной промышленности; проанализированы отдельные показатели, характеризующие деятельность российских кластерных образований; исследованы цифровые технологии, в том числе присущие Индустрии 4.0, а также развивающиеся в настоящее время в рамках перехода к Индустрии 5.0; определена важность системного применения цифровых технологий в качестве одного из ключевых путей развития кластерных образований в условиях цифровой экономики; сформулировано понятие термина «индустриально-интеллектуальный кластер».

Во второй главе «Организация индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий в условиях кластерной интеграции» определены основные категории участников кросс-функциональной команды по организации индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий в составе кластера и решаемые ими задачи; обоснованы концептуальные основы механизма индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий в составе кластерного образования, обеспечивающего системный подход к использованию цифровых технологий на микро- и мезоуровне; предложены методические рекомендации по формированию и детализации механизма организации индустриально-интеллектуального взаимодействия опорных участников кластера на основе комплексного информационно-сервисного обеспечения.

В третьей главе «Научно-практические подходы к реализации индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий в рамках кластерного решения» предложены подходы к использованию технологии искусственного интеллекта в кластерном образовании, предполагающие формирование на базе функционирующего в кластере опорного предприятия локального комплекса искусственного интеллекта с обеспечением его взаимодействия с Подсистемой искусственного интеллекта цифровой платформы кластера; сформированы методические рекомендации по оценке результативности индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленных предприятий, функционирующих в кластере; приведены результаты оценки результативности индустриально-интеллектуального взаимодействия промышленного предприятия, функционирующего в составе кластера, на примере ООО «ТПК МТЗ-Татарстан».

В заключении сформулированы выводы и результаты, полученные по итогам проведения диссертационного исследования.

В Приложении приведена схема индустриально-интеллектуального взаимодействия предприятия ООО «ТПК МТЗ-Татарстан» с другими участниками белорусско-татарстанского машиностроительного кластера.

Глава 1. Тенденции и закономерности развития промышленных предприятий в составе кластерных образований в цифровой экономике

1.1. Научно-практические основы развития предприятий в рамках кластерной

концепции

Современное развитие отечественной промышленности характеризуется существенными изменениями подходов к организации и управлению производством. В основе этих изменений лежит, прежде всего, активное внедрение новых моделей организации производства, а также технологий интеллектуальной автоматизации деятельности предприятий, развивающихся в контексте парадигмы Четвертой промышленной революции. Вместе с тем, задача обеспечения технологического суверенитета российской экономики определяет необходимость поиска и применения таких подходов, которые позволят консолидировать научный и индустриальный потенциал вокруг реализации приоритетных проектов по выпуску высокотехнологичной продукции в условиях ограниченных ресурсов и санкционного давления со стороны недружественных государств.

В этом контексте особую важность приобретает развитие кластерных образований, в рамках которых формируются устойчивые кооперационные связи между предприятиями, научными организациями, участвующими в реализации совместных проектов. Достижение ими значимых результатов, как правило, связано с такими факторами как относительная географическая близость участников, совместное использование общей инфраструктуры, возможность организации сквозных циклов разработки и производства продукции и т.д. Используя эти и другие факторы, кластеры становятся устойчивыми и, при этом, достаточно гибкими интегрированными структурами, способными консолидировать значительный научно-технологический и производственный потенциал организаций и предприятий одного или нескольких регионов.

При этом следует отметить, что сами идеи кооперации участников производственной деятельности по территориальному признаку берут начало в XVIII веке в контексте развития ремесленного производства. Как отмечает Ж.Б. Чернова, на развитие идей исследования территорий как одного из факторов и источников экономического роста оказали влияние труды таких классиков экономической науки как А. Смита, А. Вебера, Д. Рикардо, Ж.-Б. Сэя и ряда других ученых1. Одним из первых ученых, начавших проводить исследования в сфере выявления влияния пространственных факторов на экономический рост, стал немецкий экономист Й. Тюнен. В рамках своих исследований в 1826-м году он разработал модель сельскохозяйственного штандорта, которая помогла ему выявить причины характерного для того времени размещения тех или иных сельскохозяйственных образований на определенном удалении от города, являвшегося центром разработанной им модели. Используя данную модель, он смог установить два наиболее важных для него фактора - урожайность конкретной территории и транспортные издержки на перевозку готовой продукции2.

Еще одним ученым, чьи исследования повлияли на создание предпосылок к развитию концепции кластеров, стал В. Лаунхардт, разработавший в 1882-м году модель, ставшую известной впоследствии как «треугольник Лаунхардта». Основной задачей данной модели является определение оптимального местоположения для размещения предприятия относительно необходимых для его функционирования источников сырья, а также рынков сбыта его продукции. При этом одним из основных критериев, определяющих оптимальность выбора конкретного местоположения, выступает минимизация транспортных издержек,

1 Чернова Ж.Б. Эволюция концепций образований кластеров // Экономический журнал. 2014. № 3 (35). С. 59-64.

2 Шанин С.А. Теоретические подходы и закономерности теории пространственного развития сельскохозяйственного землепользования // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. № 12-4 (114). С. 121-124.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Анисимов Константин Владимирович, 2025 год

Список литературы

1. Перечень Поручений Президента РФ от 22.11.2011 № Пр-3484ГС по итогам заседания президиума Государственного совета Российской Федерации 11.11.2011. URL: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/209522346 (дата обращения: 20.05.2019).

2. Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 № 1662-р «О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года». URL: https://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 82134/ (дата обращения: 18.05.2019).

3. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. № 632-р «О Концепции формирования в Российской Федерации электронного правительства до 2010 года». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_76942/ (дата обращения: 11.12.2023).

4. Распоряжение Правительства РФ от 20.10.2010 № 1815-р (ред. от 26.12.2013) «О государственной программе Российской Федерации «Информационное общество (2011 - 2020 годы)». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_106767/ (дата обращения 11.12.2023).

5. Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 № 328 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» URL:https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_162176/ (дата обращения: 10.05.2022).

6. Постановление Правительства Российской Федерации от 28.01.2016 № 41 «Об утверждении Правил предоставления из федерального бюджета субсидий участникам промышленных кластеров на возмещение части затрат при реализации совместных проектов по производству промышленной продукции кластера в целях импортозамещения» URL:https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_193186/ (дата обращения: 16.05.2022).

7. Федеральный закон от 31.12.2014 № 488-ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации» URL:https://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 173119/ (дата обращения: 12.05.2022).

8. Приказ Минэкономразвития России от 27.06.2016 № 400 "О приоритетном проекте Минэкономразвития России «Развитие инновационных кластеров - лидеров инвестиционной привлекательности мирового уровня» URL: https://cluster.hse.ru/mirror/pubs/share/213074518 (дата обращения: 23.05.2019).

9. Приказ Министерства промышленности и торговли Российской Федерации от 19.10.2021 № 4166 «Об утверждении положения о проведении конкурсного отбора совместных проектов участников промышленных кластеров и порядка рассмотрения

заявлений» URL:https://www.consultantru/document/cons_doc_LAW_402765/ (дата обращения: 18.05.2023).

10. Стратегия цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности в целях достижения их «цифровой зрелости» до 2024 года и на период до 2030 года. Минпромторг РФ. 2021 г. 96 с. URL: https://ekonom73.ru/wp-content/uploads/2021/08/stateg_info_2021_compressed.pdf (дата обращения: 16.09.2023).

11. Абашкин В.Л., Артемов С.В., Гусев А.Н., Заурова Е.В., Исланкина Е.А., Хафизов Р.Р. Кластерная политика: достижение глобальной конкурентоспособности. Выпуск 2 // Минэкономразвития России, АО «РВК», НИУ «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2018. 346 с. URL: https://cluster.hse.ru/mirror/pubs/share/226124073 (дата обращения: 23.05.2019)

12. Абзалбек Г.А. Региональные кластеры в интернет-среде как инструмент развития регионов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2022. Том 16. № 4. С. 21-30.

13. Агарков А.П., Геренрот Б.А., Ерохин Е.А. Производственно-предпринимательская деятельность в региональном кластере // Экономика и управление в машиностроении. 2014. № 4. С. 20-25.

14. Азиева Р. Х. Территориально-отраслевой нефтяной кластер как форма эффективного стратегического управления // Проблемы современной экономики. 2013. № 2 (46). С. 221-224.

15. Анисимов К.В. Предпосылки и пути формирования инновационно-промышленных кластеров // Экономика и управление в машиностроении». 2018. № 5. С. 20-22.

16. Анисимов К.В. Тенденции и проблемы развития кластерных структур в условиях модернизации и перехода к цифровой экономике // Экономика и управление в машиностроении». 2018. № 6. С. 5-7.

17. Анисимов К.В. Понятие, сущность и классификация кластеров в сфере инновационной промышленности // Экономика и управление в машиностроении». 2019. № 1. С. 25-28.

18. Анисимов К.В. Анализ основных тенденций развития инновационной экономики России в условиях четвертой промышленной революции // Экономика и управление в машиностроении». 2019. № 2. С. 15-17.

19. Анисимов К.В. Перспективы кластерного развития промышленности на основе многоуровневой интеграции инновационных промышленных структур // Экономика и управление в машиностроении. 2019. № 3. С. 25-27.

20. Анисимов К.В. Применение киберфизических систем при построении инновационно-промышленных кластеров // Сборник научных трудов 19-й Международной конференции «Авиация и космонавтика», Москва. МАИ. 23-27 ноября 2020 г. С. 817-818.

21. Анисимов К.В. Анализ современного состояния российской промышленности (часть 1) // Труды Вольного экономического общества России. 2020. Том 221. С. 255-269.

22. Анисимов К.В. Анализ современного состояния российской промышленности (часть 2) // Труды Вольного экономического общества России. 2020. Том 222. С. 354-361.

23. Анисимов К.В. Формирование типологии кластеров в контексте развития высокотехнологичных отраслей промышленности // Труды Вольного экономического общества России. 2021. Том 228. С. 318-340.

24. Анисимов К.В. Перспективы формирования киберфизических систем в промышленности в условиях Индустрии 4.0 // Экономика и управление в машиностроении». 2020. № 4. С. 27-31.

25. Анисимов К.В. Анализ динамики развития российских кластеров в условиях цифровой трансформации экономики (часть 1) // Экономика и управление в машиностроении. 2021. № 1. С. 9-12.

26. Анисимов К.В. Анализ динамики развития российских кластеров в условиях цифровой трансформации экономики (часть 2) // Экономика и управление в машиностроении. 2021. № 2. С. 8-12.

27. Анисимов К.В. Основы организации команды по формированию интеллектуального инновационно-промышленного кластера (часть 1) // Экономика и управление в машиностроении. 2021. № 3. С. 25-28.

28. Анисимов К.В. Основы организации команды по формированию интеллектуального инновационно-промышленного кластера (часть 2) // Экономика и управление в машиностроении. 2021. № 4. С. 6-10.

29. Анисимов К.В. Концептуальные основы цифровой трансформации инновационно -промышленных кластеров в ракетно-космической промышленности // Экономика и управление в машиностроении. 2022. № 1. С. 35-38.

30. Анисимов К.В. Перспективы формирования индустриально-интеллектуального взаимодействия высокотехнологичных промышленных предприятий в составе кластера // Сборник тезисов XI Международного аэрокосмического конгресса. Москва. МАИ. 28-31 августа 2024 г. С. 134-135.

31. Анисова Н.А. Методологическое обоснование построения структуры кластеров (на примере города Калининграда) // Журнал «Экономика и управление». 2014. № 7 (105). С. 14-17.

32. Анопченко Т.Ю., Шамардин Д.Н. Формирование и управление производственными кластерами // Terra Economicus. 2013. Том 11. № 1. Часть 3. С. 19-23.

33. Астафурова И.С. Проблемы и пути формирования организационного механизма функционирования кластера судостроения и судоремонта // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2018. Т. 7. № 3 (24). С. 20-23.

34. Байгильдин Д.Р., Шинкевич А.И. Технологические платформы и инновационные кластеры как эффективные модели развития промышленного комплекса: научная статья // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2020. № 1 (43). С. 5-10.

35. Баранский Н.Н. Географическое разделение труда // Избр. тр.: Становление советской экономической географии. М., 1980. С. 96.

36. Басангова К.М. Теоретические подходы к пространственной организации региональной экономики // Научно-технические ведомости санкт-петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2013. № 2 (168). С. 9-14.

37. Бауэр В.П., Еремин В.В., Рыжкова М.В. Цифровизация финансовой деятельности платформенных компаний: конкурентный потенциал и социальные последствия // Финансы: теория и практика. 2021. № 25 (2). С.114-127.

38. Благодатских П.А. Суть кастомизации и способ перехода на нее // Вестник магистратуры. 2022. № 4-4 (127). С. 57.

39. Бодрунов С.Д. Интеграция производства, науки и образования: прошлое, настоящее и будущее // В сборнике: Интеграция производства, науки и образования и реиндустриализация российской экономики. сборник материалов Международного конгресса. Институт нового индустриального развития им. С.Ю. Витте. 2015. С. 1837.

40. Бодрунов С.Д. Реиндустриализация: социально-экономические параметры реинтеграции производства, науки и образования // Социологические исследования. 2016. № 2 (382). С. 20-28.

41. Бодрунов С.Д. Информационно-цифровые технологии как основа технологической компоненты новой модели развития экономики // Научные труды Вольного экономического общества России. 2017. Т. 207. № 5. С. 317-328.

42. Бойко И.П., Евневич М.А. и Колышкин А.В. Экономика предприятий в цифровую эпоху // Российское предпринимательство. 2017. № 7. С. 1127-1135.

43. Бородина М.А. Формирование экономических кластеров в регионе // Вестник Пермского университета. 2010. № 2 (5). С. 37-44.

44. Бочкарев А.М., Малышев Е.А. Факторы организации системы информационного обеспечения промышленного предприятия // Вестник Забайкальского государственного университета. 2022. Т. 28. № 10. С. 91-99.

45. Булочников П.А. Формирование региональных кластерных структур как инструмент стратегии социально-экономического развития региона // Петербургский экономический журнал. 2020. № 2. С. 82-91.

46. Ванин П.А., Нестеров А.С., Холодилин И.Ю. Внедрение технологий 11оТ и AR на примере учебного лабораторного стенда для практических занятий студентов электротехнических специальностей // Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика». 2020. Т. 20, № 1. С. 123-133.

47. Вапнярская О.И. Генезис и современные подходы к определению кастомизации // Сервис в России и за рубежом 2014. Том 8. № 6. С. 2.

48. Вартанян А.А. Повышение эффективности деятельности предприятия промышленности за счет управленческих технологических инноваций // Экономика и управление в машиностроении. 2018. № 6. С. 28-31.

49. Вартанян А.А., Петрова А.А. Проектирование и внедрение системы поддержки принятия решений на предприятии агропромышленного комплекса // Горизонты экономики. 2021. № 6 (65). С. 46-51.

50. Вартанян А.А., Голов Р.С. Архитектура комплексной информационной системы управления промышленным предприятием в эпоху цифровой трансформации // Экономика и управление в машиностроении. 2022. № 1. С. 12-17.

51. Вартанян А.А., Голов Р.С. Качественная подготовка инженеров для российской экономики в рамках импортозамещения // Экономика и управление в машиностроении. 2023. № 2. С. 24-31.

52. Вартанян А.А., Щетинина А.Р. Выработка стратегии развития цифровой независимости России на основе разработанного инструмента оценки ее уровня в контексте экономического суверенитета // Экономика и управление в машиностроении. 2023. № 4. С. 52-64.

53. Вартанян А.А., Сорокина Е.А. Современные тенденции развития цифрового маркетинга в российской промышленности в условиях Индустрии 4.0 // Экономика и управление в машиностроении. 2023. № 5. С. 30-33.

54. Вдовкина Е.Г. Эволюция пространственного развития // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2012. № 1. С. 41-45.

55. Власова М.А., Скоблякова И.В. Особенности формирования бренда территориальной кластерной структуры // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. № 4-1. С. 177-181.

56. Воронцовский А.В. Цифровизация экономики и ее влияние на экономическое развитие и общественное благосостояние // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2020. Том 36. № 2. С. 189-216.

57. Гагарина Г.Ю. Кластеры как основа обеспечения устойчивого социально-экономического развития российских регионов // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2011. № 6. С. 107-111.

58. Галанина Т.В., Фролова К.О. Развитие кластерного управления топливно-энергетическим комплексом (на примере Кемеровской области - Кузбасса) // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 7. С. 58-63.

59. Галимулина Ф.Ф., Шинкевич А.И. Управление промышленными системами в условиях новых вызовов: импортозамещения, обеспечения технологического суверенитета и когнитивных технологий: монография. Курск: ЗАО "Университетская книга". 2022. 97 с.

60. Гелисханов И.З., Юдина Т.Н., Бабкин А.В. Цифровые платформы в экономике: сущность, модели, тенденции развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Том 11. № 6. С. 22-36.

61. Геоинформационная система «Индустриальные парки. Технопарки. Кластеры». Электронный портал Министерства промышленности и торговли РФ. URL: https:// gisp.gov.ru/ gisip/ (дата обращения: 12.06.2023)

62. Голов Р.С. Концептуальные основы технологического и экономического развития инновационно-инвестиционных кластеров // Экономика и управление в машиностроении. 2012. № 4. С. 31-35.

63. Голов Р.С., Дашков Л.П., Смирнов В.Г., Прокофьев Д.А. Концептуальные основы организации образовательно-технологических кластеров в машиностроении России // Экономические системы. 2015. № 4. С. 9-13.

64. Голов Р.С., Мыльник А.В., Прокофьев Д.А. Классификация кластеров в промышленности как практический инструмент в системе кластерной экономики // Экономика и управление в машиностроении. 2017. № 4. С. 19-23.

65. Голов Р.С., Мыльник А.В., Прокофьев Д.А. Формирование гибридных кластеров в машиностроении в условиях перехода в шестой технологический уклад // Экономика и управление в машиностроении. 2017. № 6. С. 5-8.

66. Голов Р.С. Цифровая экономика в России и в мире - на пути к новому технологическому укладу // Научные труды Вольного экономического общества России. 2017. Т. 207. № 5. С. 355-363.

67. Голов Р.С., Мыльник А.В. Теоретические основы интеллектуально-технологического развития промышленных предприятий в контексте парадигмы «Индустрия 5.0» // Экономика и управление в машиностроении. 2018. № 1. С. 10-14.

68. Голов Р.С., Мыльник А.В., Анисимов К.В. Классификация целей, достигаемых на основе комплексной автоматизации промышленного предприятия // Экономика и управление в машиностроении. 2018. № 2. С. 4-7.

69. Голов Р.С., Андрианов А.М., Анисимов К.В., Паламарчук А.Г., Дорохов В.В., Крицын А.А. Инновационно-промышленные кластеры как путь обеспечения экономической безопасности РФ на современном этапе // Экономика и управление в машиностроении. 2019. № 6. С. 31-36.

70. Голов Р.С., Анисимов К.В., Паламарчук А.Г., Прокофьев Д.А., Дорохов В.В., Крицын А.А. Концептуальные основы подготовки промышленности к кластеризации // Экономика и управление в машиностроении. 2019. № 4. С. 4-10.

71. Голов Р.С., Паламарчук А.Г., Анисимов К.В., Андрианов А.М. Актуальные вопросы формирования кластерной политики в условиях цифровой экономики // СТИН. 2021. № 4. С. 6-8.

72. Голов Р.С., Костыгова Л.А., Прокофьев Д.А., Анисимов К.В., Андрианов А.М. Анализ влияния цепочек поставок на устойчивое развитие компаний машиностроительного комплекса // СТИН. 2021. № 10. С. 38-39.

73. Голов Р.С., Костыгова Л.А. Кластерные технологии в текстильной промышленности России // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2022. № 1 (397). С. 346-354.

74. Голов Р.С., Мыльник В.В. технологии цифровой трансформации промышленных предприятий в условиях Четвертой промышленной революции // СТИН. 2022. № 5. С. 56-57.

75. Голов Р.С., Камолов С.Г. Теоретические основы интеграции системы Smart Grid и киберфизической системы предприятия в условиях Энергоперехода 4.0 // СТИН. 2022. № 5. С. 61-64.

76. Голов Р.С., Смирнов В.Г., Теплышев В.Ю., Прокофьев Д.А., Паламарчук А.Г., Анисимов К.В., Андрианов А.М. Управление энергосбережением на промышленном

предприятии. Монография. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°». 2023. 458 с.

77. Голов Р.С. Современное состояние и развитие кластеров в российской промышленности // На страже экономики. 2024. № 1 (28). С. 39-50.

78. Голов Р.С. К вопросу о применении интегрального показателя в экономике // Экономика и управление в машиностроении. 2024. № 2. С. 37-41.

79. Голов Р.С., Теплышев В.Ю., Прокофьев Д.А., Смирнов В.Г., Андрианов А.М., Паламарчук А.Г., Анисимов К.В. Основы энергосбережения в промышленности. Учебное пособие. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°». 2024. 548 с.

80. Горшенева О.В. Кластеры: сущность, виды, принципы организации и создания в регионах // Terra Economicus. 2006. Том 4. № 4-2. С. 75-80.

81. Гретченко А.А. Типы цифровых платформ и их содержание // Россия: тенденции и перспективы развития Ежегодник. Материалы XIX Национальной научной конференции с международным участием. Издательство: ИНИОН РАН. Москва. 2020. С. 419-422.

82. Грибанов Ю.И., Шатров А.А. Сущность, содержание и роль цифровой трансформации в развитии экономических систем // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 3-1. С. 44-48.

83. Грик Я.Н., Монастырный Е.А. Ресурсный подход к оценке инновационного кластера // Инновации. 2006. № 5 (92). С. 56-60.

84. Данилочкина, Н.Г., Чернер Н.В. Оценка влияния цифровой зрелости предприятия на его финансовое моделирование // УПРАВЛЕНИЕ АКТИВАМИ - 2023: Бизнес-модели в эпоху изменения делового климата. Москва: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем рынка Российской академии наук, 2023. С. 287-290.

85. Данилочкина Н.Г., Ткаченко П.С. Исследование особенностей управления рисками высокотехнологичного предприятия в условиях внешней экономической деятельности // Экономика и предпринимательство. 2022. № 8 (145). С. 374-379.

86. Данилочкина Н.Г., Боброва М.Б. Автоматизированное управление предприятием на основе ERP-системы // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. 2019. № 1. С. 11-14.

87. Данилочкина Н.Г., Зинченко А.С., Боброва М.Б. анализ состояния и перспектив развития авиационной промышленности России при адаптации к условиям внешней среды // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2018. № 3. С. 69-75.

88. Даутхаджиева М.Х. Кластеризация экономики как фактор повышения уровня регионального развития // Terra Economicus. 2010. Том 8. № 4-3. С. 185-187.

89. Дмитриев Ю.А., Сулимко К.А. Проблемы построения сводного интегрального показателя социально-экономического развития регионов // Вестник ГУУ. 2013. №16. С. 54-59.

90. Довгаль В.А., Козлова Н.Ш. Анализ актуальности использования коллаборативных роботов для процесса производства компонентов возобновляемых источников

энергии // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. 2023. №2 (321). С. 68-73.

91. Дырдонова А.Н. Инфраструктурное обеспечение развития территориального кластера // Региональная экономика: теория и практика. 2011. № 26. С. 30-36.

92. Дырдонова А.Н., Шинкевич А.И., Горбач Л.А. Развитие инновационных промышленных кластеров в условиях цифровизации экономики // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. 2021. № 1. С. 20-22.

93. Егоров Н.Е. Инновационные кластеры в развитии экономики региона // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 16 (151). С. 46-52.

94. Ершов А.Ю., Ползунова Н.Н. Инструментарий государственного управления цифровой трансформацией национальной экономической системы // В сборнике: Построение систем управления устойчивым развитием территории: предпринимательские сетевые взаимодействия. Сборник трудов II международной научно-практической конференции. Владимир, 2022. С. 51-55.

95. Ефимова Н.С., Ермаков А.А. Экономическое обоснование направлений автоматизации процессов планово-производственного планирования на высокотехнологичных предприятиях (на примере авиастроения) // Инновации и инвестиции. 2018. № 11. С. 309-316.

96. Ефимова Н.С., Новиков А.Н., Олейникова М.В. Автоматизация бизнес-процессов при взаимодействии предприятий авиастроения с контрагентами // Инновации и инвестиции. 2019. № 8. С. 205-215.

97. Ефимова Н.С., Новиков А.Н., Журкин Г.И., Симонов О.А. Анализ и перспективы процесса импортозамещения программного обеспечения на предприятиях авиастроительной отрасли // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2023. № 9. С. 134-137.

98. Ефимова Н.С., Корчак В.Ю., Нестеров О.В., Романченко Н.А., Сироткин Р.О., Суркова Е.В. Формирование механизмов управления инновационной деятельностью предприятий авиастроительной отрасли. Монография. Чебоксары: ООО "Издательский дом "Среда". 2023. 232 с.

99. Ефимова Н.С., Суркова Е.В., Ковтун С.А., Кабаков В.В., Симонов О.А. Методический подход к оценке эффективности бизнес-процессов предприятий высокого технологичного уровня // СТИН. 2024. № 7. С. 37-39.

100. Ефимова Н.С., Нестеров О.В., Новиков А.Н. Импортозамещение автоматизированных систем управления проектами разработки программного обеспечения для высокотехнологичных предприятий // СТИН. 2024. № 6. С. 51-55.

101. Жилкин О.Н., Лопаткин Р.В. Массовая кастомизация. Влияние на конкурентоспособность авиастроительных предприятий и развитие их индустриальных моделей // Вестник Евразийской науки. 2018. №5. С. 3.

102. Завьялов Д.В. Маркетинг и развитие брендов в кластерных образованиях // Экономика и предпринимательство. 2017. № 8-1 (85). С. 796-800.

103. Задорова Т.В. Оценка эффективности деятельности промышленных кластеров как необходимое условие реализации региональной кластерной политики (на примере Чувашской Республики) // Вестник Чувашского университета. 2009. № 3. С. 409-412.

104. Зайцев В.Е. Цифровая экономика как объект исследования: обзор публикаций // Вопросы государственного и муниципального управления. 2019. № 3. С. 107-122.

105. Закускин С.В. Формирование интегральных показателей в маркетинговых исследованиях по результатам квантификации // Креативная экономика. 2021. Том 15. № 5. С. 2091-2114.

106. Зараменских Е.П. Цифровые платформы как средство агрегации, производства и предоставления цифровых товаров и услуг // Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2018. № 3. С. 105-112.

107. Зундэ В.В. Теоретические и практические аспекты кастомизации в комплексе маркетинговых коммуникаций // Вестник РГЭУ РИНХ. 2009. №28. 30-36.

108. Ибрагимова Н.У., Арапов В.В. Методические подходы к оценке эффективности функционирования и управления региональным кластером // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2016. № 2(16). С. 45-50.

109. Иванченко В.Я. Кастомизация как инструмент индивидуализации обучения в условиях интеграции образовательных организаций // Сервис в России и за рубежом. 2022. Т.16. №3. С. 121-132.

110. Иващенко А.В., Корчивой С.А. и Прохоров С.А. Инфраструктурные модели цифровой экономики // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2018. Том 20. № 6 (2). С. 373-378.

111. Иващенко А.В., Никифорова Т.В. Цифровизация организационной структуры управления производственным предприятием // Известия Самарского научного центра РАН. 2021. №2. С. 46-50.

112. Индекс интеллектуальной зрелости отраслей экономики, секторов социальной сферы и системы государственного управления Российской Федерации. Аналитический отчет. Правительство РФ, Министерство экономического развития РФ, Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ, НИУ «ВШЭ», ФГБОУ ВО «РАНХиГС», O2Consulting, Институт развития информационного общества, Экспертно-координационный центра комиссий Государственного совета РФ, Intelligent Analytics. 75 с. 2023. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-

ii/2023_indeks_intellektualynoy_zrelosti_otrasley_ekonomiki_sektorov_socialynoy_sfery_ i_sistemy_gosudarstvennogo_upravleniya_rossiyskoy_federacii_ncrii_pri_pravitelystve_rf (дата обращения: 4.02.2024 г.).

113. Исаева А.Э. Цифровая платформа как одна из доминантных бизнес-моделей цифровой экономики // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 91. С. 209-225.

114. Истомина Л.А. Развитие цифровой экономики в Российской Федерации на современном этапе // Цифровое развитие экономики и социальной сферы Удмуртской Республики: актуальные вопросы и роль высшей школы. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. 2019. С. 44-49.

115. Исупов А.М. Методика оценки эффективности механизма функционирования авиастроительных кластеров // Вестник Самарского государственного университета. 2014. №8 (119). С. 111-117.

116. Калачанов В.Д., Ефимова Н.С., Сорокин А.Е. Автоматизированное управление бизнес-процессами в высокотехнологичных отраслях промышленности. Монография. Чебоксары: ООО «Издательский дом «Среда». 2022. 160 с.

117. Калачанов В.Д., Корчак В.Ю., Ковтун С.А., Ефимова Н.С. Разработка методов автоматизации управления производством в авиастроительной отрасли // Инновации и инвестиции. 2021. № 6. С. 188-196.

118. Калачанов В.Д., Ефимова Н.С. Стратегическое планирование и развитие высокотехнологичных предприятий на основе разработки методов автоматизации в производственной деятельности // В книге: Стратегическое планирование и развитие предприятий. Материалы XXIII Всероссийского симпозиума. Москва, 2022. С. 380381.

119. Калачанов В.Д., Ратникова Е.А., Новиков А.Н., Журкин Г.И. Стратегическое планирование авиастроительной отрасли в условиях импортозамещения информационных систем и технологий // Естественно-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (46). С. 115-125.

120. Камолов С.Г., Постный И.А. Инновационное построение холдинговых структур в условиях автоматического международного обмена финансовой информацией // Инновации и инвестиции. 2018. № 9. С. 16-21.

121. Камолов С.Г., Варос А.А., Крибиц А., Алашкевич М.Ю. Доминанты национальных стратегий развития искусственного интеллекта в России, Германии И США // Вопросы государственного и муниципального управления. 2022. № 2. С. 85105.

122. Камолов С.Г., Лапшина П.В., Алексеев Д.Б. Документы стратегического планирования в области научно-технологического развития в России и странах -членах ОЭСР: глобальные тенденции государственной политики // Международная экономика. 2022. № 10. С. 712-733.

123. Камолов С.Г., Богданова А.М. Особенности финансирования умных городов // Научные труды Вольного экономического общества России. 2022. Т. 235. № 3. С. 381-390.

124. Карлик А.Е., Платонов В.В., Кречко С.А. Организационное обеспечение цифровой трансформации кооперационных сетей и внедрения киберсоциальных систем // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019. Т. 12, № 5. С. 9-22.

125. Киреева А.А., Мусаева Д.М. Цифровые платформы, реализующие развитую систему сервисов для работы с электронным контентом // Экономика: стратегия и практика. 2018. № 4 (48). С. 38-50.

126. Клейнер Г.Б. Системный анализ в экономике — 2018: сборник трудов V Международной научно-практической конференции - биеннале (21-23 ноября 2018) / под общ. ред. Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. М.: Прометей. 2018. С. 5-14.

127. Клепикова Н.И. Оценка эффективности создания отраслевого кластера // Фундаментальные исследования. 2013. № 4-4. С. 934-939.

128. Ковалев А.М., Афанасьева О.А. Предложения по применению кластерных технологий на современном этапе развития экономики города Москвы // Вестник университета. 2019. № 11. С. 18-24.

129. Ковальчук Ю.А., Степнов И.М. О кооперируемости платформенных решений поддержки развития высоких технологий в регионах // В сборнике: Проблемы экономического роста и устойчивого развития территорий. Материалы III международной научно-практической интернет-конференции: в 2-х частях. 2019. С. 49-53.

130. Ковальчук Ю.А., Степнов И.М., Демочкин С.В. Проектный офис как координатор разработки и реализации сетевого взаимодействия в высокотехнологичной промышленности // В сборнике: Проблемы и перспективы развития научно-технологического пространства. Материалы II Российской научной интернет-конференции. 2019. С. 9-16.

131. Ковальчук Ю.А., Степнов И.М. Влияние цифровой трансформации на отраслевой выбор дивидендной политики корпорациями // Экономика и управление в машиностроении. 2022. № 4. С. 18-22.

132. Ковальчук Ю.А., Степнов И.М., Бикаленко М.С. Экосистемный подход к управлению взаимодействием экономических агентов в промышленности // Управленческие науки. 2022. Т. 12. № 3. С. 6-23.

133. Ковальчук Ю.А., Степнов И.М. Управление промышленными экосистемами в едином цифровом пространстве // Проблемы рыночной экономики. 2022. № 3. С. 107-121.

134. Ковальчук Ю.А., Степнов И.М. Цифровое технологическое лидерство бизнес-экосистем // Друкеровский вестник. 2023. № 2 (52). С. 44-54.

135. Ковальчук Ю.А., Степнов И.М. Цифровое технологическое лидерство бизнес-экосистем // Друкеровский вестник. 2023. № 2 (52). С. 44-54.

136. Колосовский Н.Н. Избранные труды. Смоленск: Ойкумена. 2006. 336 с.

137. Комаров Д.А., Ползунова Н.Н. Управление региональными инновационными системами в условиях цифровизации экономики // Экономика строительства. 2024. № 6. С. 181-184.

138. Костенко О.В. Методологические подходы к построению стратегии развития кластера // Российское предпринимательство. 2016. Т. 17. № 16. С. 1945-1958.

139. Костыгова Л. А. Соответствие титанового кластера требованиям устойчивого развития отрасли // Экономика промышленности. 2013. № 4. С. 32-36.

140. Костыгова Л. А. Методологические основы концепции устойчивого инновационного развития промышленности РФ на основе кластерного подхода // Микроэкономика. - 2014. № 4. С. 14-18.

141. Костыгова Л. А. Комплексная оценка устойчивого развития титановой отрасли на основе создания территориального инновационного кластера // Микроэкономика. - 2015. № 3. С. 66-71.

142. Костыгова Л. А. Территориальные инновационные кластеры - основа устойчивого развития промышленности России // Экономика и управление. 2016. № 6(128). С. 18-25.

143. Костыгова Л. А. Наука как драйвер развития промышленных территориальных инновационных кластеров России // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2019. № 1-2 (58-59). С. 20-29.

144. Костыгова Л.А. Территориальные инновационные кластеры и их роль в современном интеграционном развитии металлургии и машиностроения России // Экономика и управление в машиностроении. 2019. № 2. С. 22-27.

145. Костыгова Л.А. Межкластерное сотрудничество самарского и титанового инновационных кластеров // Идеи и новации. 2022. Т. 10. № 1-2. С. 135-142.

146. Костыгова Л. А. Потенциал развития промышленной инфраструктуры России / Л. А. Костыгова // Экономика и управление в машиностроении. 2022. № 3. С. 16-19.

147. Костыгова Л. А. Самоорганизация в кластерах и кластерных экосистемах // Приоритеты новой экономики: энергопереход 4.0 и цифровая трансформация: Сборник тезисов всероссийской научно-практической конференции, Москва, 15 декабря 2021 года / Под редакцией И.М. Степнова, Ю.А. Ковальчук. Москва: Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации, 2022. С. 519-521.

148. Костыгова Л. А., Сорокин Д.Д. Зарубежный опыт локализации производства в машиностроении // Экономика и управление в машиностроении. 2023. № 5. С. 48-51.

149. Краковская И. Н., Гуськова Н. Д. Методические подходы к формированию индикаторов устойчивой конкурентоспособности инновационных промышленных кластеров // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. 2021. Т. 6. № 3. С. 401-407.

150. Ксенофонтова О.Л. Опыт зарубежных стран по созданию и функционированию кластеров: модельный подход // Ж-л «Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение», № 2 (42), 2015. С. 36-42.

151. Кудряшов В.С. Организационная структура управления кластером: анализ и особенности проектирования // Научные труды Северо-западного института управления РАНХиГС. 2018. Том 9. № 4 (36). С. 197-205.

152. Кузнецов Н.В., Лизяева В.В. Управление проектами цифровизации: методологический, организационный и финансовый аспекты // Фундаментальные исследования. 2020. № 2. С. 32-37.

153. Кузнецов Н.Г., Родионова Н.Д., Федько В.П. Маркетинг как инструмент решения задач кластерной политики // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2019. № 4 (68). С. 44-51.

154. Кузовкова Т.А., Шаравова О.И., Кузовков Д.В. Выявление закономерностей развития цифровой экономики и базовых признаков нового технологического уклада // Экономика и качество систем связи. 2019. № 2 (12). С. 3-13.

155. Курносова Е. А. Оценка эффективности функционирования аэрокосмических кластеров // Вестник Самарского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2015. № 9-2 (131). С. 97-105.

156. Куценко Е.С. Пилотные инновационные территориальные кластеры России: модель устойчивого развития // Форсайт. 2015. Том 9. № 1. С. 32-55.

157. Лобанова В.А., Исмагилов Д.Д. Сравнительная оценка эффективности интеграции в кластерах // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. 2011. N0 1. С. 148-152.

158. Лукманова И.Г., Голов Р.С., Смирнов В.Г., Мыльник А.В. Основы формирования эко-технологических кластеров в сфере высокотехнологичного производства // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2018. № 2 (374). С. 35-40.

159. Малышев Е.А., Приходько В.В. Применения цифровых технологий для эффективного управления предприятием // Неделя науки Санкт-Петербургского государственного морского технического университета. 2020. Т. 2. № 4. С. 29.

160. Малышев Е.А., Малышев А.Е. Цифровизация производства судостроительных предприятий // В сборнике: Актуальные проблемы экономики. Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции. Чита, 2023. С. 47-53.

161. Малышев Е.А., Малышев А.Е. Цифровая трансформация отраслевой экономики в судостроении // В сборнике: Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ИНПРОМ). Сборник трудов VIII Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2023. С. 206-209.

162. Мальсагов А.И. Кластерный подход в региональной экономике // Инженерный вестник Дона. 2012. № 2 (20). С. 397-403.

163. Мамонтова С.В., Панарина Е.А. Современная экономическая политика и механизмы регулирования в области функционирования промышленных кластеров // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Экономика. Социология. Менеджмент. 2019. Т. 9. № 4. С. 46-55.

164. Маршалл А. Основы экономической науки. М.: ЭКСМО. 2007. 832 с.

165. Матыцын В.В. Технология создания кластерных структур в регионе: условия, факторы, направления взаимодействия участников // Экономические вестник Ростовского государственного университета. 2008. Том 6. № 4. Часть 2. С. 352-355.

166. Матюкин С.В., Фролова А.Б. Проблемы и механизмы вовлечения вузов в инжиниринговую деятельность промышленных кластеров // Фундаментальные исследования. 2019. № 4. С. 78-83.

167. Мерзликина Г.С., Кузьмина Е.В. Сбалансированная система показателей оценки эффективности деятельности кластера // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11, № 5. С. 119-128.

168. Мерзликина Г.С., Пшеничников И.В., Жеребов Е.Д. Диффузия инновационных процессов как основа жизнеспособности регионального инновационного кластера // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2016. № 6 (256). С. 54-63.

169. Мигранян А.А. Проблемы и перспективы развития конкурентоспособных кластеров в Кыргызской республике // Проблемы современной экономики. 2007. № 1 (21). С. 166-170.

170. Миндлин Ю. Б. Ведущая роль кластеров в экономике // Теоретическая и прикладная экономика. 2012. № 1. С. 1-5.

171. Молчанова В.А. Организация кластеров в региональной индустрии туризма -российский и зарубежный опыт // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2012. № 14-1. С. 114-120.

172. Моржакова К.Э. Оценка эффективности реализации инновационных территориальных кластеров // Стратегии бизнеса. 2017. № 5(37). С. 17-22.

173. Московский инновационный кластер запустил сервис для поиска бизнес-партнеров. Электронный портал mos.ru. URL:https://www.mos.ru/news/item/74392073 (дата обращения: 6.02.2024 г.).

174. Муравьева Ю.А. Зарубежный опыт формирования кластеров // Евразийский союз ученых. 2015. № 6-1 (15). С. 111-113.

175. Несмачных О.В. Оценка эффективности инновационного кластера // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2013. № 3(17). С. 44-53.

176. Нестеренко Е.А., Козлова А.П. Направления развития цифровой экономики и цифровых технологий в России // Экономическая безопасность и качество. 2018. № 2 (31). С. 9-14.

177. Николаев М.А., Малышев Д.П. Механизм управления региональным проектом по формированию высокотехнологичного кластера // Вестник Новгородского государственного университета. 2012. № 69-1. С. 27-32.

178. Николаев М.А., Махотаева М.Ю. Методологические аспекты оценки эффективности инновационных кластеров // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Экономические и технические науки. 2012. № 1. С. 48-60.

179. Ниязова Ю.М., Гарин А.В., Злыднев М.И. Цифровая платформа как информационно-экономическая структура // Компетентность. 2021. № 1. С. 31-36.

180. Новиков А.И. Региональные кластеры: определение, признаки, предпосылки создания в Ростовской области // Вестник Ростовского государственного экономического университета. 2010. № 3 (32). С. 101-105.

181. Оборина Е.Д. Зарубежный подход к оценке эффективности кластерной политики // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. №4 (48). Номер статьи: 4851.

182. Орлова Л. С. Тенденции развития и внедрения цифровых платформ // Креативная экономика. 2021. Том 15. № 1. С. 35-44.

183. Осипова Е.Э. Судостроительный кластер Архангельской области // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Экономика и управление. 2016. Том 2 (68). № 1. С. 151-158.

184. Павлова И.А., Кайль О.Н. Методический подход к обследованию региональных кластеров, основанных на знаниях // Векторы благополучия: экономика и социум. 2019. № 1 (32). С. 51-57.

185. Павлова И.А., Кайль О.Н. Методический подход к обследованию региональных кластеров, основанных на знаниях // Векторы благополучия: экономика и социум. 2019. № 1 (32). С. 51-71.

186. Пилотные инновационные территориальные кластеры в Российской Федерации // под ред. Л.М. Гохберга, А.Е. Шадрина. М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2013. 108 с. URL: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/212153958 (дата обращения: 23.05.2019)

187. Плахин А.Е., Огородникова Е.С., Генералов И.Г. Институциональные условия создания и методические аспекты оценки эффективности функционирования кластеров: российский и зарубежный опыт // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2017. Т. 6, № 2(19). С. 61-65.

188. Ползунова Н.Н., Костыгова Л.А. Качество экономического роста предприятий текстильной и швейной промышленности // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2021. № 4 (394). С. 53-56.

189. Ползунова Н.Н. Реализация стратегии импортозамещения через развитие машиностроения // Экономика и управление в машиностроении. 2022. № 3. С. 20-27.

190. Ползунова Н.Н. Цифровые технологии в деятельности предприятий текстильной промышленности и эффективность их применения // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2023. № 1 (403). С. 40-44.

191. Ползунова Н.Н. О развитии высокотехнологичного промышленного предпринимательства в регионах РФ // В сборнике: Управление социально-экономическими системами в турбулентном мире: адаптация к современным трендам. материалы международной научно-практической конференции. Владимир, 2023. С. 266-269.

192. Польшакова Н.В., Яковлев А.С. Цифровизация научно-исследовательской деятельности как основной инструмент мониторинга научно-технической работы вуза // Вестник аграрной науки. 2020. № 1(82). С. 122-129.

193. Путятина Л.М., Арсеньева Н.В., Орлова О.В. Особенности инновационных процессов на современных предприятиях // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9. № 3. С. 1091-1098.

194. Путятина Л.М., Арсеньева Н.В. Инновационный потенциал машиностроительного предприятия и методика его оценки // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 10. № 1. С. 563-572.

195. Путятина Л.М., Барсова Т.Н. Современные подходы к анализу развития специализации производства на предприятиях машиностроительной отрасли // Modern Economy Success. 2020. № 1. С. 19-23.

196. Путятина Л.М., Арсеньева Н.В. Методические аспекты разработки стратегии машиностроительных предприятий при выходе из кризиса // Вестник университета. 2021. № 3. С. 59-65.

197. Пушкарева М.Б. Перспективы информационно-управляющей деятельности интеллектуальных промышленных производственных систем // Научные труды Вольного экономического общества России. 2012. Т. 166. С. 506-512.

198. Пушкарева М.Б. Синергетическое развитие интеллектуальных промышленных производственных систем // Экономика и управление в машиностроении. 2012. № 1. С. 29-33.

199. Пушкарева М.Б. Особенности архитектуры холархических производственных систем в интеллектуальных промышленных производственных системах // Экономика и управление в машиностроении. 2013. № 6. С. 7-11.

200. Ридченко А.И. Процессы оптимизации образования региональных инновационных кластеров // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2013. № 1(11). С. 76-82.

201. Рожков А.А., Соловенко И.С., Бесфамильная С.В., Карпенко С.М. Оценка влияния инновационно-цифровой трансформации угольной отрасли России на рынки труда горнопромышленных территорий // Горная промышленность. 2021. №2. С. 6776.

202. Рузиев Р.Г. Кластерные модели развития - мировой опыт // Экономика и социум. 2015. № 5 (18). С. 36-42.

203. Русанова А.Л., Клочков В.В. Эффективность кооперации в сфере исследований и разработок: временные аспекты // Инновации. 2011. № 8 (154). С. 7177.

204. Савзиханова С.Э. Роль кластера в развитие экономики региона и повышение его конкурентоспособности // Российское предпринимательство. 2014. Том 15. № 15. С. 95-102.

205. Сапего Ю.М. Системное управление качеством и безопасностью продукции агропромышленного кластера // Изменение качества и устойчивое развитие в изменяющемся мире. Материалы Всероссийской научно-практической конференции с участием. ФГБОУ ВПО «Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева». 2016. С. 268-275.

206. Сервис «Биржа контрактного производства». Московский инновационный кластер. Электронный портал Московского инновационного кластера. URL:https://i.moscow/manufactures (дата обращения: 17.01.2024).

207. Скворцов Е.Н., Гуськова Н.Д. Анализ организационных структур систем управления инновационными промышленными кластерами в России // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2016. № 1 (235). С. 86-99.

208. Смирнов В.Г., Камалетдинов А.С. Целесообразность применения зарубежного опыта организации внедрения эффективной системы управления // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2011. № 6 (44). С. 190-193.

209. Смирнов В.Г., Анисимов К.В., Прокофьев Д.А., Титов Л.Ю. О сбалансированности факторов производства в машиностроении // Экономика и управление в машиностроении. 2018. № 6. 2018. С. 16-19.

210. Смирнов В.Г. Роль сбалансированности в современной экосистеме (часть 1) // Экономика и управление в машиностроении. 2023. № 2. С. 59-64.

211. Смирнов В.Г. Роль сбалансированности в современной экосистеме (часть 2) // Экономика и управление в машиностроении. 2023. № 5. С. 56-59.

212. Стариков Е.М., Нелогова Е.А. Создание цифровых платформ на основе технологического предпринимательства // Сборник научных трудов конференции. Первая международная научная конференция по проблемам цифровизации: EDCRUNCH URAL - 2020. С. 299-314.

213. Степнов И.М., Ковальчук Ю.А. Экономические ловушки внедрения искусственного интеллекта // Экономика. Налоги. Право. 2020. Т. 13. № 2. С. 92-102.

214. Степнов И.М., Федотова М.А. Управление цифровыми активами в цифровой среде: алгоритмы и сервисы // Управленческие науки. 2021. Т. 11. № 4. С. 6-24.

215. Степнов И.М. Экономическая политика в экосистемной экономике // В сборнике: Современный менеджмент: проблемы и перспективы. Сборник статей по итогам XVI международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2021. С. 563-568.

216. Степнов И.М. Интеллектуальное управление цифровыми активами в промышленности // В сборнике: Современный менеджмент: проблемы и перспективы. сборник статей по итогам XVII национальной научно-практической конференции с международным участием. В двух частях. Санкт-Петербург. 2022. С. 149-154.

217. Степнов И.М., Ковальчук Ю.А. Индустриальная модель цифровой координации в экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 4 (142). С. 128-134.

218. Степнов И.М., Ковальчук Ю.А. Перспективы формирования экспортно ориентированных отраслевых цифровых платформ в рамках развивающихся экосистем в промышленности // Экономика. Налоги. Право. 2019. Т. 12. № 4. С. 6-19.

219. Суворова В.А., Демченко М.С., Захарова А.С. Кастомизация CRM-системы под условия повышенных требований при проверке контрагентов // Форум молодых ученых. 2019. № 4(32). С. 1006-1011.

220. Табунов И.В. Методы определения эффективности функционирования инновационно-промышленного кластера // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. 2014. № 19-1. С. 84-88.

221. Терехин В.А. Развитие системы менеджмента качества на предприятиях промышленно-строительного кластера: теория, оценка, практика: автореф. дисс.

канд. экон. наук: 08.00.05 / В.А. Терехин: ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный социально-экономический университет». Саратов. 2012. 39 с.

222. Тетерятников К.С., Камолов С.Г., Идрисов Ш.Ш. Теневая цифровая экономика // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2019. № 4. С. 181-197.

223. Титов С.А., Титова Н.В. Оценка экономических эффектов от кастомизации продукции российских промышленных предприятий. Стратегические решения и риск-менеджмент. 2022. № 13(1). С. 27.

224. Тумасянц С.М., Никулин Н.А. Потенциал для кластерного развития управления в Московской области // Известия Московского государственного технического университета МАМИ. 2012. Том 1. № 1 (13). С. 324-329.

225. Тюкавкин Н.М. Методы оценки эффективности функционирования кластеров в промышленности // Основы экономики, управления и права. 2013. № 3(9). С. 109113.

226. Федорова Л.А., Ху Г., Хуан С., Землякова С.А. Применение технологий Big Data в деятельности современных предприятий // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 9-2. С. 322-329.

227. Фомин Н.Ю., Шинкевич А.И., Дырдонова А.Н. Методика мониторинга эффективности предприятий в условиях кластерной формы организации производства // Наука и бизнес: пути развития. 2019. № 10 (100). С. 19-22.

228. Хавин Д.В., Ващук Е.Ю. Использование технологии аутсорсинга при формировании отраслевых территориально-производственных кластеров // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2012. № 14-1. С. 97-103.

229. Хасаншин И.И. Цифровая экономика: понятие и термины // Московский экономический журнал. 2021. № 4. С. 265-274.

230. Хаценко Е.С., Чудинов К.А., Лашин Д.А. Развитие кластерного предпринимательства Евро-Арктической экономической зоны (на примере Мурманской области) // Вопросы региональной экономики. 2018. № 3 (36). С. 104111.

231. Хлынина В. Кластерный брендинг: сущность, особенности и значение для участников кластера // Экономика и социум. 2018. № 4 (47). С. 905-910.

232. Храмова А.В. Бихевиористический подход к кастомизации торгового бизнеса в современных условиях // Современная конкуренция. 2020. Т. 14, № 3(79). С. 66-78.

233. Цхададзе Н.В. Рынок труда в условиях цифровой экономики // Вестник Московского университета МВД России. 2021. №3. С. 323-327.

234. Чекаданова М.В. Задачи и механизмы деятельности органов управления кластером по обеспечению его эффективной работы // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2018. Том 9. № 2. С. 232-247.

235. Чекаданова М.В. Сегментирование потребителей и определение ключевых ценностей в инновационном кластере // Инновации. 2018. № 5 (235). С. 68-76.

236. Чернова Ж.Б. Эволюция концепций образований кластеров // Экономический журнал. 2014. № 3 (35). С. 59-64.

237. Черских Е.О., Савельев А.И. Анализ и классификация распределенных сенсорных систем коллаборативных робототехнических средств // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2021. № 6 (104). С. 78-94.

238. Шабанов А.П. Инновационное управление цифровыми платформами в экономике знаний // Системы управления, связи и безопасности. 2018. № 3. С. 106135.

239. Шанин С.А. Теоретические подходы и закономерности теории пространственного развития сельскохозяйственного землепользования // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. № 12-4 (114). С. 121-124.

240. Шевченко Д.А., Каплан Д.А. Оценка инновационного потенциала вуза // Вестник РГГУ. Серия Экономика. Управление. Право. 2012. № 10 (90). С. 186-202.

241. Шинкевич А. И., Малышева Т.В., Зарайченко И. А. Концепция формирования отраслевых инновационных кластеров // Вестник Казанского технологического университета. 2011. № 22. С. 299-305.

242. Шинкевич А.И., Идрисов А.Э. Основные вызовы и проблемы цифровой трансформации в условиях укрепления технологического суверенитета // E-Management. 2023. Т. 6. № 3. С. 51-58.

243. Шинкевич А.И., Донцова О.И. Развитие мезосистем обрабатывающего сектора экономики: общемировые тенденции // Управление устойчивым развитием. 2023. № 4 (47). С. 34-41.

244. Шинкевич А.И., Шогенов В.А. Некоторые аспекты обеспечения технологического суверенитета научно-производственного предприятия // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2023. Т. 25. № 1 (111). С. 23-27.

245. Шинкевич А.И., Надеждина М.Е., Сопин В.Ф. Проектирование цифрового двойника системы организации производства // Стандарты и качество. 2024. № 4. С. 94-99.

246. Шинкевич А.И., Денисова Я.В. Моделирование факторов сетевого взаимодействия машиностроительных предприятий и научного сектора // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2024. Т. 26. № 2 (118). С. 70-79.

247. Шутилов Ф.В. Стратегическое управление и государственная поддержка развития промышленных кластеров // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. 2013. № 4 (131). С. 275-280.

248. Эльдарханов Х.Ю., Берикханов Т.С. Логистическая организация отраслевого строительного кластера как фактор экономического развития региона // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 20. С. 9-13.

249. Alkhurshan, M., & Rjoub, H. The Scope of an Integrated Analysis of Trust Switching Barriers, Customer Satisfaction and Loyalty. Journal of Competitiveness. 2020. Vol. 12(2). Pp. 5-21.

250. Andersen T., Bjerre M., Hansson E.W. The Cluster Benchmarking Project: Pilot Project Report — Benchmarking clusters in the knowledge based economy. 2006, Norden, Nordic Innovation Centre, Oslo, Norway.

251. Barataa J., Kayser I. Industry 5.0 - Past, Present, and Near Future. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 219. Pp. 778-788.

252. Benita F., Sarica S., Bansal G. Testing the static and dynamic performance of statistical methods for the detection of national industrial clusters. Papers in Regional Science. Vol. 99. I. 4. 2020. Pp. 1137-1158.

253. Calinescu R., Cámara J. Paterson C. Socio-Cyber-Physical Systems: Models, Opportunities, Open Challenges. IEEE/ACM 5th International Workshop on Software Engineering for Smart Cyber-Physical Systems (SEsCPS), Montreal, QC, Canada. 2019. Pp. 2-6.

254. Chowdhury, M. & Hosseini, M.R. & Martek, I. & Edwards, D. & Wang, J. The effectiveness of web-based technology platforms in facilitating construction project collaboration: a qualitative analysis of 1,152 user reviews. Journal of Information Technology in Construction. 2021. 26. 953-973.

255. Cortright, J. Making sense of clusters: regional competitiveness and economic development. Discussion paper Brookings Institution Metropolitan Policy Program. 2006. P. iv.

256. Demir K., Doven G., Sezen B. Industry 5.0 and Human-Robot Co-working. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 158. Pp. 688-695.

257. Fiol L.J., Alcañiz E., Tena M.A. & García J.S. Customer Loyalty in Clusters: Perceived Value and Satisfaction as Antecedents // Journal of Business-to-Business Marketing. 2009. T. 16:3. Pp. 276-316.

258. García, A.S., Fernando, T., Roberts, D.J. et al. Collaborative virtual reality platform for visualizing space data and mission planning. Multimed Tools Appl. 2019. Vol. 78. Pp. 33191-33220.

259. Ghobakhloo M., Iranmanesh M., Foroughi B., Babaee T.E., Asadi S., Amran A. Industry 5.0 implications for inclusive sustainable manufacturing: An evidence-knowledge-based strategic roadmap. Journal of Cleaner Production. 2023. Vol. 417. 138023.

260. Golov R.S., Kostygova L.A., Prokofev D.A., Anisimov K.V., Andrianov A.M. Supply Chain Management for Sustainable Development of the Manufacturing Industry // Russian engineering research. 2021. Vol. 41, I. 12. Pp. 1272-1274.

261. Golov R.S., Kostygova L.A., Prokofev D.A., Anisimov K.V., Andrianov A.M. Energy Management System for an Industrial Enterprise // Russian engineering research. 2021. Vol. 41, I. 12. Pp. 1275-1276.

262. Golovianko M., Terziyan V., Branytskyi V., Malyk D. Industry 4.0 vs. Industry 5.0: Co-existence, Transition, or a Hybrid. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 217. Pp. 102-113.

263. Gorodetsky V., Larukchin V., Skobelev P. Conceptual Model of Digital Platform for Enterprises of Industry 5.0. In: Kotenko I., Badica C., Desnitsky V., El Baz D.,

Ivanovic M. (eds). Intelligent Distributed Computing XIII. IDC 2019. Studies in Computational Intelligence. Springer. Cham. 2020. Vol 868. Pp. 35-40.

264. Grybauskas A., Stefanini A., Ghobakhloo M. Social sustainability in the age of digitalization: A systematic literature Review on the social implications of industry 4.0. Technology in Society. 2022. Vol. 70. 101997.

265. Haesevoets T., De Cremer D., Dierckx K., Van Hiel A. Human-machine collaboration in managerial decision making. Computers in Human Behavior. 2021. Vol. 119. 106730.

266. Hill E., Brennan J.F. A methodology for identifying the drivers of industrial clusters: the foundation of regional competitive advantage. Economic Development Quarterly. 2000. Vol. 14. Pp. 65-96.

267. Hoffman F.P., Freyn S. The future of competitive intelligence in an AI-enabled world. International Journal of Value Chain Management. (2019). Vol. 10(4). Pp. 6-17.

268. Jang K, Kim J-W, Ju K-B, An Y-K. Infrastructure BIM Platform for Lifecycle Management. Applied Sciences. 2021 Vol. 11(21). 10310.

269. Jappe-Heinze A., Baier E.; Kroll H. Clusterpolitik: Kriterien fur die Evaluation von regionalen Clusterinitiativen. Fraunhofer Institut fur System- und Innovationsforschung: Arbeitspapiere Unternehmen und Region, N3. 3, 2008, Karlsruhe, Germany.

270. Kenichi S. & Schooling J. Infrastructure sensing. Interface Focus. 2016. Vol. 6. 20160023.

271. Krugman, P. Increasing returns and economic geography. Journal of Political Economy. 1991. Vol. 99(3). Pp. 483-99.

272. Langley D.J., van Doorn J., Ng. Irene C.L., Stieglitz S., Lazovik A., Boonstra A. The Internet of Everything: Smart things and their impact on business models. Journal of Business Research. 2021. Vol. 122(C). Pp. 853-863.

273. Lasi H, Fettke P, Kemper H-G et al. Industry 4.0. Bus. Inf. Sys.t Eng. 2014. Vol. 6(4). Pp. 239-242.

274. Li X., Nassehi A., Wang B., Hu S.J., Epureanu B.I. Human-centric manufacturing for human-system coevolution in Industry 5.0, CIRP Annals. 2023. Vol. 72. I. 1. Pp. 393396.

275. Li C., Chen Y., Shang Y. A review of industrial big data for decision making in intelligent manufacturing. Engineering Science and Technology, an International Journal. 2022. Vol. 29. 101021.

276. Liu X., Zheng L., Wang Y., Yang W., Jiang Z., Wang B., Tao F., Li Y. Human-centric collaborative assembly system for large-scale space deployable mechanism driven by Digital Twins and wearable AR devices. Journal of Manufacturing Systems. 2022 Vol. 65. Pp. 720-742.

277. Liu Z., Zeng X. Hybrid Intelligence in Big Data Environment: Concepts, Architectures, and Applications of Intelligent Service. Data and Information Management. 2021. Vol. 5. I. 2. Pp. 262-276.

278. Maddikunta P.K., Pham V.Q., Prabadevi B., Deepa N., Dev K., Gadekallu T.R., Ruby R., Liyanage M. Industry 5.0: A survey on enabling technologies and potential applications. Journal of Industrial Information Integration. 2021. Vol. 26. 100257.

279. Makanda I.L.D., Jiang P., Yang M., Shi H. Emergence of collective intelligence in industrial cyber-physical-social systems for collaborative task allocation and defect detection. Computers in Industry. 2023. Vol. 152. 104006.

280. McKernan D., McDermott O. Industrial clusters, creating a strategy for continued success. Heliyon. 2024. Vol. 10. I. 7. e29220.

281. Miles I., Cunningham P. Smart Innovation: A Practical Guide to Evaluating Innovation Programmes. Brussels: European Commission (DG Enterprise), 2006.

282. Milgram P., Kishino F. A. Taxonomy of Mixed Reality Visual Displays, IEICE Trans. Information Systems. 1994. Vol. E77-D (12). Pp. 1321-1329.

283. Nahavandi S. Industry 5.0 - A Human-Centric Solution. Sustainability. 2019. Vol. 11. I. 16. 4371.

284. Ordieres-Mere J., Gutierrez M., Villalba-Diez J. Toward the industry 5.0 paradigm: Increasing value creation through the robust integration of humans and machines. Computers in Industry. 2023. Vol. 150. 103947.

285. Park. SC. The Fourth Industrial Revolution and implications for innovative cluster policies. AI & Society. 2018. 33. Pp. 433-445.

286. Pauli, T., Fielt, E. & Matzner, M. Digital Industrial Platforms. Bus Inf Syst Eng. 2021. Vol. 63. Pp. 181-190.

287. Pizon J., Witczak M., Gola A., Swic A. Challenges of Human-Centered Manufacturing in the Aspect of Industry 5.0 Assumptions, IFAC-PapersOnLine. 2023. Vol. 56. I. 2. Pp. 156-161.

288. Polzunova N.N., Polzunov I.S., Savelyev I.I., Ruzevich O.R. The efficiency of production systems in the digital economy // В сборнике: Industry Competitiveness: Digitalization, Management, and Integration. Volume 2. Сер. "Lecture Notes in Networks and Systems, 280" Luxembourg, 2021. Pp. 170-177.

289. Porter M. Clusters and the New Economics of Competition, in: M. Porter, On Competition. Harvard Business School Press. Boston. 1998. P. 78.

290. Porter M. The Competitive Advantage of Nations. Harvard Business Review 68, no. 2 (March-April 1990). Pp. 73-93.

291. Romero D., Stahre J. Towards The Resilient Operator 5.0: The Future of Work in Smart Resilient Manufacturing Systems. Procedia CIRP. 2021. Vol. 104. Pp. 1089-1094.

292. Rosenfeld S. A. Creating smart systems — a guide to cluster strategies in less favoured regions. European UnionRegional Innovation Strategies, Regional Technology Strategies Inc., Carrboro, North Carolina, April 2002.

293. Rosenfeld, S. Industry clusters: Business choice, policy outcome, or branding strategy? Journal of New Business Ideas and Trends. 2005. Vol. 3(2). Pp. 4-13.

294. Ross J.-M. Roger Magoulas on Big Data // O'Reilly Radar podcast on demand, 15.01.2010. URL: http://radar.oreilly.com/2010/01/roger-magoulas-on-big-data.html (дата обращения: 21.10.2023).

295. Saxenian, A. Regional advantage: Culture and competition in Silicon Valley and Route 128. Cambridge and London: Harvard University Press. 1994. 240 p.

296. Schatten M., Seva J., Tomicic I. A roadmap for scalable agent organizations in the Internet of Everything. Journal of Systems and Software. 2016. Vol. 115. Pp. 31-41.

297. Schmidt R., Zimmermann A., Moehring M., Keller B. Value Creation in Connectionist Artificial Intelligence - A Research Agenda. 2020. AMCIS 2020 Proceedings. 14 p.

298. Schmiedeberg C. Evaluation of cluster policy: a methodological overview. Evaluation, 2010, 16(4), pp. 389-412.

299. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. Penguin Books Ltd, United Kingdom, 2017. 192 p

300. Setyanta, B., Kadi, D., Wahyudi, D., Kartinah, Dwiwinarno, T. and Sarumaha, A. The Role of After-sales Service for Online Shopping Loyalty. In Proceedings of the 2nd International Conference on Applied Science, Engineering and Social Sciences (ICASESS 2019). 2019. Pp. 64-69.

301. Sindhwani R., Afridi S., Kumar A., Banaitis A., Luthra S., Singh P.L. Can industry 5.0 revolutionize the wave of resilience and social value creation? A multi-criteria framework to analyze enablers. Technology in Society. 2022. Vol. 68. 101887.

302. Somani A., Deka G. Big Data Analytics. Tools and Technology for Effective Planning // New York: Chapman and Hall/CRC. 2017. 413 p.

303. Stadnicka D., S^ep, J., Amadio R., Mazzei D., Tyrovolas M., Stylios C., Carreras-Coch A., Merino J.A., Zabinski T., Navarro J. Industrial Needs in the Fields of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing. Sensors. 2022. Vol. 22. 4501.

304. Wamba-Taguimdje, S.-L., Fosso Wamba, S., Kala Kamdjoug, J.R. and Tchatchouang Wanko, C.E. Influence of artificial intelligence (AI) on firm performance: the business value of AI-based transformation projects. Business Process Management Journal. 2020. Vol. 26 No. 7. Pp. 1893-1924.

305. Wei L., Xie H., Ramachandra A. C. Design and Application of Innovative Cluster Education System Based on Artificial Intelligence Algorithm. 2022 International Conference on Knowledge Engineering and Communication Systems (ICKES). Chickballapur. India. 2022. Pp. 1-6.

306. Xu Y., Li X., Tao C., Zhou X. Connected knowledge spillovers, technological cluster innovation and efficient industrial structure, Journal of Innovation & Knowledge. 2022. Vol. 7. I. 3. 100195.

Приложение

Индустриально-интеллектуальное взаимодействие предприятия «ТПК МТЗ-Татарстан» с другими участниками

белорусско-татарстанского машиностроительного кластера

Министерство промышленности Республики Беларусь

Организации ^ инфраструктуры

1. Яндекс.Вертикали

2. Компания АЙТАТ

3. РСМЦ «Тест-Татарстан»

4. Аудит ТД-Консалтинг

5. Эксперт Плюс

.6. Ясный План J

Банк

Банк развития Республики Беларусь

'-N

Поставщики ресурсов

1. Автокомпонент

2. Нортек

3. Омскгидропривод

4. Контуркабель

5. Композитгрупп

6. Салаватстекло

----<*

Поставщики высокотехнологичных компонентов и программных продуктов

1. ПФК «Проффит Консалтинг»

2. Мегафон

Прямая связь: Организация, управление, контроль и регулирование процессов индустриально-интеллектуального взаимодействия

Управляющая подсистема: Совет кластера

Министерство промышленности Республики Татарстан

Обратная связь: Информация о деятельности участников кластера и динамике реализации проектов

Единый центр цифровой трансформации кластера

т

т

Управляемая подсистема

Функции, реализуемые Единым центром цифровой трансформации кластера

Мероприятия по цифровой трансформации научных организаций кластера

Общие мероприятия по цифровой трансформации кластера

Мероприятия по цифровой трансформации промышленных предприятий кластера

I

Опорные предприятия и организации кластера

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Вятский государственный агротехнологический университет

III

Поисковые научно- Прикладные научно-исследовательские исследовательские работы работы

ТУТ

Опытно-

Выпуск

и апробация конструкторские опытной

работы партии

РариТЭК ХОЛДИНГ

Минский тракторный завод

Единый сервисный центр

Технологическая подготовка производства

Серийное производство высокотехнологичной продукции

Гарантийное обслуживание

и сервис произведенной продукции

ИНДУСТРИАЛЬНО-ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ОПОРНЫХ УЧАСТНИКОВ КЛАСТЕРА ПО ЖИЗНЕННОМУ ЦИКЛУ ПРОИЗВОДСТВА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ ПРОДУКЦИИ

ч—

го

о.

ш

к-

о

го

с;

5Й

го

о.

о

-в-

1-

го

с

с

ее

го

со

о

о.

-&

X

~г

—>