Клинико-нейрофизиологические особенности, исполнительные функции и тромбоцитарные факторы роста у пациентов с аффективными расстройствами биполярного и монополярного (депрессивного) типа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Рязанцева Ульяна Вячеславовна

• Рязанцева Ульяна Вячеславовна
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Рязанцева Ульяна Вячеславовна

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1 Современные представления о клинических и нейробиологических

аспектах аффективных расстройств с учетом типа их течения

(обзор литературы)

1.1 Клинические и клинико-динамические особенности аффективных расстройств биполярного и монополярного (депрессивного) типа

1.2 Нейрокогнитивные нарушения при аффективных расстройствах биполярного и монополярного (депрессивного) типа

1.3 Электроэнцефалографические исследования у пациентов с аффективными расстройствами

1.4 Нейробиологические маркеры и их роль в патогенезе аффективных расстройств биполярного и монополярного (депрессивного) типа

Глава 2 Материал и методы исследования

2.1 Общая характеристика обследуемых групп лиц

2.2 Методы исследования

Глава 3 Клинические и клинико-динамические особенности аффективных расстройств монополярного (депрессивного) и биполярного типа

Глава 4 Нейробиологические и нейрокогнитивные особенности пациентов с аффективными расстройствами монополярного (депрессивного) и биполярного типа

4.1 Исследование исполнительных функций у пациентов с аффективными расстройствами монополярного (депрессивного) и биполярного типа

4.2 Электроэнцефалографические параметры пациентов с биполярным и монополярным (депрессивным) типом аффективных расстройств

4.3 Факторы роста тромбоцитов и их клинические корреляты

4.4 Использование машинного обучения для дифференциальной диагностики монополярной депрессии и биполярного аффективного расстройства

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Клинико-нейрофизиологические особенности, исполнительные функции и тромбоцитарные факторы роста у пациентов с аффективными расстройствами биполярного и монополярного (депрессивного) типа»

Актуальность исследования

Аффективные расстройства (АР) являются достаточно распространенными, социально-значимыми заболеваниями в современном мире. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), примерно 280 миллионов человек в мире страдают от депрессии. Также, согласно литературным данным (Vahratian A. et al., 2021; Goodwin R.D. et al., 2022; Liu X., 2023), количество людей с депрессивными симптомами имеет тенденцию увеличиваться, что говорит о необходимости дальнейшего тщательного изучения этиологии и патогенеза аффективных расстройств.

В настоящий момент существует две теории взаимосвязи между монополярным депрессивным и биполярным типами течения аффективных расстройств (Cuellar A.K. et al., 2005; Smith D.J., Craddock N., 2011). Одна из них основывается на предположении, что аффективные расстройства представляют собой единое в клиническом и биологическом смысле расстройство, другая точка зрения основывается на том, что монополярная и биполярная депрессия - четкие и легко разделяемые расстройства, имеющие существенные клинико-биологические различия. Понимание значимых клинико-биологических взаимосвязей в случае аффективных расстройств в зависимости от их типа течения позволит улучшить качество диагностики и терапии, разрабатывать соответствующие схемы лечения и профилактики для пациентов с аффективными расстройствами.

Множество предикторов развития аффективных расстройств, их клинический полиморфизм и наличие смешанных состояний доказывают многофакторность природы данных расстройств. Ряд современных исследований показал, что аффективные расстройства сопровождаются структурными и функциональными нарушениями со стороны головного мозга (Полунина А.Г. и др., 2013; Gray J.P. et al., 2020), а также расстройствами в поведенческой и эмоциональной сферах, нарушениями в когнитивном функционировании у

соответствующих пациентов (Бобров А.Е. и др., 2014; Шмуклер А.Б., 2016; Dehn L.B., Beblo T., 2019).

Поиск объективных биологических маркеров, позволяющих улучшить диагностику психических расстройств, является важным направлением современной психиатрии (Узбеков М.Г. и др., 2016; Иванова С.А. и др., 2018; Fernandes B.S. et al., 2017; Glannon W., 2022), в том числе у больных аффективными расстройствами (Серегин А.А. и др., 2018; Шамрей В.К. и др., 2021; Strawbridge R., 2017; Wollenhaupt-Aguiar B. et al., 2020; Vyas A., Doshi G., 2024). В последнее время проявляется интерес к поиску нейрофизиологических биомаркеров, которые облегчат диагностику и понимание биологической основы различных психических расстройств, включая нарушения аффективной сферы (Лапин И.А. и др., 2021; Изнак А.Ф. и др., 2022; Trambaiolli L.R. et al., 2023). Одним из перспективных методов поиска маркеров психических расстройств является электроэнцефалография (ЭЭГ) (Кожевникова И.С. и др., 2017; Галкин С.А., Бохан Н.А., 2022; Fitzgerald P.J., Watson B.O., 2018; Bruun C.F. et al., 2021). Согласно литературным источникам, данный метод может быть эффективен при дифференциальной диагностики депрессивных больных, в том числе для классификации монополярных депрессивных расстройств и БАР (Лапин М.А., Алфимова М.А., 2014; Кожевникова И.С. и др., 2017; Галкин С.А., Бохан Н.А., 2023; Kim, S. et al. 2022).

Среди обобщенных литературных данных можно выделить следующие категории ЭЭГ-признаков, для которых обнаружены отличия у пациентов с аффективными расстройствами: спектральные характеристики, различия в альфа-асимметрии, когерентности и вызванных потенциалов. Однако, имеющиеся данные недостаточно точны и однозначны, чтобы, основываясь на них, можно было выстраивать достоверные диагностические концепции (Шагина Е.Д., 2022; de Aguiar Neto F.S., Rosa J.L.G., 2019).

Согласно данным отдельных исследований депрессия сопровождается рядом когнитивных изменений: нарушение концентрации внимания, мотивации, замедленность мышления, снижение памяти и нарушением исполни-

тельных функций (Емелин К.Э. и др., 2018; Табеева Г.Р., 2018; Олейчик И.В. и др., 2020; Malhi G.S. et al., 2015; Culpepper L. et al., 2017).

Одним из потенциальных патофизиологических механизмов, объединяющих изменения электрофизиологических и нейрокогнитивных параметров у пациентов с АР - является нарушение нейропластичности (Погосова Г.В. и др., 2009; Гусев Е.И., Боголепова А.Н., 2010; Михалицкая Е.В., Левчук Л.А., 2022; Kadiyala S. et al., 2024; Kaneko N. et al., 2024; Tatti E. et al., 2024). По данным отдельных исследований, работа ионотропного рецептора глута-мата, селективно связывающего №метил^-аспартата (NMDA), играет важную роль в нейропластичности, влияя на выживание нейронов, синаптиче-скую пластичность, процессы обучения и памяти, а дисфункция может быть связана с нейродегенеративными заболеваниями, шизофренией и аффективными расстройствами (Лосенков И.С. и др., 2018; Серегин А.А. и др., 2020; Максимова М.А. и др., 2021; Zorumski C., Izumi Y., 2012; Paoletti P. et al., 2013; Amidfar M. et al., 2019). Post mortem исследования показали повышенный уровень глутамата в префронтальной коре у пациентов с большим депрессивным расстройством и сниженное количество NMDA-рецепторов в гиппокампе у пациентов с биполярным расстройством (Scarr E. et al., 2003; Hashimoto K. et al., 2007). Известно, что тромбоцитарные факторы роста PDGF, связанные с ингибированием рецептора NMDA, могут быть использованы в диагностике и дифференциации АР (Idemoto K. et al., 2022).

Помимо этого, стоит отметить, что среди аффективных расстройств выделяют собственно депрессивные расстройства и биполярные аффективные расстройства (БАР). При этом предполагается, что патогенентические механизмы развития данных вариантов аффективных расстройств определенным образом связаны с констелляцией нейробиологических, психофизиологических, нейрокогнитивных и других нарушений, корреляционная взаимосвязь между которыми не полностью изучена, как и уникальный вклад этих нарушений в развитие и течение аффективной патологии (Грехов Р.А., 2017; Rajpurkar P. et al., 2020; Wollenhaupt-Aguiar B. et al., 2021). Персонали-

зированный подход, построенный на анализе индивидуальных характеристик каждого отдельного пациента, может стать решающей стратегией в улучшении диагностики и терапии аффективных расстройств (Докукина Т.В., 2019; Симуткин Г.Г. и др., 2023; Perna G. et al., 2020). В связи с этим необходимо дальнейшее тщательное комплексное клинико-биологическое изучение аффективных расстройств с использованием различных методик и технологий.

Степень разработанности темы исследования Возрастающее количество пациентов с аффективными расстройствами является актуальной проблемой, стимулирующей исследования клинических и нейробиологических особенностей этих расстройств. Множество исследований сосредоточено на поиске специфических маркеров, которые могут быть полезны для ранней диагностики, прогнозирования течения заболевания и персонализированного подхода к лечению, в частности для пациентов с монополярным (депрессивным) и биполярным аффективным расстройством (Иванова С.А., 2018; Левчук Л.А., 2023). Исследования в этом направлении фокусируются на выявлении доступных биомаркеров, которые могут отражать изменения в центральной нервной системе и обуславливать симптоматику аффективных расстройств. Примерами таких маркеров служат генетические маркеры, маркеры нейровоспаления, биохимические маркеры (например, уровни нейротрансмиттеров). Еще одним перспективным направлением поиска биомаркеров в случае аффективных расстройств является использование различных нейрофизиологических методов , таких как функциональная магнитно-резонансная томография (fMRI), позитронно-эмиссионная томография (PET) и электроэнцефалография, которые позволяют оценить специфические структурно-функциональные изменения в головном мозге (Из-нак А.Ф. и др., 2011; Галкин С.А., 2022; Изнак А.Ф. и др., 2023; Tas C., 2015) Активное развитие получили исследования, направленные на определение нейрокогнитивных особенностей у пациентов с АР (Ершов Б.Б., 2015; Галкин С.А. и др., 2022; Porter R.J. et al., 2015; Palazzo M.C. et al., 2017; Galimberti C., et al., 2020), которые также могут служить предикторами развития аффектив-

ных расстройств, использоваться для объективизации степени тяжести данных расстройств или эффективности проводимой психофармакотерапии. Отдельно стоит отметить развитие комплексных моделей, объединяющих клинические, нейробиологические, психометрические и нейрофизиологические данные для более точной диагностики и прогнозирования аффективных расстройств.

Эти направления исследований позволяют расширить наши знания о биологических основах аффективных расстройств и улучшить клиническую практику, обеспечивая более точную и раннюю диагностику аффективных расстройств, а также эффективную и персонализированную терапию в соответствующих клинических случаях.

Цель исследования - Изучить особенности и взаимосвязи клинических, клинико-динамических, нейробиологических, нейрокогнитивных, и электрофизиологических характеристик у пациентов с аффективными расстройствами монополярного (депрессивного) и биполярного типа.

Задачи исследования:

1. Провести сравнительный анализ клинических и клинико-динамических особенностей в случае депрессивных расстройств и БАР.

2. Оценить исполнительные функции, включающие в себя пространственную рабочую память, когнитивную гибкость и ингибиторный контроль, у пациентов с БАР и монополярной депрессией, а также установить взаимосвязи между нейрокогнитивными, клиническими и клинико-динамическими параметрами.

3. Проанализировать ЭЭГ-параметры (спектральная мощность и когерентность) у пациентов с БАР и монополярной депрессией, а также выявить их взаимосвязи с клиническими и клинико-динамическими показателями.

4. Определить концентрации тромбоцитарных факторов роста (PDGF-АЛ, PDGF-AB/BB) в сыворотке крови и выявить зависимость кон-

центрации данных маркеров от типа течения аффективного расстройства.

5. Разработать модель машинного обучения для выделения наиболее значимых маркеров дифференциальной диагностики БАР и депрессивных расстройств.

Научная новизна

Впервые был проведен комплексный клинико-нейробиологический сравнительный анализ аффективных расстройств с учетом монополярности и биполярности их течения с выделением значимых взаимосвязей между клиническими, клинико-динамическими параметрами, нейрофизиологическими, нейрокогнитивными (исполнительные функции) показателями, а также уровнем тромбоцитарных факторов роста (PDGF-AA, PDGF-AB/BB) в сыворотке крови. Были выделены наиболее значимые маркеры дифференциальной диагностики БАР и депрессивных расстройств монополярного типа методом машинного обучения, включающие клинические, клинико-динамические, электроэнцефалографические и сывороточный уровень PDGF-AA.

Было показано, что у пациентов с АР по сравнению со здоровыми лицами наблюдается дефицит в ряде исполнительных функций: объем пространственной рабочей памяти, когнитивная гибкость и ингибиторный контроль, а отличительной особенностью в случае БАР является более выраженное снижение пространственной рабочей памяти, чем в случае монополярной депрессии, при наличие прямой корреляционной взаимосвязи между показателями когнитивной гибкости и возрастом к началу аффективного расстройства.

Проведенный комплексный анализ параметров спектральной мощности ЭЭГ выявил различия в паттернах ЭЭГ в случае БАР и МД, а также значимые корреляции между этими параметрами и различными клиническими показателями. Было установлено, что у пациентов с БАР наблюдалось большее увеличение спектральной мощности, особенно в альфа-, бета- и тета-ритмах во фронтальных, центральных, теменных и затылочных областях, что свиде-

тельствует о более обширных нейрофизиологических изменениях в случае БАР по сравнению монополярными депрессивными расстройствами. Когерентный анализ ЭЭГ выявил снижение коннективности во всех диапазонах частот для пациентов с АР по сравнению со здоровым контролем без статистически значимых различий соответствующих показателей при монополярной депрессии и БАР. Сравнительный анализ уровней факторов роста тромбоцитов (PDGF-AA и PDGF-AB/BB) выявил их повышение у пациентов с аффективными расстройствами по сравнению со здоровыми лицами, более высокие уровни данных показателей у пациентов с БАР, чем в случае монополярной депрессии. Впервые выявлены статистически значимые корреляции между показателями скрининговой оценки с использованием шкалы HCL-32 (Hypomania Checklist) и уровнями тромбоцитарных факторов роста AA и AB/BB в группе пациентов с монополярной депрессией, что предполагает возможность использования данных биомаркеров как предикторов высокой вероятности трансформации монополярной депрессии в БАР.

Теоретическая значимость и практическая значимость

Полученные в результате проведенного исследования данные позволили продемонстрировать важные взаимосвязи различных клинических, клини-ко-динамических характеристик и показателей когнитивного функционирования, биоэлектрической активности головного мозга, а также концентрации тромбоцитарных факторов роста в сыворотке крови у больных с биполярным аффективным расстройством и монополярной депрессией.

Полученные данные могут быть использованы для дифференциальной диагностики аффективных расстройств биполярного и монополярного (депрессивного) типа. Возможно привлечение полученных результатов к объективизации схем профилактики и диагностики, а также для улучшения эффективности проводимой терапии в зависимости от типа течения аффективных расстройств.

Методология и методы исследования

Диссертационное исследование носило междисциплинарный характер за счет использования различных методологических подходов и, прежде всего, клинического подхода.

Научное исследование выполнено на базе клиники Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт психического здоровья» Томского национального исследовательского медицинского центра Российской академии наук (директор - академик РАН, д.м.н., профессор, Заслуженный деятель науки РФ Н.А. Бохан): отделения аффективных состояний (заведующий отделением - д.м.н., профессор Е.Д. Счастный) и лаборатории молекулярной генетики и биохимии (руководитель лаборатории - д.м.н., профессор С.А. Иванова). Рабочая гипотеза предполагала наличие своеобразия клинико-динамических, нейробиологиче-ских, нейрокогнитивных и электрофизиологических характеристик у лиц с аффективными расстройствами монополярного (депрессивного) и биполярного типа при более выраженном ухудшении соответствующих показателей у лиц, страдающих БАР.

Было обследовано 120 пациентов в возрасте 18-65 лет и сформировано две группы: в первую группу вошли 60 пациентов с ДЭ в рамках монополярной депрессии - единственный ДЭ (F32.0-F32.3) или ДЭ в рамках рекуррентного депрессивного расстройства (F33.0-F.33.4); вторую группу составили 60 пациентов с текущим ДЭ или смешанным эпизодом с предоминантной депрессивной симптоматикой в рамках биполярного аффективного расстройства (F31.3, F31.4, F31.5, F31.6). В качестве группы контроля обследовано 40 психически и соматически здоровых лиц.

Было проведено изучение комплекса клинических, клинико-динамических, психометрических, нейрофизиологических и нейробиологи-ческих показателей. Основными методами исследования являлись: клинико-психопатологический; клинико-динамический; психометрическая оценка с использованием шкал SIGH-SAD, HCL-32, CGI-S, HARS, SASS; оценка ко-

гнитивного функционирования производилась с использованием компьютеризированных тестов Go/No-go, Corsi и Струпа; электроэнцефалографический метод с расчетом значений абсолютной спектральной мощности и когерентности; определение уровней тромбоцитарных факторов роста PDGF-AA и PDGF-AB/BB мультиплексным методом; методы математической статистики для обработки данных, для построения использованием моделей машинного обучения.

Положения, выносимые на защиту:

1. Клинико-динамические особенности в случае БАР (более ранний возраст к началу аффективного расстройства, большая частота аффективных эпизодов и госпитализаций, более высокий риск суицидального поведения, большая полиморфность клинических проявлений в текущем депрессивном эпизоде с высокой частотой присутствия смешанных симптомов) отражают более неблагоприятный паттерн течения по сравнению с депрессивными расстройствами монополярного типа.

2. Наличие биполярного аффективного расстройства у пациентов характеризуется большими нарушениями исполнительных функций, более выраженной дезорганизацией биоэлектрической активности мозга, повышенным содержанием тромбоцитарных факторов роста PDGF-AA и PDGF-AB/BB в сыворотке крови по сравнению с пациентами с депрессивными расстройствами, имеющими монополярный паттерн течения.

3. Совокупность клинико-динамических, электроэнцефалографических особенностей, а также показателей сывороточного уровня тромбоцитар-ного фактора роста PDGF-AA являются значимыми переменными, позволяющими дифференцировать биполярное аффективное расстройство и монополярную депрессию.

Степень достоверности и апробация результатов

Степень достоверности полученных результатов обоснована достаточным объемом исследуемых выборок, применением современных методов исследования с использованием высокотехнологического оборудования, а так-

же подтверждена соответствующими методами статистической обработки данных.

Результаты проведенных исследований были представлены на различных конференциях регионального, всероссийского и международного уровня: ежегодная конференция, посвященная Дню Науки «Научный потенциал НИИ психического здоровья» (Томск, 9 февраля 2022 г.; Томск 10 февраля

2023 г.), «Актуальные вопросы психиатрии и наркологии» в рамках фестиваля «Наука 0+ (Томск, 14 октября 2022 г.), Летняя школа по когнитивной науке «Мозг, познание, творчество» (Томск, 6-17 июля 2023 г.), Всероссийская научно-практической конференции молодых учёных с международным участием «Фундаментальные и прикладные аспекты в медицине и биологии» (Иркутск, 15 мая 2024 г.), Всероссийский конгресс с международным участием «Психическое здоровье в меняющемся мире» (Санкт-Петербург, 24 мая

2024 г.), Международный форум по когнитивным нейронаукам «Cognitive neuroscience - 2023» (Екатеринбург, 2023).

Исследование проводилось в соответствии с бюджетным финансированием государственного задания в рамках комплексной темы НИР «Биопсихосоциальные механизмы патогенеза и клинического полиморфизма, адаптационный потенциал и предикторы эффективности терапии у больных с психическими и поведенческими расстройствами в регионе Сибири», регистрационный номер 122020200054-8, а также было поддержано грантом РНФ 22-1500084 «Униполярная и биполярная депрессия: трансдиагностичность или специфичность потенциальных клинических, нейрофизиологических, моле-кулярно-биологических и метаболомных маркеров?».

Публикации

По теме диссертационного исследования опубликовано 8 печатных работ, в том числе 5 статей в центральных рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК и в изданиях, индексируемых в базах Scopus и Web of Science, 1 патент РФ.

Личный вклад автора

Разработка дизайна исследования, анализ литературных источников, анализ данных первичной медицинской документации для сбора анамнестических сведений, оценки клинической картины и психического статуса, проведение электроэнцефалографического и нейрокогнитивного обследования пациентов, статистическая обработка результатов, построение моделей машинного обучения, написание статей были выполнены лично соискателем. Клиническая, клинико-динамическая и психометрическая оценка пациентов проводилась врачами - психиатрами и научными сотрудниками из отделения аффективных расстройств НИИ Психического здоровья Томского НИМЦ. Сбор клинического материала и лабораторные исследования были выполнены сотрудниками лаборатории молекулярной генетики и биохимии НИИ Психического здоровья Томского НИМЦ при участии соискателя.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Диссертационная работа соответствует формуле специальности 3.1.17. Психиатрия и наркология (медицинские науки), а именно пунктам: №3 «Общие патогенетические основы психической патологии, зависимости от психоактивных веществ и нехимических аддикций. Этиология и факторы риска. Роль нейрофизиологических, нейробиологических, генетических, молекулярно-биологических, иммунологических, токсикологических, патоморфологиче-ских, конституциональных, индивидуально психологических, психосоциальных и других факторов в патогенезе, клинике, течении и прогнозе психических и наркологических заболеваний, сексуальных расстройств»; №4. «Клиника психических расстройств, алкоголизма, наркоманий, токсикоманий и нехимических аддикций»; №5. «Диагностические и прогностические критерии и маркеры заболеваний. Диагностика и прогноз ранних проявлений, течения и исхода психических и наркологических расстройств, оценка достоверности, доказательности и эффективности медицинских вмешательств и технологий с помощью математико-статистического моделирования или иных методов оценки» (постановление Правительства Российской Федера-

ции от 24.09.2013 г. №842, в редакциях от 21.04.2016г. № 335; от 02.08.2016г. №748), предъяв-ляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидата (доктора) наук.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа изложена на 185 страницах машинописного текста. Состоит из введения, главы, содержащей обзор литературы, главы с описанием материалов и методов, двух глав с результатами собственных исследований, заключения, практических рекомендаций, выводов, списка использованной литературы. Работа иллюстрирована 25 рисунками и 44 таблицами. Список литературы содержит 331 источник, из которых 102 отечественных и 229 зарубежных авторов

Глава 1

Современные представления о клинических и нейробиологических аспектах аффективных расстройств с учетом типа их течения

(обзор литературы)

1.1 Клинические и клинико-динамические особенности аффективных расстройств биполярного и монополярного (депрессивного) типа

Дифференциальная диагностика биполярной депрессии от монополярной депрессии очень важна в психиатрической практике из-за различий в клиническом прогнозе и стратегиях лечения между ними. В многочисленных исследованиях (Барденшейн Л.М. и др., 2018; Dagani J. et al., 2017; Patella A.M. et al. 2019; Wu Z. et al., 2024) упоминалось, что пациенту с биполярным расстройством требуется почти 10 лет, чтобы поставить правильный диагноз, особенно у тех, у кого гипоманиакальные эпизоды не учитываются, если пациент обращается к врачу только во время депрессивных эпизодов. Это приводит к ошибочному диагнозу монополярной депрессии, к задержке правильного диагноза и лечения, и как следствие может усугубить течение болезни (Мосолов С.Н., и др., 2014; Fornaro M. et al., 2018; McIntyre R.S., 2022).

В настоящий момент в научном сообществе сохраняет свою актуальность дискуссия, являются ли депрессия при БАР и монополярная депрессия уникальными, обособленными нозологиями или это различные паттерны течения одного и того же аффективного расстройства. За последние 100 лет взгляды на указанную проблему претерпели заметное изменение, что нашло свое отражение в диагностической номенклатуре аффективных расстройств.

Мания и депрессия рассматривались как отдельные, но взаимосвязанные явления со времен Древней Греции (Motichand S., Ram D., 2020). Только в новейшей истории расстройства настроения были разделены на синдромы мании и депрессии. Основоположник современной психиатрической нозологии Э. Крепелин был одним из первых, кто предложил дифференцировать пациентов с аффективными расстройствами с манией и без нее, а также

предложил концепцию маниакально-депрессивного психоза (Mondimore F.M., 2005; van der Markt A. et al., 2022).

В 1957 году К. Леонард предложил новый принцип классификации аффективного расстройства, который был основан на наличии или отсутствии маниакальных эпизодов во время течения болезни, тем самым вводя элемент "полярности" в классификацию расстройств настроения (Depue R.A., Monroe S.M., 1978). Пациенты, у которых были только депрессивные эпизоды, должны были рассматриваться как монополярные, в то время как пациенты, у которых когда-либо был маниакальный эпизод, как биполярные. Предложение К. Леонарда прочно закрепилось в современной классификации расстройств настроения и продолжало господствовать в исследованиях в течение почти 30 лет (Perris C.,1966; Perris C.,1991).

Следующим этапом развития представлений о БАР стало предложение D.L. Dunner et al. (1976) о дифференциации биполярного расстройства на два типа: БАР I и БАР II. Биполярное аффективное расстройство I типа наряду с наличием депрессивных эпизодов характеризуется возникновением одного или нескольких маниакальных эпизодов, а также может включать смешанные эпизоды, когда признаки мании и депрессии присутствуют одновременно. БАР II типа характеризуется наличием хотя бы одного гипоманиакального эпизода на фоне чередующихся депрессивных эпизодов.

В настоящее время существует несколько моделей расстройств биполярного спектра, однако все больше исследований направлено в поддержку континуальной модели БАР и исследований, доказывающих возможность перехода от одного типа БАР к другому (Аведисова А.С., 2012; Hu J. et al., 2014; Guo F et al., 2020).

В литературе описана и возможность перехода от монополярного к биполярному течению аффективного расстройства (Benazzi F., 2002; Smith D.J. Livingston M.G., 2005; Nestsiarovich A. et al., 2020; Baryshnikov I. et al., 2020). Исходя из данных J. Angst et al. (2005) около 20% рекуррентных депрессий трансформируется в БАР, что говорит о сложности диагностического про-

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Рязанцева Ульяна Вячеславовна, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аведисова, А. С. Клиническая типология атипичной депрессии при биполярном и монополярном аффективном расстройстве / А. С. Аведисо-ва, М. П. Марачев // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2012. - Т. 112, № 3. - С. 18-23.

2. Аведисова, А. С. Маниакально-депрессивный психоз - биполярное расстройство - аффективный спектр: смена парадигм / А. С. Аведисова // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2012. - Т. 112, № 11-2. - С. 21-28.

3. Аведисова, А.С. Эволюция концепции смешанных состояний в клинике биполярного аффективного расстройства / А. С. Аведисова, Р. В. Воробьев // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2013. -Т. 113, № 6. - С. 4-10.

4. Арушанян, Э.Б. Астроциты: роль в генезе психической депрессии и действии антидепрессивных средств / Э. Б. Арушанян // Медицинский вестник Северного Кавказа. - 2021. - Т. 16, № 1. - С. 86-90. - DOI 10.14300/тппс.2021.16023.

5. Бархатова, А.Н. К вопросу диагностики и терапии биполярного расстройства / А. Н. Бархатова // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2021. - Т. 121, № 3. - С. 155-159. - DOI 10.17116/^ш2021121031155.

6. Биотипирование депрессий на основе электроэнцефалографических параметров мнимой когерентности / И. А. Лапин, Т. А. Рогачева, А. А. Митрофанов, С. Н. Мосолов // Современная терапия психических расстройств. - 2022. - № 2. - С. 11-26. - DOI 10.21265ZPSYPH.2022.45.34.002.

7. Биполярное аффективное расстройство II типа / Л. М. Барденштейн, Н. Н. Осипова, Я. М. Славгородский [и др.] // Российский медицинский журнал. - 2018. - Т. 24, № 3. - С. 157-162. - DOI 10.18821/0869-21062018-24-3-157-162.

8. Биполярное аффективное расстройство: коморбидность с другими психическими нарушениями / С.Н. Васильева, Г.Г. Симуткин, Е. Д. Счаст-ный [и др.] // Психиатрия. - 2021. - Т. 19, № 3. - С. 15-21. - DOI 10.30629/2618-6667-2021-19-3-15-21.

9. Бобров, А. Е. Клинический полиморфизм депрессий и когнитивный дефицит / А. Е. Бобров, А. А. Курсаков // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2014. - Т. 114, № 8. - С. 19-24.

10. Бохан, Н. А. Серотониновая система в модуляции депрессивного и ад-диктивного поведения / Н. А. Бохан, С. А. Иванова, Л. А. Левчук. -Томск: Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2013. - 102 с. - ISBN 978-5-91701-090-8.

11. Бохан, Н. А. Характеристики альфа-ритма ЭЭГ у больных с депрессивным эпизодом в рамках рекуррентной и биполярной депрессии / Н. А. Бохан, С. А. Галкин, С. Н. Васильева // Consortium Psychiatricum. -2023. - Т. 4, № 3. - С. 5-12. - DOI 10.17816/CP6140.

12. Варламов, А. А. Анализ когерентности ЭЭГ при депрессивных расстройствах: современное состояние и перспективы клинического применения / А. А. Варламов, В. Б. Стрелец // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. - 2013. - Т. 63, № 6. - С. 613. - DOI 10.7868/S004446771306018X.

13. Васильева, С. Н. Психотическая симптоматика в рамках биполярного аффективного расстройства с учетом коморбидности с алкогольной зависимостью / С. Н. Васильева, Г. Г. Симуткин, Е. Д. Счастный // Современные проблемы биологической психиатрии и наркологии : сборник тезисов V Российской конференции с международным участием, Томск, 17-18 мая 2023 года. - Томск: Интегральный переплет, 2023. -С. 35-36.

14. Васильева, С. Н. Риск суицидального поведения пациентов с биполярным аффективным расстройством при коморбидности с алкогольной зависимостью / С. Н. Васильева, Г. Г. Симуткин // Актуальные вопросы психиатрии и наркологии в современных условиях: Материалы межрегиональных научно-практических конференций (Чита-Петропавловск-Камчатский, 8-15 июня 2023 г. - Чита: Читинская государственная медицинская академия, 2023. - С. 44-45.

15. Влияние коморбидной алкогольной зависимости на клинико-динамические характеристики биполярного аффективного расстройства у пациентов специализированного психиатрического стационара / С. Н. Васильева, Г. Г. Симуткин, Е. Д. Счастный [и др.] // Психиатрия. - 2023. - Т. 21, № 6. - С. 42-49. - DOI 10.30629/2618-6667-2023-21-6-4249.

16. Влияние несвоевременной диагностики биполярного аффективного расстройства на основные клинико-динамические характеристики заболевания, суицидальное поведение и уровень социальной адаптации пациентов / С. Н. Васильева, Г. Г. Симуткин, Е. Д. Счастный [и др.] // Психиатрия. - 2022. - Т. 20, № 2. - С. 24-31. - DOI 10.30629/2618-66672022-20-2-24-31.

17. Влияние семейной отягощенности расстройствами настроения на связь детской травмы и суицидальности у пациентов с депрессией / А. А. Ки-битов, Е. Д. Касьянов, Г. В. Рукавишников [и др.] // Альянс психологии, психотерапии и фармакотерапии. Наука и реальный мир в лечении психических расстройств : Сборник тезисов, Санкт-Петербург, 29 октября 2021 года / Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева. - Санкт-Петербург: федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии имени В.М. Бехтерева" Министерства здравоохранения Российской Федерации, 2021. - С. 106-107.

18. Возможности применения лабораторных биомаркеров для объективной диагностики депрессивных расстройств / В. К. Шамрей, Е. С. Курасов, Я. С. Зобин, Н. В. Цыган // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. - 2021. - Т. 13, № 2. - С. 34-39. - DOI 10.14412/2074-2711-2021-234-39.

19. Воспалительные и аутоиммунные маркеры при биполярном аффективном расстройстве в позднем возрасте / Л. В. Андросова, Е. С. Шипило-ва, А. Н. Симонов [и др.] // Интердисциплинарный подход к коморбид-ности психических расстройств на пути к интегративному лечению : Сборник тезисов, Санкт-Петербург, 15-18 мая 2021 года. - Санкт-Петербург: Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева, 2021. - С. 189-190.

20. Галкин, С. А. Изменения коннективности головного мозга при депрессивных расстройствах и их взаимосвязь с клиническими характеристиками / С. А. Галкин // Психическое здоровье. - 2021. - № 2. - С. 3-9. -DOI 10.25557/2074-014Х.2021.02.3-9

21. Галкин, С. А. Исполнительные функции и суицидальный риск у больных алкогольной зависимостью, коморбидной с аффективными расстройствами / С. А. Галкин, Н. А. Бохан // Наркология. - 2022. - Т. 21, № 1. - С. 57-63. - DOI 10.25557/1682-8313.2022.01.57-63.

22. Галкин, С. А. Нейрофизиологический мониторинг эффективности комплексной терапии депрессивного расстройства / С. А. Галкин // Психическое здоровье. - 2022. - Т. 17, № 3. - С. 48-52. - DOI 10.25557/2074-014Х.2022.03.48-52.

23. Галкин, С. А. Роль электроэнцефалографии в дифференциальной диагностике униполярной и биполярной депрессии / С. А. Галкин, Н. А. Бохан // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2022. - Т. 122, № 11. - С. 51-56. - DOI 10.17116/^ш202212211151.

24. Гафанова, Р.Р. Депрессия и когнитивные нарушения у молодых людей/ Р.Р. Гафанова, А.А. Ярышева // Universum: психология и образование. -2024. Т.118, №4. - С.27-29.

25. Гвоздецкий, А. Н. Влияние когнитивных нарушений при рекуррентной депрессии на социальное функционирование больных в ремиссии / А. Н. Гвоздецкий, Н. Н. Петрова, И. М. Акулин // Социальная и клиническая психиатрия. - 2019. - Т. 29, № 1. - С. 5-9.

26. Гедевани, Е. В. Клинико-психопатологические особенности эндогенных адинамических депрессий / Е. В. Гедевани // Психиатрия. - 2016. -№ 3(71). - С. 5-10.

27. Глутамат сыворотки крови у больных депрессивными расстройствами как потенциальный периферический маркер прогноза эффективности терапии / И.С. Лосенков, А.С. Бойко, Л.А. Левчук, Г.Г. Симуткин, Н.А. Бохан, С.А. Иванова // Нейрохимия. - 2018. - Т. 35. - № 4. - С. 359366.

28. Горбунова, А. П. Воспаление как связующее звено между депрессией и метаболическим синдромом / А. П. Горбунова, Г. В. Рукавишников, Г. Э. Мазо // Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. - 2024. - Т. 58, № 4-2. - С. 8-19. - DOI 10.31363/23137053-2024-1005.

29. Грехов, Р. А. Медико-биологические аспекты депрессии / Р. А. Грехов // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 11: Естественные науки. - 2017. - Т. 7, № 2. - С. 35-43. - DOI 10.15688/jvolsu11.2017.2.5.

30. Гудкова, А. А. Депрессия как особый режим функционирования мозга: данные нейровизуализационных исследований / А. А. Гудкова, А. Б. Гехт, А. Г. Полунина // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2013. - Т. 113, № 1. - С. 69-76.

31. Гурович, И. Я. К пониманию биомаркеров психических расстройств / И. Я. Гурович, М. Г. Узбеков // Социальная и клиническая психиатрия. - 2015. - Т. 25, № 3. - С. 80-83.

32. Гусев, Е. И. Роль процессов нейропластичности в развитии депрессивных расстройств / Е. И. Гусев, А. Н. Боголепова // Трудный пациент. -2010. - Т. 8, № 10. - С. 11-16.

33. Депрессивные расстройства: гипотезы патогенеза и потенциальные биологические маркеры / С. А. Иванова, И. С. Лосенков, Л. А. Левчук [и др.]. - Новосибирск : Новосибирское отделение издательства "Наука", 2018. - 199 с. - ISBN 978-5-7692-1590-2.

34. Довженко, Т.В. Биполярное аффективное расстройство. Клинические аспекты и коморбидность с другими расстройствами/ Т.В. Довженко, Д.М. Царенко, Т.Ю. Юдеева // Консультативная психология и психотерапия. - 2020. - Том 28. № 1. - С. 166-179. DOI: 10.17759/cpp.2020280110

35. Емелин, К. Э. Когнитивный профиль пациентов с депрессивными расстройствами и его значение для антидепрессивной терапии и социального функционирования / К. Э. Емелин, Р. В. Ахапкин, Ю. А. Александровский // Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. - 2018. - № 1. - С. 23-32.

36. Ершов, Б. Б. Современные исследования когнитивного дефицита при аффективных расстройствах: нейропсихологический подход (обзор литературы) / Б. Б. Ершов, А. В. Тагильцева, М. В. Петров // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Психология. - 2015. - Т. 8, № 3. - С. 65-76.

37. Иванов, Л.Б. Когерентный анализ в электроэнцефалографии. Методические проблемы вычисления когерентностей в ЭЭГ, вариантов их наглядного отображения и клинической интерпретации (лекция вторая)// Л.Б. Иванов, Е.Л.Машеров//Медицинский алфавит. - 2023; -Т.15, №1. - С.9-16. - https://doi.org/10.33667/2078-5631-2023-15-9-16

38. Изнак, А. Ф. Динамика и связь параметров когнитивных вызванных потенциалов и сенсомоторных реакций при терапии апатической депрессии / А. Ф. Изнак, Е. В. Изнак, С. А. Сорокин // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. - 2011. - Т. 111, № 9. - С. 52-57.

39. Изнак, А. Ф. Клинико-нейрофизиологические корреляции у больных с депрессивно-бредовыми состояниями / А. Ф. Изнак, Е. В. Изнак, Л. И. Абрамова // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. -2021. - Т. 121, № 2. - С. 46-52. - DOI 10.17116/jnevro202112102146.

40. Изнак, А. Ф. Параметры когерентности ЭЭГ как отражение нейропла-стичности мозга при психической патологии / А. Ф. Изнак, Е. В. Изнак, Т. С. Мельникова // Психиатрия. - 2018. - № 2(78). - С. 127-137. - DOI 10.30629/2618-6667-2018-78-127-137.

41. Изнак, А. Ф. ЭЭГ-предикторы терапевтического ответа при психических расстройствах / А. Ф. Изнак, Е. В. Изнак, И. В. Олейчик // Интердисциплинарный подход к коморбидности психических расстройств на пути к интегративному лечению : Сборник тезисов, Санкт-Петербург, 15-18 мая 2021 года. - Санкт-Петербург: Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева, 2021. - С. 133-134.

42. Изнак, Е. В. Количественная ЭЭГ в прогнозе эффективности комбинированной антидепрессивной терапии, включающей транскраниальную магнитную стимуляцию / Е. В. Изнак, А. Ф. Изнак, И. В. Олейчик // Физиология человека. - 2020. - Т. 46, № 6. - С. 43-49. - БС1 10.31857/80131164620060041.

43. Изнак, Е. В. Нейробиологические корреляты аутоагрессивного поведения у больных депрессией / Е. В. Изнак, С. А. Зозуля, А. Ф. Изнак // Психическое здоровье. - 2023. - Т. 18, № 9. - С. 44-46. - БС1 10.25557/2074-014Х.2023.09.44-46.

44. Иммунологические показатели воспаления при биполярном аффективном расстройстве в позднем возрасте / Л. В. Андросова, Е. С. Шипило-ва, А. Н. Симонов [и др.] // Психиатрия. - 2021. - Т. 19, № 3. - С. 22-33. - БС1 10.30629/2618-6667-2021-19-3-22-33.

45. Клинико-нейробиологические корреляции у больных депрессией молодого возраста с суицидальными попытками в анамнезе / А. Ф. Изнак, Т. П. Клюшник, С. А. Зозуля [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2022. - Т. 122, № 11. - С. 105-109. -БС1:10.17116/] пеуго2022122111105.

46. Клиническое значение коморбидности аффективных расстройств и алкогольной зависимости / О. В. Рощина, А. И. Розин, Е. Д. Счастный, Н. А. Бохан // Бюллетень сибирской медицины. - 2019. - Т. 18, № 4. - С. 110-118. - БС1 10.20538/1682-0363-2019-4-110-118.

47. Когнитивные нарушения при депрессии и перспективы применения антидепрессантов с прокогнитивным эффектом / А. Е. Бобров, Л. А. Краснослободцева, Е. М. Мутных, А. А. Курсаков // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2014. - Т. 114, № 11-2. - С. 1014.

48. Когнитивные нарушения у пациентов с биполярным аффективным расстройством в ремиссии / Е. М. Чумаков, Н. Н. Петрова, О. В. Лиман-кин, Ю. В. Ашенбреннер // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2021. - Т. 121, № 4. - С. 12-18. - БС1 10.17116/]пеуго202112104112.

49. Количество депрессивных эпизодов ассоциировано с наличием сопутствующих сердечно-сосудистых и эндокринных заболеваний: предварительные результаты кросс-секционного исследования / Е. Д. Касьянов, Я. В. Яковлева, Г. В. Рукавишников [и др.] // Психиатрия и психофармакотерапия. - 2023. - Т. 25, № 6. - С. 4-10.

50. Конорева, А. Е. Когнитивные нарушения при биполярном аффективном расстройстве / А. Е. Конорева, С. Н. Мосолов // Современная терапия психических расстройств. - 2017. - № 4. - С. 11-18.

51. Курсаков, А. А. Депрессии с униполярным и биполярным течением в условиях первичной медикосанитарной помощи: клинические, поведенческие особенности и исходы терапии / А. А. Курсаков, А. Е. Бобров // Современная терапия психических расстройств. - 2016. - № 4. -С. 2-10.

52. Лапин, И. А. Использование математического анализа ЭЭГ для дифференциальной диагностики биполярных и униполярных депрессий (на примере дискриминантного анализа показателей спектральной мощности, когерентности и межполушарной асимметрии) / И. А. Лапин, А. А. Митрофанов // Социальная и клиническая психиатрия. - 2017. - Т. 27, № 2. - С. 69-74.

53. Лапин, И. А. ЭЭГ-маркеры депрессивных состояний / И. А. Лапин, М. В. Алфимова // Социальная и клиническая психиатрия. - 2014. - Т. 24, № 4. - С. 81-89.

54. Левчук, Л. А. Нейроспецифические белки как трансдиагностические маркеры аффективных расстройств / Л. А. Левчук, Н. А. Бохан, С. А. Иванова // Нейрохимия. - 2023. - Т. 40, № 1. - С. 30-34. - DOI 10.31857/S1027813323010119.

55. Левчук, Л. А. Серотонинергическая система в патогенезе и терапии депрессивных расстройств(обзор литературы)/ Л. А. Левчук, М. В. Шмиголь, С. А. Иванова // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2012. - № 2(71). - С. 75-79.

56. Максимова, Н. М. Нейробиологические механизмы развития резистентных депрессий / Н. М. Максимова, В. Ю. Русяев, М. Г. Узбеков // Социальная и клиническая психиатрия. - 2021. - Т. 31, № 4. - С. 71-79.

57. Михалицкая, Е. В. Нейропластичность мозга: мозговой нейротрофиче-ский фактор и протеинкиназные сигнальные пути (обзор литературы) / Е. В. Михалицкая, Л. А. Левчук // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2022. - № 3(116). - С. 44-53. - DOI 10.26617/1810-3111-2022-3(116)-44-53.

58. Мосолов, С. Н. Биполярное аффективное расстройство: Диагностика и терапия / С. Н. Мосолов, Е. Г. Костюкова, М. В. Кузавкова. - Москва: МЕДпресс-информ, 2008. - 383 с. - ISBN 5-98322-270-8.

59. Мосолов, С. Н. Вопросы диагностики и терапии биполярного аффективного расстройства: современное состояние проблемы / С. Н. Мосолов, Е. Г. Костюкова, А. В. Ушкалова // Пограничные психические расстройства: Фундаментальные, клинические и социальные аспекты. -Москва : Федеральный центр общественного здоровья, 2014. - С. 457479.

60. Мосолов, С. Н. Риск развития сердечно-сосудистых заболеваний при биполярном расстройстве. Клинико-социальные факторы / С. Н. Мосолов, Е. Ю. Федорова // Терапевтический архив. - 2021. - Т. 93, № 12. -С. 1556-1561. - БС1 10.26442/00403660.2021.12.201175.

61. Нарушения исполнительных функций при аффективных расстройствах: различия при биполярном аффективном расстройстве и депрессивном эпизоде / С. А. Галкин, С. Н. Васильева, Г. Г. Симуткин, С. А. Иванова // Бюллетень сибирской медицины. - 2022. - Т. 21, № 3. - С. 28-33. -БС1 10.20538/1682-0363-2022-3-28-33.

62. Нарушения нейрокогнитивных механизмов принятия решений при депрессии / А. Ф. Изнак, Т. И. Медведева, Е. В. Изнак [и др.] // Физиология человека. - 2016. - Т. 42, № 6. - С. 18-26. - БС1 10.7868/Б0131164616060084.

63. Нарушения функции пространственной рабочей памяти при депрессии легкой степени тяжести и их нейрофизиологические корреляты / С. А. Галкин, А. Г. Пешковская, Г. Г. Симуткин [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2019. - Т. 119, № 10. - С. 56-61. -БС1 10.17116/]пеуго201911910156

64. Нейрокогнитивные изменения при депрессивных расстройствах / С. А. Галкин, О. В. Рощина, С. Н. Васильева [и др.] // Социальная и клиническая психиатрия. - 2020. - Т. 30, № 3. - С. 26-30.

65. Нейропластичность мозга, ее связь с депрессией и приемом антидепрессантов / Г. В. Погосова, И. Е. Колтунов, Ю. М. Юферева, А. К. Аушева // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2009. - Т. 8, № 7. - С. 73-76.

66. Нейрофизиологические корреляты депрессивных расстройств (обзор литературы) / И. С. Кожевникова, А. В. Грибанов, М. Н. Панков [и др.] // Экология человека. - 2017. - № 12. - С. 26-32. - БС1 10.33396/17280869-2017-12-26-32.

67. Новое в исследовании патогенеза и терапии эндогенной депрессии / А. С. Тиганов, Г. И. Копейко, О. С. Брусов, Т. П. Клюшник // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2012. - Т. 112, № 11. -С. 65-72.

68. Овчинников, С.О. Лабораторные маркеры депрессии: обзор литературы/ С.О. Овчинников., Д.С. Касаткин //Пациентоориентированная медицина и фармация. - 2024. - Т.2, №1. - С.61-66. https://doi.org/10.37489/2949-1924-0043.

69. Олейчик, И. В. Современные методы коррекции когнитивных расстройств при эндогенных депрессиях / И. В. Олейчик, Т. И. Шишков-

ская, П. А. Баранов // Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. - 2020. - № 4. - С. 82-93. - DOI 10.31363/2313-7053-2020-4-82-93.

70. Паттерны коморбидности и структура депрессивных эпизодов у пациентов с биполярным и депрессивным расстройствами / Е. Д. Касьянов, Я. В. Яковлева, Т. А. Мудракова [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2023. - Т. 123, № 11-2. - С. 108-114. - DOI 10.17116/jnevro2023123112108.

71. Персонализация лечения пациентов с депрессий по результатам фарма-когенетического тестирования / Т. В. Докукина, А. А. Гилеп, Т. С. Го-лубева [и др.] // Здравоохранение (Минск). - 2019. - № 8. - С. 39-44.

72. Попова, Н. К. Нейротрофические факторы (BDNF, GDNF) и серото-нинергическая система мозга обзор / Н. К. Попова, Т. В. Ильчибаева, В. С. Науменко // Биохимия. - 2017. - Т. 82, № 3. - С. 449-459.

73. Преображенская, И. С. Когнитивные нарушения и депрессия / И. С. Преображенская // Медицинский совет. - 2023. - Т. 17, № 21. - С. 3443. - DOI 10.21518/ms2023-246.

74. Процессы нейрогенеза и нейродегенерации при депрессивных расстройствах / Е. Е. Дубинина, Л. В. Щедрина, Г. Э. Мазо, К. В. Ющин // Психическое здоровье. - 2016. - Т. 14, № 7(122). - С. 29-36.

75. Семейная отягощенность аффективными расстройствами, гендерный фактор и клинические характеристики депрессии / Г. Э. Мазо, Е. Д. Касьянов, А. Е. Николишин [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. - 2021. - Т. 121, № 5-2. - С. 75-83. - DOI 10.17116/jnevro202112105275.

76. Симуткин, Г. Г. Атаки гнева и "гневные расстройства": клиническая релевантность, проблема классификации, коморбидности и терапии (обзор литературы) / Г. Г. Симуткин // Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. - 2018. - № 3. - С. 10-21.

77. Симуткин, Г. Г. Вероятностная диагностика биполярного аффективного расстройства: современные подходы, возможности и ограничения / Г. Г. Симуткин, Н. А. Бохан, С. А. Иванова. - Томск : ООО «Интегральный переплет», 2023. - 162 с. - ISBN 978-5-907509-34-4.

78. Симуткин, Г. Г. Вероятностная диагностика биполярного аффективного расстройства: возможности и ограничения / Г. Г. Симуткин // Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. -2024. - Т. 58, № 4-1. - С. 45-60. - DOI 10.31363/2313-7053-2024-902.

79. Симуткин, Г. Г. Проблема коморбидности аффективных расстройств и расстройств личности / Г. Г. Симуткин, А. Л. Яковлева, Н. А. Бохан // Социальная и клиническая психиатрия. - 2014. - Т. 24, № 2. - С. 92-98.

80. Симуткин, Г. Г. Современные инструменты скрининга биполярных аффективных расстройств (обзор литературы) / Г. Г. Симуткин // Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. -2012. - № 3. - С. 34-41.

81. Системные иммунные реакции при эндогенных депрессиях / Т. П. Клюшник, З. В. Сарманова, Н. В. Субботская, А. Н. Бархатова // Российский психиатрический журнал. - 2015. - № 5. - С. 85-91.

82. Сравнительный анализ ЭЭГ при аффективных расстройствах различного генеза / С. А. Галкин, Г. Г. Симуткин, С. Н. Васильева, С. А. Иванова // Психическое здоровье. - 2019. - № 9. - С. 36-43. - БС1 10.25557/2074-014Х.2019.09.36-43.

83. Степанов, И. Л. Возможные подходы к анализу взаимоотношения личностных особенностей и депрессии больных аффективными расстройствами / И. Л. Степанов, Б. Е. Козлов // Социальная и клиническая психиатрия. - 2019. - Т. 29, № 1. - С. 90-97.

84. Степанов, И. Л. Личностные и психопатологические характеристики пациентов с аффективными расстройствами как предикторы затяжного течения депрессивного эпизода / И. Л. Степанов, Б. Е. Козлов // Социальная и клиническая психиатрия. - 2022. - Т. 32, № 3. - С. 19-26.

85. Суицидальное поведение больных биполярным аффективным расстройством при коморбидных психических заболеваниях / С. Н. Васильева, Г. Г. Симуткин, Е. Д. Счастный [и др.] // Суицидология. - 2018. -Т. 9, № 3(32). - С. 86-91. - БС1 10.32878/suiciderus.18-09-03(32)-86-92.

86. Суровцева, А. К. Особенности субъективной оценки качества жизни пациентов аффективными расстройствами с различным риском суицидального поведения / А. К. Суровцева, Е. Д. Счастный // Суицидология. - 2014. - Т. 5, № 4(17). - С. 52-57.

87. Счастный, Е. Д. Соотношение личностных особенностей и качества жизни у пациентов с аффективными расстройствами / Е. Д. Счастный, А. К. Суровцева, В. А. Рудницкий // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2016. - № 1(90). - С. 63-66.

88. Табеева, Г. Р. Когнитивные расстройства при депрессии и новые мишени терапии / Г. Р. Табеева // Эффективная фармакотерапия. - 2018. -№ 20. - С. 28-37.

89. Табеева, Г. Р. Нейрокогнитивное старение и когнитивные расстройства / Г. Р. Табеева // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова.

- 2019. - Т. 119, № 6. - С. 160-167. - Б01 10.17116/]пеуго2019119061160.

90. Трунов, Д. Г. К вопросу об этапах суицидальной активности / Д. Г. Трунов // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. - 2012. - № 3(11). - С. 133-139.

91. Тювина, Н. А. Биполярное аффективное расстройство: гендерные особенности течения и терапии / Н. А. Тювина, А. Е. Столярова, В. Н. Смирнова // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. -2019. - Т. 119, № 12. - С. 162-169. - Б01 10.17116/]пеуго2019119121162.

92. Тювина, Н. А. Сравнительная характеристика клинических особенностей депрессии при биполярном аффективном расстройстве I и II типа / Н. А. Тювина, И. Г. Коробкова // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. - 2016. - Т. 8, № 1. - С. 22-28. - Б01 10.14412/2074-27112016-1-22-28.

93. Узбеков, М. Г. Окислительный стресс и депрессия: вопросы патогенеза / М. Г. Узбеков // Социальная и клиническая психиатрия. - 2022. - Т. 32, № 3. - С. 73-82.

94. Узбеков, М. Г. Потенциальные биомаркеры психических заболеваний в аспекте системного подхода / М. Г. Узбеков, И. Я. Гурович, С. А. Иванова // Социальная и клиническая психиатрия. - 2016. - Т. 26, № 1. - С. 77-94.

95. Факторы роста PDGF-AA, РБОБ-ВВ и BDNF как потенциальные дифференцирующие биомаркеры монополярной и биполярной депрессии / У. В. Рязанцева, А. С. Бойко, Л. А. Левчук [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2024. - Т. 124, № 9. - С. 104-108. -Б01 10.17116/]пеуго2024124091104.

96. Фанталова, Е. Б. Особенности межличностных отношений и социальной регуляции у женщин с депрессивными расстройствами / Е. Б. Фан-талова // Общение в эпоху конвергенции технологий. - Москва: Психологический институт Российской академии образования, 2022. - С. 275276. - Б01 10.24412/с1-36917-2022-275-276.

97. Шагина, Е. Д. Обзор современных исследований нейробиологических маркеров депрессии / Е. Д. Шагина // Болезнь и здоровый образ жизни: XI Московская международная научно-практическая студенческая конференция к 20-летию факультета клинической психологии и социальной работы, Москва, 02 декабря 2022 года. - Москва: Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова, 2022. - С. 134-135

98. Шмуклер, А. Б. Значение когнитивных нарушений для оценки патогенеза, клинической картины и лечения депрессии / А. Б. Шмуклер // Социальная и клиническая психиатрия. - 2016. - Т. 26, № 4. - С. 58-62.

99. Шмуклер, А. Б. Когнитивные нарушения в структуре депрессивного синдрома / А. Б. Шмуклер // Социальная и клиническая психиатрия. -2016. - Т. 26, № 1. - С. 72-76.

100. Электроэнцефалографические маркеры устойчивости депрессивных расстройств к фармакотерапии и определение возможного подхода к индивидуальному прогнозу эффективности терапии / С. А. Галкин, С. Н. Васильева, С. А. Иванова, Н. А. Бохан // Психиатрия. - 2021. - Т. 19, № 2. - С. 39-45. - DOI 10.30629/2618-6667-2021-19-2-39-45.

101. Яковлева, А. Л. Клинико-динамические особенности аффективных расстройств при их коморбидности с личностными расстройствами / А. Л. Яковлева, Г. Г. Симуткин // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2014. - № 2(83). - С. 26-29.

102. Яковлева, Я. В. Коморбидность расстройств пищевого поведения среди пациентов с биполярным аффективным расстройством и рекуррентным депрессивным расстройством. Результаты оригинального исследования / Я. В. Яковлева, Е. Д. Касьянов, Г. Э. Мазо // Российский психиатрический журнал. - 2023. - № 4. - С. 39-46.

103. A comparative study on psycho-socio-demographic and clinical profile of patients with bipolar versus unipolar depression / A. Nisha, V. Sathesh, V. P. Punnoose, P. J. Varghese // Indian Journal of Psychiatry. - 2015. - Vol. 57, N 4. - P. 392-396. - DOI: 10.4103/0019-5545.171842

104. A failed top-down control from the prefrontal cortex to the amygdala in generalized anxiety disorder: Evidence from resting-state fMRI with Granger causality analysis / M. Dong, L. Xia, M. Lu, C. Li, K. Xu, L. Zhang // Neuroscience Letters. - 2019. - Vol. 707. - P. 134314. - DOI: 10.1016/j.neulet.2019.134314

105. A historical perspective on illness progression in bipolar disorder / A. Markt, U. Klumpers, A. Dols, A. Beekman, E. Shorter, R. Kupka // Bipolar Disorders. - 2022. - Vol. 24, N 2. - P. 109-112. - DOI: 10.1111/bdi.13171

106. A longitudinal study of cognition, functional outcome and quality of life in bipolar disorder and major depression / A. Ponsoni, L. D. Branco, C. Cotre-na, F. Shansis, R. P. Fonseca // Applied Neuropsychology: Adult. - 2021. -Vol. 30, N 6. - P. 757-763 - DOI: 10.1080/23279095.2021.1979551. -URL: https://doi.org/10.1080/23279095.2021.1979551

107. A role for platelet-derived growth factor in normal gliogenesis in the central nervous system / W. D. Richardson, N. Pringle, M. J. Mosley, B. Wester-

mark, M. Dubois-Dalcg // Cell. - 1988. - Vol. 53, N 2. - P. 309-319. - DOI: 10.1016/0092-8674(88)90392-3.

108. A systematic review of efficacy, safety, and tolerability of duloxetine / D. Rodrigues-Amorim, J. M. Olivares, C. Spuch, T. Rivera-Baltanas // Frontiers in Psychiatry. - 2020. - Vol. 11. - P. 554899. - DOI: 10.3389/fpsyt.2020.554899

109. Abdullah, S. Analyzing of optimal classifier selection for EEG signals of depression patients based on intelligent fuzzy decision support systems / S. Abdullah, S. S. Abosuliman // Scientific Reports. - 2023. - Vol. 13, N 1. -P. 11425. - DOI: 10.1038/s41598-023-36095-3.

110. Aguiar Neto, F. S. Depression biomarkers using non-invasive EEG: A review / F. S. Aguiar Neto, J. L. G. Rosa // Neuroscience and Biobehavioral Reviews. - 2019. - Vol. 105. - P. 83-93. - DOI: 10.1016/j.neubiorev.2019.07.021

111. Alterations of white matter integrity in adults with major depressive disorder: a magnetic resonance imaging study / K. Zou, X. Huang, T. Li, Q. Gong, Z. Li, L. Ou-yang, W. Deng, Q. Chen, C. Li, Y. Ding, X. Sun // Journal of psychiatry & neuroscience: JPN. - 2008. - Vol. 33, N 6. - P. 525530.

112. Alvarez, J. A. Executive function and the frontal lobes: a meta-analytic review / J. A. Alvarez, E. Emory // Neuropsychology Review. - 2006. - Vol. 16, N 1. - P. 17-42. - DOI: 10.1007/s11065-006-9002-x

113. Al-Zidi, M. G. Alpha rhythm dominance in human emotional attention states: an experimentation with 'idling' and 'binding' rhythms / M. G. Al-Zidi, J. Santhosh, J. Rajabi // Bioinformatics and Biomedical Engineering. -Cham: Springer International Publishing, 2015. - C. 282-291.

114. Angst, J. A new bipolar spectrum concept: a brief review / J. Angst, A. Gamma // Bipolar Disord. - 2002. - 4. - P. 11-14. - doi: 10.1034/j.1399-5618.4.s1.1.x

115. Antisocial personality disorder and borderline symptoms are differentially related to impulsivity and course of illness in bipolar disorder / A. C. Swann, M. Lijffijt, S. D. Lane, J. L. Steinberg, F. G. Moeller // Journal of Affective Disorders. - 2013. - Vol. 148, N 2-3. - P. 384-390. - DOI: 10.1016/j.jad.2012.06.027

116. Antoniades, H. N. Purification of human platelet-derived growth factor. / H. N. Antoniades, C. D. Scher, C. D. Stiles // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. - 1979. - Vol. 76, N 4. - P. 1809-1813.

117. Assessment in work productivity and the relationship with cognitive symptoms (atworc): primary analysis from a Canadian open-label study of vorti-oxetine in patients with major depressive disorder (MDD) / P. Chokka, J. Bougie, E. Rampakakis, J. Proulx // CNS spectrums. - 2019. - Vol. 24, N 3. - P. 338-347. - DOI: 10.1017/S1092852918000913

118. Association between completed suicide and bipolar disorder: A systematic review of the literature / L. Plans, C. Barrot, E. Nieto, J. Rios, T. G. Schulze, S. Papiol, M. Mitjans, E. Vieta, A. Benabarre // Journal of Affective Disorders. - 2019. - Vol. 242. - P. 111-122. - DOI: 10.1016/j.jad.2018.08.054

119. Atagün, M. í. Brain oscillations in bipolar disorder and lithium-induced changes / M. í. Atagün // Neuropsychiatrie Disease and Treatment. - 2016. -Vol. 12. - P. 589-601.

120. Atypical features and treatment choices in bipolar disorders: a result of the National Bipolar Mania Pathway Survey in China / D. Peng, T. Shen, L. Byrne, C. Zhang, Y. Huang, X. Yu, J. Zhao, M. McCabe, D. Mellor, Y. Fang // Neuroscience Bulletin. - 2015. - Vol. 31, N 1. - P. 22-30. - DOI: 10.1007/s 12264-014-1487-3

121. Axonal myelin increase in the callosal genu in depression but not schizophrenia / M. R. Williams, P. Sharma, K. L. Fung, R. K. B. Pearce, S. R. Hirsch, M. Maier // Psychological Medicine. - 2015. - Vol. 45, N 10. - P. 2145-2155. - DOI: 10.1017/S0033291715000136.

122. Baldessarini, R. J. Pharmacological treatment of adult bipolar disorder / R. J. Baldessarini, L. Tondo, G. H. Vázquez // Molecular Psychiatry. - 2019. -Vol. 24, N 2. - P. 198-217. - DOI: 10.1038/s41380-018-0044-2

123. Baçar, E. Brain oscillations in neuropsychiatry disease / E. Ba§ar // Dialogues in Clinical Neuroscience. - 2013. - Vol. 15, N 3. - P. 291-300. -DOI: 10.31887/DCNS.2013.15.3/ebasar

124. Bauer, M. E. Neuroinflammation in mood disorders: role of regulatory immune cells / M. E. Bauer, A. L. Teixeira // Neuroimmunomodulation. -2021. - Vol. 28, N 3. - P. 99-107. - DOI: 10.1159/000515594

125. Benazzi, F. Anger in bipolar depression / F. Benazzi // The Journal of Clinical Psychiatry. - 2003. - Vol. 64, N 4. - P. 480-481; author reply 481. -DOI: 10.4088/jcp.v64n0420a

126. Benazzi, F. Gender differences in bipolar II and unipolar depressed outpatients: a 557-case study / F. Benazzi // Annals of Clinical Psychiatry: Official Journal of the American Academy of Clinical Psychiatrists. - 1999. -Vol. 11, N 2. - P. 55-59. - DOI: 10.1023/a:1022386213767

127. Benazzi, F. Should mood reactivity be included in the DSM-IV atypical features specifier? / F. Benazzi // European Archives of Psychiatry and Clinical

Neuroscience. - 2002. - Vol. 252, N 3. - P. 135-140. - DOI: 10.1007/s00406-002-0373-6

128. Beta oscillations in major depression - signalling a new cortical circuit for central executive function / Y. Li, C. Kang, Z. Wei, X. Qu, T. Liu, Y. Zhou, Y. Hu // Scientific Reports. - 2017. - T. 7, № 1. - C. 18021. - DOI: 10.1038/s41598-017-18306-w.

129. Biomarkers to predict antidepressant response / A. F. Leuchter, I. A. Cook, S. P. Hamilton, K. L. Narr, A. Toga, A. M. Hunter, K. Faull, J. Whitelegge, A. M. Andrews, J. Loo, B. Way, S. F. Nelson, S. Horvath, B. D. Lebowitz // Current Psychiatry Reports. - 2010. - Vol. 12, N 6. - P. 553-562. - DOI: 10.1007/s 11920-010-0160-4.

130. Bipolar disorder / I. Grande, M. Berk, B. Birmaher, E. Vieta // Lancet (London, England). - 2016. - Vol. 387, N 10027. - P. 1561-1572. - DOI: 10.1016/S0140-6736(15)00241-X

131. Bipolar disorder and the risk of cardiometabolic diseases, heart failure, and all-cause mortality: a population-based matched cohort study in South Korea / Y. Lee, H. Kim, J. Lee, D. Kang, G. Kim, S. Jin, J. H. Kim, H. J. Jeon, K. Y. Hur // Scientific Reports. - 2024. - Vol. 14, N 1. - P. 1932. - DOI: 10.1038/s41598-024-51757-6

132. Bipolar I and II versus unipolar depression: Clinical differences and impul-sivity/aggression traits / K. Dervic, M. Garcia-Amador, K. Sudol, P. Freed, D. A. Brent, J. J. Mann, J. M. Harkavy-Friedman, M. A. Oquendo // European Psychiatry. - 2015. - Vol. 30, N 1. - P. 106-113. - DOI: 10.1016/j.eurpsy.2014.06.005.

133. Bora, E. Theory of mind impairment in schizophrenia: meta-analysis / E. Bora, M. Yucel, C. Pantelis // Schizophrenia Research. - 2009. - Vol. 109, N 1-3. - P. 1-9. - DOI: 10.1016/j.schres.2008.12.020

134. Bosc, M. Development and validation of a social functioning scale, the Social Adaptation Self-evaluation Scale / M. Bosc, A. Dubini, V. Polin // European Neuropsychopharmacology: The Journal of the European College of Neuropsychopharmacology. - 1997. - Vol. 7 Suppl 1. - P. S57-70; discussion S71-73. - DOI: 10.1016/s0924-977x(97)00420-3

135. Bowden, C. L. Strategies to reduce misdiagnosis of bipolar depression / C. L. Bowden // Psychiatric Services (Washington, D.C.). - 2001. - Vol. 52, N 1. - P. 51-55. - DOI: 10.1176/appi.ps.52.1.51

136. Brain areas and time course of emotional processing / M. Esslen, R. D. Pas-cual-Marqui, D. Hell, K. Kochi, D. Lehmann // NeuroImage. - 2004. - Vol. 21, N 4. - P. 1189-1203. - DOI: 10.1016/j.neuroimage.2003.10.001

137. Brain compensatory mechanisms in depression and memory complaints in fibromyalgia: the role of theta oscillatory activity / K. Pacheco-Barrios, P. E. P. Teixeira, D. Martinez-Magallanes, M. S. Neto, E. A. Pichardo, L. Ca-margo, D. Lima, A. Cardenas-Rojas, F. Fregni // Pain Medicine (Malden, Mass.). - 2024. - Vol. 25, N 8. - P. 514-522. - DOI: 10.1093/pm/pnae030

138. Brain structural and functional changes in patients with major depressive disorder: a literature review / L. Dai, H. Zhou, X. Xu, Z. Zuo // PeerJ. -2019. - Vol. 7. - P. e8170. - DOI: 10.7717/peerj.8170.

139. Brain structural correlates of recurrence following the first episode in patients with major depressive disorder / H. Lemke, H. Klute, J. Skupski, K. Thiel, L. Waltemate, A. Winter, F. Breuer, S. Meinert, M. Klug, V. En-neking, N. R. Winter, D. Grotegerd, E. J. Leehr, J. Repple, K. Dohm, N. Opel, F. Stein, T. Meller, K. Brosch, K. G. Ringwald, J. Pfarr, F. ThomasOdenthal, T. Hahn, A. Krug, A. Jansen, W. Heindel, I. Nenadic, T. Kircher, U. Dannlowski // Translational Psychiatry. - 2022. - Vol. 12, N 1. - P. 1-9. - DOI: 10.1038/s41398-022-02113-7.

140. Bruun, C. F. Electroencephalographic parameters differentiating melancholic depression, non-melancholic depression, and healthy controls. a systematic review / C. F. Bruun, C. J. Arnbjerg, L. V. Kessing // Frontiers in Psychiatry. - 2021. - Vol. 12. - P. 648713. - DOI: 10.3389/fpsyt.2021.648713

141. Chen, P. Platelet-derived growth factors and their receptors: structural and functional perspectives / P. Chen, X. Chen, X. He // Biochimica Et Biophys-ica Acta. - 2013. - Vol. 1834, N 10. - P. 2176-2186. - DOI: 10.1016/j.bbapap.2012.10.015

142. Chronic stress-induced effects of corticosterone on brain: direct and indirect / M. F. Dallman, S. F. Akana, A. M. Strack, K. S. Scribner, N. Pecoraro, S. E. La Fleur, H. Houshyar, F. Gomez // Annals of the New York Academy of Sciences. - 2004. - Vol. 1018. - P. 141-150. - DOI: 10.1196/annals.1296.017

143. Clinical characteristics of bipolar I patients according to their family history of affective disorders / A. Mrad, A. Mechri, K. Rouissi, G. Khiari, L. Gaha // L'Encephale. - 2007. - Vol. 33, N 5. - P. 762-767. - DOI: 10.1016/j.encep.2006.12.002

144. Clinical distinctions in symptomatology and psychiatric comorbidities between misdiagnosed bipolar I and bipolar II disorder versus major depressive disorder / Z. Wu, J. Wang, C. Zhang, D. Peng, D. Mellor, Y. Luo, Y. Fang // BMC Psychiatry. - 2024. - Vol. 24, N 1. - P. 352. - DOI: 10.1186/s 12888-024-05810-3.

145. Clinical features of differential diagnosis between unipolar and bipolar depression in a drug-free sample of young adults / A. M. Patella, K. Jansen, T.

D. A. Cardoso, L. D. D. M. Souza, R. A. Silva, F. M. D. C. Coelho // Journal of Affective Disorders. - 2019. - Vol. 243. - P. 103-107. - DOI: 10.1016/j.jad.2018.09.007.

146. Clinical profiles of subsequent stages in bipolar disorder: Results from the Dutch Bipolar Cohort / A. Markt, U. M. H. Klumpers, A. Dols, M. P. Boks, A. Vreeker, A. T. F. Beekman, R. W. Kupka // Bipolar Disorders. - 2022. -Vol. 24, N 4. - P. 424-433. - DOI: 10.1111/bdi.13159

147. Coan, J. A. Frontal EEG asymmetry and the behavioral activation and inhibition systems / J. A. Coan, J. J. B. Allen // Psychophysiology. - 2003. -Vol. 40, N 1. - P. 106-114. - DOI: 10.1111/1469-8986.00011

148. Cognitive and socio-emotional deficits in platelet-derived growth factor re-ceptor-P gene knockout mice / P. T. H. Nguyen, T. Nakamura, E. Hori, S. Urakawa, T. Uwano, J. Zhao, R. Li, N. D. Bac, T. Hamashima, Y. Ishii, T. Matsushima, T. Ono, M. Sasahara, H. Nishijo // PloS One. - 2011. - T. 6, № 3. - C. e18004. - DOI: 10.1371/journal.pone.0018004

149. Cognitive deficits and functional outcomes in major depressive disorder: determinants, substrates, and treatment interventions / R. S. McIntyre, D. S. Cha, J. K. Soczynska, H. O. Woldeyohannes, L. A. Gallaugher, P. Kudlow, M. Alsuwaidan, A. Baskaran // Depression and Anxiety. - 2013. - Vol. 30, N 6. - P. 515-527. - DOI: 10.1002/da.22063

150. Cognitive impairment in manic bipolar patients: important, understated, significant aspects / M. Vrabie, V. Marinescu, A. Tala§man, O. Tautu, E. Dri-ma, I. Miclu|ia // Annals of General Psychiatry. - 2015. - Vol. 14. - P. 41. -DOI: 10.1186/s12991-015-0080-0

151. Cognitive performance in euthymic patients with bipolar disorder vs healthy controls: a neuropsychological investigation / M. C. Palazzo, C. Arici, L. Cremaschi, M. Cristoffanini, C. Dobrea, B. Dell'Osso, A. C. Altamura // Clinical Practice and Epidemiology in Mental Health : CP & EMH. - 2017. - Vol. 13. - P. 71-81. - DOI: 10.2174/1745017901713010071.

152. Comorbid medical illness in bipolar disorder / L. Forty, A. Ulanova, L. Jones, I. Jones, K. Gordon-Smith, C. Fraser, A. Farmer, P. McGuffin, C. M. Lewis, G. M. Hosang, M. Rivera, N. Craddock // The British Journal of Psychiatry: The Journal of Mental Science. - 2014. - Vol. 205, N 6. - P. 465472. - DOI: 10.1192/bjp.bp.114.152249

153. Comparison of severity of periodontal clinical parameters among naswar/snuff users: Cross sectional study / A. Rahim, K. Syed, B. Ahad, A. Farooq, Z. Ayub, S. M. Batool // PloS One. - 2022. - Vol. 17, N 9. - P. e0273288. - DOI: 10.1371/journal.pone.0273288

154. Computerized victoria stroop test in adult unipolar depressed patients and healthy subjects: influence of age and gender / M. Moniz, S. N. Jesus, E. Gonfalves, J. Viseu, A. S. Baptista, A. Pacheco // Psychology. - 2016. -Vol. 7, N 1. - P. 1-5. - DOI: 10.4236/psych.2016.71001.

155. Cortical functional activity in patients with generalized anxiety disorder / Y. Wang, F. Chai, H. Zhang, X. Liu, P. Xie, L. Zheng, L. Yang, L. Li, D. Fang // BMC Psychiatry. - 2016. - Vol. 16, N 1. - P. 217. - DOI: 10.1186/s12888-016-0917-3.

156. Critical predictors for the early detection of conversion from unipolar major depressive disorder to bipolar disorder: nationwide population-based retrospective cohort study / Y. Hu, K. Chen, I. Chang, C. Shen // JMIR Medical Informatics. - 2020. - Vol. 8, N 4. - DOI: 10.2196/14278.

157. CSF biomarkers of neuroinflammation in distinct forms and subtypes of neurodegenerative dementia / S. Abu-Rumeileh, P. Steinacker, B. Polischi, A. Mammana, A. Bartoletti-Stella, P. Oeckl, S. Baiardi, C. Zenesini, A. Huss, P. Cortelli, S. Capellari, M. Otto, P. Parchi // Alzheimer's Research & Therapy. - 2019. - Vol. 12, N 1. - P. 2. - DOI: 10.1186/s13195-019-0562-4

158. Cuellar, A. K. Distinctions between bipolar and unipolar depression / A. K. Cuellar, S. L. Johnson, R. Winters // Clinical Psychology Review. - 2005. -Vol. 25, N 3. - P. 307-339. - DOI: 10.1016/j.cpr.2004.12.002

159. Culpepper, L. Cognitive impairment in patients with depression: awareness, assessment, and management / L. Culpepper, R. W. Lam, R. S. McIntyre // The Journal of Clinical Psychiatry. - 2017. - Vol. 78, N 9. - P. 1383-1394.

- DOI: 10.4088/JCP.tk16043ah5c

160. Czeh, B. Altered glial plasticity in animal models for mood disorders / B. Czeh, E. Fuchs, G. Flügge // Current Drug Targets. - 2013. - Vol. 14, N 11.

- P. 1249-1261. - DOI: 10.2174/1389450111314110005

161. Dar, D. R. Bipolar disorder in a gendered perspective/ D. R. Dar, F. A. Paul // D Y Patil Journal of Health Sciences. - 2023. - Vol 11, N 1. - P. 1.

162. Davidson, R. J. Emotion and affective style: Hemispheric substrates / R. J. Davidson // Psychological Science. - 1992. - Vol. 3, N 1. - P. 39-43. -DOI: 10.1111/j.1467-9280.1992.tb00254.x

163. Decreased hippocampal NMDA, but not kainate or AMPA receptors in bipolar disorder / E. Scarr, G. Pavey, S. Sundram, A. MacKinnon, B. Dean // Bipolar Disorders. - 2003. - Vol. 5, N 4. - P. 257-264. - DOI: 10.1034/j.1399-5618.2003.00024.x

164. Degabriele, R. A review of EEG and ERP studies in bipolar disorder / R. Degabriele, J. Lagopoulos // Acta Neuropsychiatrica. - 2009. - Vol. 21, №2.

- P. 58-66.

165. Demographic and clinical characteristics associated with comorbid cannabis use disorders (CUDs) in hospitalized patients with bipolar I disorder / L. M. Weinstock, B. A. Gaudiano, S. J. Wenze, G. Epstein-Lubow, I. W. Miller // Comprehensive Psychiatry. - 2016. - Vol. 65. - P. 57-62. - DOI: 10.1016/j.comppsych.2015.10.003

166. Depression, diabetes and change in cognitive functioning: results from the Canadian Longitudinal study on Aging / M. Shojaa, S. Deschenes, J. McLeish, N. Schmitz // European Journal of Public Health. - 2022. - Vol. 32, №3.

167. Depressive-like behavior induced by tumor necrosis factor-a in mice / M. P. Kaster, V. M. Gadotti, J. B. Calixto, A. R. S. Santos, A. L. S. Rodrigues // Neuropharmacology. - 2012. - T. 62, № 1. - C. 419-426. - DOI: 10.1016/j.neuropharm.2011.08.018

168. Depue, R. A. Biological and environmental processes in nonpsychotic psy-chopathology: A neurobehavioral perspective / R. A. Depue, D. H. Zald // Basic issues in psychopathology. - New York, NY, US: Guilford Press, 1993. - P. 127-237.

169. Depue, R. A. Neurobehavioral aspects of affective disorders / R. A. Depue, W. G. Iacono // Annual Review of Psychology. - 1989. - Vol. 40. - P. 457492. - DOI: 10.1146/annurev.ps.40.020189.002325

170. Depue, R. A. The unipolar-bipolar distinction in the depressive disorders / R. A. Depue, S. M. Monroe // Psychological Bulletin. - 1978. - Vol. 85, N 5. - P. 1001-1029. - DOI: 10.1037/0033-2909.85.5.1001

171. Development and validation of a screening instrument for bipolar spectrum disorder: the Mood Disorder Questionnaire / R. M. Hirschfeld, J. B. Williams, R. L. Spitzer, J. R. Calabrese, L. Flynn, P. E. Keck, L. Lewis, S. L. McElroy, R. M. Post, D. J. Rapport, J. M. Russell, G. S. Sachs, J. Zajecka // The American Journal of Psychiatry. - 2000. - Vol. 157, N 11. - P. 18731875. - DOI: 10.1176/appi.ajp.157.11.1873

172. Developmental trajectories of depression, anxiety, and stress among college students: a piecewise growth mixture model analysis / X. Liu, Y. Zhang, W. Gao, X. Cao // Humanities and Social Sciences Communications. - 2023. -Vol. 10, N 1. - P. 1-10. - DOI: 10.1057/s41599-023-02252-2.

173. Diagnosis and treatment of bipolar disorder: a review / A. A. Nierenberg, B. Agustini, O. Kohler-Forsberg, C. Cusin, D. Katz, L. G. Sylvia, A. Peters, M. Berk // JAMA. - 2023. - Vol. 330, N 14. - P. 1370-1380. - DOI: 10.1001/jama.2023.18588.

174. Diagnostic conversion from unipolar depression to bipolar disorder, schizophrenia, or schizoaffective disorder: A nationwide prospective 15-year regis-

ter study on 43 495 inpatients / I. Baryshnikov, R. Sund, M. Marttunen, T. Svirskis, T. Partonen, S. Pirkola, E. T. Isometsä // Bipolar Disorders. - 2020. - T. 22, № 6. - C. 582-592. - DOI: 10.1111/bdi.12929

175. Diagnostic deep learning algorithms that use resting EEG to distinguish major depressive disorder, bipolar disorder, and schizophrenia from each other and from healthy volunteers / M. Ravan, A. Noroozi, M. M. Sanchez, L. Borden, N. Alam, P. Flor-Henry, S. Colic, A. Khodayari-Rostamabad, L. Minuzzi, G. Hasey // Journal of Affective Disorders. - 2024. - Vol. 346. - P. 285-298. - DOI: 10.1016/j.jad.2023.11.017

176. Diagnostic guidelines for bipolar depression: a probabilistic approach / P. B. Mitchell, G. M. Goodwin, G. F. Johnson, R. M. A. Hirschfeld // Bipolar Disorders. - 2008. - Vol. 10, N 1 Pt 2. - P. 144-152. - DOI: 10.1111/j.1399-5618.2007.00559.x

177. Differential biomarker signatures in unipolar and bipolar depression: A machine learning approach / B. Wollenhaupt-Aguiar, D. Librenza-Garcia, G. Bristot, L. Przybylski, L. Stertz, R. Kubiachi Burque, K. M. Ceresér, L. Spanemberg, M. A. Caldieraro, B. N. Frey, M. P. Fleck, M. Kauer-Sant'Anna, I. C. Passos, F. Kapczinski // The Australian and New Zealand Journal of Psychiatry. - 2020. - Vol. 54, N 4. - P. 393-401. - DOI: 10.1177/0004867419888027

178. Dome, P. Suicide risk in bipolar disorder: a brief review / P. Dome, Z. Ri-hmer, X. Gonda // Medicina (Kaunas, Lithuania). - 2019. - Vol. 55, N 8. -P. 403. - DOI: 10.3390/medicina55080403

179. Dunner, D. L. Depressive symptoms in patients with unipolar and bipolar affective disorder / D. L. Dunner, T. Dwyer, R. R. Fieve // Comprehensive Psychiatry. - 1976. - Vol. 17, N 3. - P. 447-451. - DOI: 10.1016/0010-440X(76)90047-X.

180. EEG alpha synchronization and functional coupling during top-down processing in a working memory task / P. Sauseng, W. Klimesch, M. Doppel-mayr, T. Pecherstorfer, R. Freunberger, S. Hanslmayr // Human Brain Mapping. - 2005. - Vol. 26, N 2. - P. 148-155. - DOI: 10.1002/hbm.20150

181. EEG Beta band frequency domain evaluation for assessing stress and anxiety in resting, eyes closed, basal conditions / H. Díaz M., F. M. Cid, J. Otáro-la, R. Rojas, O. Alarcón, L. Cañete // Procedia Computer Science. - 2019. -Vol. 162. - P. 974-981. - DOI: 10.1016/j.procs.2019.12.075.

182. EEG frontal asymmetry and theta power in unipolar and bipolar depression / K. Koller-Schlaud, A. Ströhle, E. Bärwolf, J. Behr, J. Rentzsch // Journal of Affective Disorders. - 2020. - Vol. 276. - P. 501-510. - DOI: 10.1016/j.jad.2020.07.011

183. EEG power, cordance and coherence differences between unipolar and bipolar depression / C. Tas, M. Cebi, O. Tan, G. Hizli-Sayar, N. Tarhan, E. C. Brown // Journal of Affective Disorders. - 2015. - Vol. 172. - P. 184-190. -DOI: 10.1016/j.jad.2014.10.001

184. EEG power, cordance and coherence differences between unipolar and bipolar depression / C. Tas, M. Cebi, O. Tan, G. Hizli-Sayar, N. Tarhan, E. C. Brown // Journal of affective disorders. - 2015. - Vol. 172. - P. 184-190.

185. Electroencephalograph^ frequency activity of patients with bipolar disorder / M. Mnif, L. Triki, N. Smaoui, D. Jardak, S. Omri, I. Gassara, R. Feki, M. Maalej, J. B. Thabeut, L. Zouari, N. Charfi, K. Masmoudi, M. Maalej // European Psychiatry. - 2023. - Vol. 66, N S1. - P. S705-S705. - DOI: 10.1192/j.eurpsy.2023.1475.

186. Electroencephalography theta/beta ratio covaries with mind wandering and functional connectivity in the executive control network / D. Son, M. Rover, F. M. De Blasio, W. Does, R. J. Barry, P. Putman // Annals of the New York Academy of Sciences. - 2019. - Vol. 1452, N 1. - P. 52-64. - DOI: 10.1111/nyas.14180.

187. Electrophysiological and cognitive function in young euthymic patients with bipolar affective disorder / S. M. El-Badri, C. H. Ashton, P. B. Moore, V. R. Marsh, I. N. Ferrier // Bipolar Disord. - 2001. - Vol.3(2). - P. 79-87.

188. Eliava, M. I. Activity of the hypothalamic-pituitary-adrenocortical system and sleep-wake cycle in rats with acute systemic inflammation / M. I. Eliava, V. V. Grinevich, G. A. Oganesyan // Bulletin of Experimental Biology and Medicine. - 2003. - Vol. 136, N 2. - P. 110-113. - DOI: 10.1023/A:1026338100724.

189. Evaluation of a machine learning model based on pretreatment symptoms and electroencephalograph^ features to predict outcomes of antidepressant treatment in adults with depression: a prespecified secondary analysis of a randomized clinical trial / P. Rajpurkar, J. Yang, N. Dass, V. Vale, A. S. Keller, J. Irvin, Z. Taylor, S. Basu, A. Ng, L. M. Williams // JAMA network open. - 2020. - Vol. 3, N 6. - P.206-210. - DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2020.6653

190. Fava, M. Anger attacks in patients with depression / M. Fava, J. F. Rosenbaum // The Journal of Clinical Psychiatry. - 1999. - Vol. 60, N.15. - P. 2124.

191. Fitzgerald, P. J. Gamma oscillations as a biomarker for major depression: an emerging topic / P. J. Fitzgerald, B. O. Watson // Translational Psychiatry. -2018. - Vol. 8. - P. 177. - DOI: 10.1038/s41398-018-0239-y.

192. Frontal alpha asymmetry as a diagnostic marker in depression: Fact or fiction? A meta-analysis / N. Vinne, M. A. Vollebregt, M. J. A. M. Putten, M. Arns // NeuroImage. Clinical. - 2017. - Vol. 16. - P. 79-87. - DOI: 10.1016/j.nicl.2017.07.006

193. Frontal theta activity reflects distinct aspects of mental fatigue / E. Wascher, B. Rasch, J. Sänger, S. Hoffmann, D. Schneider, G. Rinkenauer, H. Heuer, I. Gutberlet // Biological Psychology. - 2014. - Vol. 96. - P. 57-65. - DOI: 10.1016/j.biopsycho.2013.11.010

194. Functional impairment and disability across mood states in bipolar disorder / A. R. Rosa, M. Reinares, E. E. Michalak, C. M. Bonnin, B. Sole, C. Franco, M. Comes, C. Torrent, F. Kapczinski, E. Vieta // Value in Health: The Journal of the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research. - 2010. - Vol. 13, N 8. - P. 984-988. - DOI: 10.1111/j.1524-4733.2010.00768.x

195. Functional outcome in bipolar disorder: the role of clinical and cognitive factors / A. Martinez-Aran, E. Vieta, C. Torrent, J. Sanchez-Moreno, J. M. Goikolea, M. Salamero, G. S. Malhi, A. Gonzalez-Pinto, C. Daban, S. Alva-rez-Grandi, K. Fountoulakis, G. Kaprinis, R. Tabares-Seisdedos, J. L. Ayuso-Mateos // Bipolar Disorders. - 2007. - Vol. 9, N 1-2. - P. 103-113. -DOI: 10.1111/j.1399-5618.2007.00327.x

196. Gender and mental health service use in bipolar disorder: national cohort study / R. Cunningham, M. Crowe, J. Stanley, T. Haitana, S. Pitama, R. Porter, J. Baxter, T. Huria, R. Mulder, M. T. R. Clark, C. Lacey // BJPsych open. - 2020. - Vol. 6, N 6. - P. e138. - DOI: 10.1192/bjo.2020.117

197. Glannon, W. Biomarkers in psychiatric disorders / W. Glannon // Cambridge quarterly of healthcare ethics: CQ: the international journal of healthcare ethics committees. - 2022. - Vol. 31, N 4. - P. 444-452. - DOI: 10.1017/S0963180122000056

198. Glial fibrillary acidic protein in serum is increased in alzheimer's disease and correlates with cognitive impairment / P. Oeckl, S. Halbgebauer, S. Anderl-Straub, P. Steinacker, A. M. Huss, H. Neugebauer, C. A. F. Arnim, J. Diehl-Schmid, T. Grimmer, J. Kornhuber, P. Lewczuk, A. Danek, A. C. Ludolph, M. Otto // Journal of Alzheimer's disease: JAD. - 2019. - Vol. 67, N 2. - P. 481-488. - DOI: 10.3233/JAD-180325

199. Glial fibrillary acidic protein is differentially expressed across cortical and subcortical regions in healthy brains and downregulated in the thalamus and caudate nucleus of depressed suicides / S. G. Torres-Platas, C. Nagy, M. Wakid, G. Turecki, N. Mechawar // Molecular Psychiatry. - 2016. - Vol. 21, N 4. - P. 509-515. - DOI: 10.1038/mp.2015.65

200. Gold, A. L. Amygdala-prefrontal cortex functional connectivity during threat-induced anxiety and goal distraction / A. L. Gold, R. A. Morey, G. McCarthy // Biological Psychiatry. - 2015. - Vol. 77, N 4. - P. 394-403. -DOI: 10.1016/j.biopsych.2014.03.030

201. Gotlib, I. H. EEG Alpha Asymmetry, Depression, and Cognitive Functioning / I. H. Gotlib // Cognition and Emotion. - 1998. - Vol. 12, N 3. - P. 449-478. - DOI: 10.1080/026999398379673.

202. Grover, S. A comparative study of prevalence of mixed features in patients with unipolar and bipolar depression / S. Grover, H. Adarsh // Asian Journal of Psychiatry. - 2023. - Vol. 81. - P. 1-8. - DOI: 10.1016/j.ajp.2022.103439

203. Guy, W. ECDEU assessment manual for psychopharmacology / W. Guy. -Rockville, Md : U.S. Dept. of Health, Education, and Welfare, Public Health Service, Alcohol, Drug Abuse, and Mental Health Administration, National Institute of Mental Health, Psychopharmacology Research Branch, Division of Extramural Research Programs, 1976. - 603 p.

204. Hamilton, M. The assessment of anxiety states by rating / M. Hamilton // The British Journal of Medical Psychology. - 1959. - Vol. 32, N 1. - P. 5055. - DOI: 10.1111/j.2044-8341.1959.tb00467.x

205. Hashimoto, K. Increased levels of glutamate in brains from patients with mood disorders / K. Hashimoto, A. Sawa, M. Iyo // Biological Psychiatry. -2007. - Vol. 62, N 11. - P. 1310-1316. - DOI: 10.1016/j.biopsych.2007.03.017.

206. Heart rate variability: Can it serve as a marker of mental health resilience?: Special Section on "Translational and Neuroscience Studies in Affective Disorders" Section Editor, Maria Nobile MD, PhD / G. Perna, A. Riva, A. Defillo, E. Sangiorgio, M. Nobile, D. Caldirola // Journal of Affective Disorders. - 2020. - Vol. 263. - P. 754-761. - DOI: 10.1016/j.jad.2019.10.017

207. Heldin, C. H. Mechanism of action and in vivo role of platelet-derived growth factor / C. H. Heldin, B. Westermark // Physiological Reviews. -1999. - Vol. 79, N 4. - P. 1283-1316. - DOI: 10.1152/physrev.1999.79.4.1283

208. Henriques, J. B. Left frontal hypoactivation in depression / J. B. Henriques, R. J. Davidson // Journal of Abnormal Psychology. - 1991. - Vol. 100, N 4. - P. 535-545. - DOI: 10.1037/0021-843X.100.4.535

209. Hirschfeld, R. M. Differential diagnosis of bipolar disorder and major depressive disorder / R. M. Hirschfeld // Journal of Affective Disorders. -2014. - Vol. 169 Suppl 1. - P. S12-16. - DOI: 10.1016/S0165-0327(14)70004-7

210. Historical evolution of the concept of anorexia nervosa and relationships with orthorexia nervosa, autism, and obsessive-compulsive spectrum / L. Dell'Osso, M. Abelli, B. Carpita, S. Pini, G. Castellini, C. Carmassi, V. Ric-ca // Neuropsychiatric Disease and Treatment. - 2016. - Vol. 12. - P. 1651— 1660. - DOI: 10.2147/NDT.S108912

211. Hughes, S. W. Thalamic mechanisms of EEG alpha rhythms and their pathological implications / S. W. Hughes, V. Crunelli // The Neuroscientist: A Review Journal Bringing Neurobiology, Neurology and Psychiatry. - 2005. - Vol. 11, N 4. - P. 357-372. - DOI: 10.1177/1073858405277450

212. Identification of predictors of mood disorder misdiagnosis and subsequent help-seeking behavior in individuals with depressive symptoms: Gradientboosted tree machine learning approach / J. Benacek, N. Lawal, T. Ong, J. Tomasik, N. A. Martin-Key, E. L. Funnell, G. Barton-Owen, T. Olmert, D. Cowell, S. Bahn // JMIR Mental Health. - 2024. - Vol. 11. - DOI: 10.2196/50738

213. Impulsiveness and ERP components in a Go/Nogo task / M. Ruchsow, G. Groen, M. Kiefer, L. Hermle, M. Spitzer, M. Falkenstein // Journal of Neural Transmission (Vienna, Austria: 1996). - 2008. - Vol. 115, N 6. - P. 909915. - DOI: 10.1007/s00702-008-0042-7

214. Incidence, prevalence and clinical correlates of antidepressant-emergent mania in bipolar depression: a systematic review and meta-analysis / M. For-naro, A. Anastasia, S. Novello, A. Fusco, M. Solmi, F. Monaco, N. Veronese, D. De Berardis, A. Bartolomeis // Bipolar Disorders. - 2018. - Vol. 20, N 3. - P. 195-227. - DOI: 10.1111/bdi.12612

215. Increase in Beta Power Reflects Attentional Top-Down Modulation After Psychosocial Stress Induction / I. Palacios-García, J. Silva, M. Villena-González, G. Campos-Arteaga, C. Artigas-Vergara, N. Luarte, E. Rodríguez, C. A. Bosman // Frontiers in Human Neuroscience. - 2021. - Vol. 15. -DOI: 10.3389/fnhum.2021.630813.

216. Inflammatory cytokines in and cognitive function of adolescents with firstepisode schizophrenia, bipolar disorder, or major depressive disorder / M. Chen, J. Hsu, K. Huang, S. Tsai, P. Tu, Y. Bai // CNS spectrums. - 2023. -Vol. 28, N 1. - P. 70-77. - DOI: 10.1017/S1092852921000857

217. Involvement of the platelet-derived growth factor receptor in angiotensin II-induced activation of extracellular regulated kinases 1 and 2 in human mesangial cells / U. F. Mondorf, H. Geiger, M. Herrero, S. Zeuzem, A. Piiper // FEBS letters. - 2000. - Vol. 472, N 1. - P. 129-132. - DOI: 10.1016/s0014-5793(00)01433-2

218. Is resting anterior EEG alpha asymmetry a trait marker for depression? Findings for healthy adults and clinically depressed patients / S. Debener, A.

Beauducel, D. Nessler, B. Brooke, H. Heilemann, J. Kayser // Neuropsychology. - 2000. - Vol. 41, N 1. - P. 31-37. - DOI: 10.1159/000026630

219. Kadiyala, S. Neuroplasticity: Pathophysiology and Role in Major Depressive Disorder / S. Kadiyala, P. Bhamidipati, R. R. Malla // Critical Reviews™ in Oncogenesis. - 2024. - Vol. 29, N 4. - P. 19-32 - DOI: 10.1615/CritRev0ncog.2024051197.

220. Kapoor, A. Platelet-derived growth factor-BB and white matter hyperinten-sity burden in AP0E4 carriers / A. Kapoor, D. A. Nation// Cerebral Circulation - Cognition and Behavior. - 2022. - Vol. 3. - P. 100131. - DOI: 10.1016/j.cccb.2022.100131

221. Knight, M. J. The association of cognitive deficits with mental and physical Quality of Life in Major Depressive Disorder / M. J. Knight, E. Lyrtzis, B. T. Baune // Comprehensive Psychiatry. - 2020. - Vol. 97. - P. 152147. -DOI: 10.1016/j.comppsych.2019.152147

222. Leonard, B. E. Inflammation, insulin resistance and neuroprogression in depression / B. E. Leonard, G. Wegener // Acta Neuropsychiatrica. - 2020. -Vol. 32, N 1. - P. 1-9. - DOI: 10.1017/neu.2019.17

223. Lieber, A. L. Diagnosis and subtyping of depressive disorders by quantitative electroencephalography: III. Discriminating unipolar from bipolar depression / A. L. Lieber, N. D. Newbury // Hillside Journal of Clinical Psychiatry. - 1988. - Vol. 10, N 2. - P. 165-172.

224. Life expectancy and years of potential life lost in bipolar disorder: systematic review and meta-analysis / J. K. N. Chan, C. H. Y. Tong, C. S. M. Wong, E. Y. H. Chen, W. C. Chang // The British Journal of Psychiatry: The Journal of Mental Science. - 2022. - Vol. 221, N 3. - P. 567-576. - DOI: 10.1192/bjp.2022.19

225. Lifetime and 12-month prevalence of bipolar spectrum disorder in the national comorbidity survey replication / K. R. Merikangas, H. S. Akiskal, J. Angst, P. E. Greenberg, R. M. Hirschfeld, M. Petukhova, R. C. Kessler // Archives of general psychiatry. - 2007. - Vol. 64, N 5. - P. 543-552. -DOI: 10.1001/archpsyc.64.5.543.

226. Longitudinal assessment of psychotherapeutic day hospital treatment for elderly patients with depression / A. Canuto, C. Meiler-Mititelu, F. R. Herrmann, C. Delaloye, P. Giannakopoulos, K. Weber // Int J Geriatr Psychiatry. - 2008. - Vol.23, N 9. - P. 49-56. - DOI: 10.1002/gps.2016.

227. Long-term antidepressant treatment in bipolar disorder: meta-analyses of benefits and risks / S. N. Ghaemi, A. P. Wingo, M. A. Filkowski, R. J. Baldessarini // Acta psychiatrica Scandinavica. - 2008. - Vol. 118, N 5. - P. 347. - DOI: 10.1111/j.1600-0447.2008.01257.x.

228. Long-term effect of childhood trauma: Role of inflammation and white matter in mood disorders / S. Poletti, M. Paolini, J. Ernst, I. Bollettini, E. Mello-ni, B. Vai, Y. Harrington, B. Bravi, F. Calesella, C. Lorenzi, R. Zanardi, F. Benedetti // Brain, Behavior, & Immunity - Health. - 2022. - Vol. 26. - P. 100529. - DOI: 10.1016/j.bbih.2022.100529.

229. Long-term implications of early onset in bipolar disorder: data from the first 1000 participants in the systematic treatment enhancement program for bipolar disorder (STEP-BD) / R. H. Perlis, S. Miyahara, L. B. Marangell, S. R. Wisniewski, M. Ostacher, M. P. DelBello, C. L. Bowden, G. S. Sachs, A. A. Nierenberg// Biological Psychiatry. - 2004. - Vol. 55, N 9. - P. 875-881. -DOI: 10.1016/j.biopsych.2004.01.022

230. Loonen, A. J. M. Circuits regulating pleasure and happiness in major depression / A. J. M. Loonen, S. A. Ivanova // Medical Hypotheses. - 2016. - Vol. 87. - P. 14-21. - DOI: 10.1016/j.mehy.2015.12.013.

231. Major depressive disorder: hypothesis, mechanism, prevention and treatment / L. Cui, S. Li, S. Wang, X. Wu, Y. Liu, W. Yu, Y. Wang, Y. Tang, M. Xia, B. Li // Signal Transduction and Targeted Therapy. - 2024. - Vol. 9, N 1. -P. 30. - DOI: 10.1038/s41392-024-01738-y

232. McIntyre, R. S. Cognition in major depressive disorder: a 'Systemically Important Functional Index' (SIFI) / R. S. McIntyre, Y. Lee // Current Opinion in Psychiatry. - 2016. - Vol. 29, N 1. - P. 48-55. - DOI: 10.1097/Yœ.0000000000000221

233. Meta-analysis of the interval between the onset and management of bipolar disorder / J. Dagani, G. Signorini, O. Nielssen, M. Bani, A. Pastore, G. Giro-lamo, M. Large // Canadian Journal of Psychiatry. Revue Canadienne De Psychiatrie. - 2017. - Vol. 62, N 4. - P. 247-258. - DOI: 10.1177/0706743716656607

234. Miller, J. N. Bipolar disorder and suicide: a review / J. N. Miller, D. W. Black // Current Psychiatry Reports. - 2020. - Vol. 22, N 2. - P. 6. - DOI: 10.1007/s 11920-020-1130-0

235. Mondimore, F. M. Kraepelin and manic-depressive insanity: An historical perspective / F. M. Mondimore // International Review of Psychiatry. -2005. - Vol. 17, N 1. - P. 49-52. - DOI: 10.1080/09540260500080534.

236. Mortality gap for people with bipolar disorder and schizophrenia: UK-based cohort study 2000-2014 / J. F. Hayes, L. Marston, K. Walters, M. B. King, D. P. J. Osborn // The British Journal of Psychiatry: The Journal of Mental Science. - 2017. - Vol. 211, N 3. - P. 175-181. - DOI: 10.1192/bjp.bp. 117.202606

237. Motichand, S. Conceptual issues in mood disorder: An update / S. Motichand, D. Ram // Industrial Psychiatry Journal. - 2020. - Vol. 29, N 1. - P. 22-28. - DOI: 10.4103/ipj ipj_37_15.

238. Motovsky, B. Psychopathological characteristics of bipolar and unipolar depression - potential indicators of bipolarity / B. Motovsky, J. Pecenak // Psy-chiatria Danubina. - 2013. - Vol. 25, N 1. - P. 0-39.

239. Multimodal abnormalities of brain structure and function in major depressive disorder: a meta-analysis of neuroimaging studies / J. P. Gray, V. I. Müller, S. B. Eickhoff, P. T. Fox // The American Journal of Psychiatry. -2020. - Vol. 177, N 5. - P. 422-434. - DOI: 10.1176/appi.ajp.2019.19050560

240. Neural oscillation in bipolar disorder: a systematic review of resting-state electroencephalography studies / Z. Su, H. Zhang, Y. Wang, B. Chen, Z. Zhang, B. Wang, J. Liu, Y. Shi, X. Zhao // Frontiers in Neuroscience. -2024. - Vol. 18. - P. 1424666. - DOI: 10.3389/fnins.2024.1424666.

241. Neurocognitive deficits in depression: a systematic review of cognitive impairment in the acute and remitted state / D. Kriesche, C. F. J. Woll, N. Tschentscher, R. R. Engel, S. Karch // European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. - 2023. - Vol. 273, N 5. - P. 1105-1128. - DOI: 10.1007/s00406-022-01479-5

242. Neuroinflammation in bipolar depression / F. Benedetti, V. Aggio, M. L. Pratesi, G. Greco, R. Furlan // Frontiers in Psychiatry. - 2020. - Vol. 11. -P. 71. - DOI: 10.3389/fpsyt.2020.00071

243. Neuroplasticity of the left dorsolateral prefrontal cortex in patients with treatment-resistant depression as indexed with paired associative stimulation: a TMS-EEG study / N. Kaneko, M. Wada, S. Nakajima, M. Takano, K. Taniguchi, S. Honda, M. Mimura, Y. Noda // Cerebral Cortex (New York, N.Y.: 1991). - 2024. - Vol. 34, N 2. - P. bhad515. - DOI: 10.1093/cercor/bhad515

244. Neurosteroids as stress modulators and neurotherapeutics: lessons from the retina / Y. Izumi, M. Ishikawa, T. Nakazawa, H. Kunikata, K. Sato, D. F. Covey, C. F. Zorumski // Neural Regeneration Research. - 2023. - Vol. 18, N 5. - P. 1004. - DOI: 10.4103/1673-5374.355752.

245. No relationship between frontal alpha asymmetry and depressive disorders in a multiverse analysis of five studies/ A. Kolodziej, M. Magnuski, A. Ruban, A. Brzezicka // eLife. - 2021. - Vol. 10. - P. e60595. - DOI: 10.7554/eLife.60595

246. O'Donovan, C. Depression preceding diagnosis of bipolar disorder/ C. O'Donovan, M. Alda // Frontiers in Psychiatry. - 2020. - Vol. 11. - P. 500. -DOI: 10.3389/fpsyt.2020.00500.

247. Olson, I. R. The Enigmatic temporal pole: a review of findings on social and emotional processing / I. R. Olson, A. Plotzker, Y. Ezzyat // Brain. - 2007. -Vol. 130, N 7. - P. 1718-1731. - DOI: 10.1093/brain/awm052.

248. Oscillations in the alpha band (9-12 Hz) increase with memory load during retention in a short-term memory task / O. Jensen, J. Gelfand, J. Kounios, J. E. Lisman // Cerebral Cortex (New York, N.Y.: 1991). - 2002. - Vol. 12, N 8. - P. 877-882. - DOI: 10.1093/cercor/12.8.877

249. Oscillatory alpha-band mechanisms and the deployment of spatial attention to anticipated auditory and visual target locations: supramodal or sensory-specific control mechanisms? / S. Banerjee, A. C. Snyder, S. Molholm, J. J. Foxe // The Journal of Neuroscience: The Official Journal of the Society for Neuroscience. - 2011. - Vol. 31, N 27. - P. 9923-9932. - DOI: 10.1523/JNEUROSCI.4660-10.2011

250. Otero, T. M. The frontal lobes and executive functioning / T. M. Otero, L. A. Barker // Handbook of Executive Functioning / ed. S. Goldstein, J. A. Naglieri. - New York, NY: Springer, 2014. - P. 29-44.

251. P300 parameters in major depressive disorder: A systematic review and meta-analysis / M. K. Ankan, R. ilhan, O. Orhan, M. T. Esmeray, §. Turan, §. Gica, H. Bakay, O. Pogarell, K. N. Tarhan, B. Metin // The World Journal of Biological Psychiatry. - 2024. - Vol. 25, N 4. - P. 255-266. - DOI: 10.1080/15622975.2024.2321554.

252. Painuly, N. Relationship of anger and anger attacks with depression: a brief review / N. Painuly, P. Sharan, S. K. Mattoo // European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. - 2005. - Vol. 255, N 4. - P. 215-222. -DOI: 10.1007/s00406-004-0539-5

253. Palva, S. New vistas for alpha-frequency band oscillations / S. Palva, J. M. Palva // Trends in Neurosciences. - 2007. - Vol. 30, N 4. - P. 150-158. -DOI: 10.1016/j.tins.2007.02.001

254. Paoletti, P. NMDA receptor subunit diversity: impact on receptor properties, synaptic plasticity and disease / P. Paoletti, C. Bellone, Q. Zhou // Nature Reviews. Neuroscience. - 2013. - Vol. 14, N 6. - P. 383-400. - DOI: 10.1038/nrn3504

255. PDGF-BB-dependent neurogenesis buffers depressive-like behaviors by inhibition of gabaergic projection from medial septum to dentate gyrus / H. Li, Y. Liu, H. Chen, J. Wang, Y. Li, Y. Zhao, R. Sun, J. He, F. Wang, J. Chen //

Advanced Science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany). - 2023. -Vol. 10, N 22. - P. e2301110. - DOI: 10.1002/advs.202301110

256. Peng, P. A meta-analysis of working memory deficits in children with learning difficulties: is there a difference between verbal domain and numerical domain? / P. Peng, D. Fuchs // Journal of Learning Disabilities. - 2016. -Vol. 49, N 1. - P. 3-20. - DOI: 10.1177/0022219414521667

257. Pericytes are required for blood-brain barrier integrity during embryogenesis / R. Daneman, L. Zhou, A. A. Kebede, B. A. Barres // Nature. - 2010. - Vol. 468, N 7323. - P. 562-566. - DOI: 10.1038/nature09513

258. Perris, C. A study of bipolar (manic-depressive) and unipolar recurrent depressive psychoses. Introduction / C. Perris // Acta Psychiatrica Scandinavica. Supplementum. - 1966. - Vol. 194. - P. 9-14.

259. Perris, C. An interactionistic integrating view of depressive disorders and their treatment / C. Perris // Acta Psychiatrica Scandinavica. - 1991. - Vol. 84, N 5. - P. 413-423. - DOI: 10.1111/j.1600-0447.1991 .tb03171.x

260. Pettigrew, J. D. A 'sticky' interhemispheric switch in bipolar disorder? / J. D. Pettigrew, S. M. Miller // Proceedings. Biological Sciences. - 1998. - Vol. 265, N 1411. - P. 2141-2148. - DOI: 10.1098/rspb.1998.0551

261. Pfurtscheller, G. Event-related synchronization (ERS) in the alpha band--an electrophysiological correlate of cortical idling: a review / G. Pfurtscheller, A. Stancak, C. Neuper // International Journal of Psychophysiology: Official Journal of the International Organization of Psychophysiology. - 1996. -Vol. 24, N 1-2. - P. 39-46. - DOI: 10.1016/s0167-8760(96)00066-9

262. Platelet-derived growth factor BB: A potential diagnostic blood biomarker for differentiating bipolar disorder from major depressive disorder / K. Ide-moto, T. Ishima, T. Niitsu, T. Hata, S. Yoshida, K. Hattori, T. Horai, I. Otsuka, H. Yamamori, S. Toda, Y. Kameno, K. Ota, Y. Oda, A. Kimura, T. Hashimoto, N. Mori, M. Kikuchi, Y. Minabe, R. Hashimoto, A. Hishimoto, K. Nakagome, M. Iyo, K. Hashimoto // Journal of Psychiatric Research. -2021. - Vol. 134. - P. 48-56. - DOI: 10.1016/j.jpsychires.2020.12.051.

263. Platelet-derived growth factor receptor-induced feed-forward inhibition of excitatory transmission between hippocampal pyramidal neurons / S. Lei, W. Y. Lu, Z. G. Xiong, B. A. Orser, C. F. Valenzuela, J. F. MacDonald // The Journal of Biological Chemistry. - 1999. - Vol. 274, N 43. - P. 3061730623. - DOI: 10.1074/jbc.274.43.30617

264. Platelet-derived growth factor signalling in neurovascular function and disease / S. Y. Li, R. Johnson, L. C. Smyth, M. Dragunow // The International Journal of Biochemistry & Cell Biology. - 2022. - Vol. 145. - P. 106187. -DOI: 10.1016/j.biocel.2022.106187.

265. Poletti, S. Inflammatory mediators in major depression and bipolar disorder /

5. Poletti, M. G. Mazza, F. Benedetti // Translational Psychiatry. - 2024. -Vol. 14, N 1. - P. 247. - DOI: 10.1038/s41398-024-02921-z

266. Predictors of diagnostic transition from major depressive disorder to bipolar disorder: a retrospective observational network study / A. Nestsiarovich, J. M. Reps, M. E. Matheny, S. L. DuVall, K. E. Lynch, M. Beaton, X. Jiang, M. Spotnitz, S. R. Pfohl, N. H. Shah, C. O. Torre, C. G. Reich, D. Y. Lee, S. J. Son, S. C. You, R. W. Park, P. B. Ryan, C. G. Lambert // Translational Psychiatry. - 2021. - Vol. 11. - P. 642. - DOI: 10.1038/s41398-021-01760-

6.

267. Prevalence of Bipolar I and II disorder in Canada / K. C. Mcdonald, A. G. M. Bulloch, A. Duffy, L. Bresee, J. V. A. Williams, D. H. Lavorato, S. B. Patten // Canadian Journal of Psychiatry. Revue Canadienne De Psychiatrie. - 2015. - Vol. 60, N 3. - P. 151-156. - DOI: 10.1177/070674371506000310

268. Prevalence of cognitive impairment in major depression and bipolar disorder / K. M. Douglas, P. Gallagher, L. J. Robinson, J. D. Carter, V. V. McIntosh, C. M. Frampton, S. Watson, A. H. Young, I. N. Ferrier, R. J. Porter // Bipolar disorders. - 2018. - Vol. 20, N 3. - P. 260-274. - DOI: 10.1111/bdi. 12602

269. Prevalence of suicide attempts in bipolar disorder: a systematic review and meta-analysis of observational studies / M. Dong, L. Lu, L. Zhang, Q. Zhang, G. S. Ungvari, C. H. Ng, Z. Yuan, Y. Xiang, G. Wang, Y. Xiang // Epidemiology and Psychiatric Sciences. - 2019. - Vol. 29. - P. e63. - DOI: 10.1017/S2045796019000593

270. Price, R. B. Neuroplasticity in cognitive and psychological mechanisms of depression: an integrative model / R. B. Price, R. Duman // Molecular Psychiatry. - 2020. - Vol. 25, N 3. - P. 530-543. - DOI: 10.1038/s41380-019-0615-x

271. Psychological treatments for cognitive dysfunction in major depressive disorder: current evidence and perspectives / R. J. Porter, K. Douglas, J. Jordan, C. R. Bowie, J. Roiser, G. S. Malhi // CNS & neurological disorders drug targets. - 2014. - Vol. 13, N 10. - P. 1677-1692. - DOI: 10.2174/1871527313666141130223248

272. Psychosis biotypes: replication and validation from the B-SNIP consortium / B. A. Clementz, D. A. Parker, R. L. Trotti, J. E. McDowell, S. K. Keedy, M. S. Keshavan, G. D. Pearlson, E. S. Gershon, E. I. Ivleva, L. Huang, S. K. Hill, J. A. Sweeney, O. Thomas, M. Hudgens-Haney, R. D. Gibbons, C. A. Tamminga // Schizophrenia Bulletin. - 2022. - Vol. 48, N 1. - P. 56-68. -DOI: 10.1093/schbul/sbab090.

273. Rajkowska, G. Astrocyte pathology in major depressive disorder: insights from human postmortem brain tissue / G. Rajkowska, C. A. Stockmeier // Current Drug Targets. - 2013. - Vol. 14, N 11. - P. 1225-1236. - DOI: 10.2174/13894501113149990156

274. Resting EEG in first-episode schizophrenia patients, bipolar psychosis patients, and their first-degree relatives / B. A. Clementz, S. R. Sponheim, W. G. Iacono, M. Beiser // Psychophysiology. - 1994. - Vol. 31, N 5. - P. 486494. - DOI: 10.1111/j.1469-8986.1994.tb01052.x

275. Resting state electroencephalogram oscillatory abnormalities in schizophrenia and psychotic bipolar patients and their relatives from the bipolar and schizophrenia network on intermediate phenotypes study / B. Narayanan, K. O'Neil, C. Berwise, M. C. Stevens, V. D. Calhoun, B. A. Clementz, C. A. Tamminga, J. A. Sweeney, M. S. Keshavan, G. D. Pearlson // Biological Psychiatry. - 2014. - Vol. 76, N 6. - P. 456-465. - DOI: 10.1016/j.biopsych.2013.12.008

276. Resting-State EEG Alterations of Practice-Related Spectral Activity and Connectivity Patterns in Depression / E. Tatti, A. Cinti, A. Serbina, A. Lu-ciani, G. D'Urso, A. Cacciola, A. Quartarone, M. F. Ghilardi // Biomedi-cines. - 2024. - Vol. 12, N 9. - P. 2054. - DOI: 10.3390/biomedicines12092054.

277. Right-lateralization of N2-amplitudes in depressive adolescents: an emotional go/no-go study / M. Trinkl, E. Greimel, J. Bartling, B. Grünewald, G. Schulte-Körne, N. Grossheinrich // Journal of Child Psychology and Psychiatry, and Allied Disciplines. - 2015. - Vol. 56, N 1. - P. 76-86. - DOI: 10.1111/jcpp.12282

278. Robinson, L. J. Evolution of cognitive impairment in bipolar disorder: a systematic review of cross-sectional evidence / L. J. Robinson, I. N. Ferrier // Bipolar Disorders. - 2006. - Vol. 8, N 2. - P. 103-116. - DOI: 10.1111/j.1399-5618.2006.00277.x

279. Role of PDGF-D and PDGFR-ß in neuroinflammation in experimental ICH mice model / P. Yang, A. Manaenko, F. Xu, L. Miao, G. Wang, X. Hu, Z. Guo, Q. Hu, R. E. Hartman, W. J. Pearce, A. Obenaus, J. H. Zhang, G. Chen, J. Tang // Experimental Neurology. - 2016. - T. 283. - C. 157-164. -DOI: 10.1016/j.expneurol.2016.06.010.

280. Rolin, D. Is it depression or is it bipolar depression? / D. Rolin, J. Whelan, C. B. Montano // Journal of the American Association of Nurse Practitioners. - 2020. - Vol. 32, N 10. - P. 703-713. - DOI: 10.1097/JXX.0000000000000499

281. Royal Australian and New Zealand College of Psychiatrists clinical practice guidelines for mood disorders / G. S. Malhi, D. Bassett, P. Boyce, R. Bryant,

P. B. Fitzgerald, K. Fritz, M. Hopwood, B. Lyndon, R. Mulder, G. Murray, R. Porter, A. B. Singh // The Australian and New Zealand Journal of Psychiatry. - 2015. - Vol. 49, N 12. - P. 1087-1206. - DOI: 10.1177/0004867415617657

282. Ruhe, H. G. Mood is indirectly related to serotonin, norepinephrine and do-pamine levels in humans: a meta-analysis of monoamine depletion studies / H. G. Ruhe, N. S. Mason, A. H. Schene // Molecular Psychiatry. - 2007. -Vol. 12, N 4. - P. 331-359. - DOI: 10.1038/sj.mp.4001949

283. Sensitivity and specificity of a new bipolar spectrum diagnostic scale / S. Nassir Ghaemi, C. J. Miller, D. A. Berv, J. Klugman, K. J. Rosenquist, R. W. Pies // Journal of Affective Disorders. - 2005. - Vol. 84, N 2-3. - P. 273-277. - DOI: 10.1016/S0165-0327(03)00196-4

284. Simmonds, D. J. Meta-analysis of Go/No-go tasks demonstrating that fMRI activation associated with response inhibition is task-dependent / D. J. Sim-monds, J. J. Pekar, S. H. Mostofsky // Neuropsychologia. - 2008. - Vol. 46, N 1. - P. 224-232. - DOI: 10.1016/j.neuropsychologia.2007.07.015

285. Singh, T. Misdiagnosis of bipolar disorder / T. Singh, M. Rajput // Psychiatry (Edgmont (Pa.: Township)). - 2006. - Vol. 3, N 10. - P. 57-63.

286. Smith, D. J. Current perspectives in bipolar disorder / D. J. Smith, M. G. Livingston // Practitioner. - 2005. - Vol. 249, N 1670. - P. 366-370. - URL: https: //eprints. gla.ac. uk/65504/

287. Smith, D. J. Unipolar and bipolar depression: different of the same? / D. J. Smith, N. Craddock // The British Journal of Psychiatry: The Journal of Mental Science. - 2011. - Vol. 199, N 4. - P. 272-274. - DOI: 10.1192/bjp.bp. 111.092726

288. Sociodemographic correlates of unipolar and bipolar depression in northeast india: a cross-sectional study / K. N. Kalita, J. Hazarika, M. Sharma, S. Saikia, P. Patangia, P. Hazarika, A. C. Sarmah // Indian Journal of Psychological Medicine. - 2017. - Vol. 39, N 1. - P. 46-51. - DOI: 10.4103/02537176.198949

289. Spoorthy, M. S. Comorbidity of bipolar and anxiety disorders: An overview of trends in research / M. S. Spoorthy, S. Chakrabarti, S. Grover // World Journal of Psychiatry. - 2019. - Vol. 9, N 1. - P. 7-29. - DOI: 10.5498/wjp.v9.i1.7.

290. Stein, A. Different frequencies for different scales of cortical integration: from local gamma to long range alpha/theta synchronization / A. Stein, J. Sarnthein // International Journal of Psychophysiology: Official Journal of the International Organization of Psychophysiology. - 2000. - Vol. 38, N 3. - P. 301-313. - DOI: 10.1016/s0167-8760(00)00172-0

291. Strawbridge, R. Biomarkers for depression: recent insights, current challenges and future prospects / R. Strawbridge, A. H. Young, A. J. Cleare // Neuropsychiatric Disease and Treatment. - 2017. - Vol. 13. - P. 1245-1262.

- DOI: 10.2147/NDT.S114542

292. Stress assessment based on EEG univariate features and functional connectivity measures / J. F. Alonso, S. Romero, M. R. Ballester, R. M. Antoni-joan, M. A. Mañanas // Physiological Measurement. - 2015. - Vol. 36, N 7.

- P. 1351-1365. - DOI: 10.1088/0967-3334/36/7/1351

293. Stressor's length and the habituation effect—an eeg study / I. Rejer, D. Wacewicz, M. Schab, B. Romanowski, K. Lukasiewicz, M. Maciaszczyk // Sensors. - 2022. - Vol. 22, N 18. - P. 6862. - DOI: 10.3390/s22186862.

294. Study of the effects of cognitive behavioral therapy versus dialectical behavior therapy on executive function and reduction of symptoms in generalized anxiety disorder / B. Afshari, F. Jafarian Dehkordi, A. A. Asgharnejad Farid, B. Aramfar, Z. Balagabri, M. Mohebi, N. Mardi, P. Amiri // Trends in Psychiatry and Psychotherapy. - 2022. - Vol. 44. - P. e20200156. - DOI: 10.47626/2237-6089-2020-0156

295. Stuss, D. T. Adult Clinical Neuropsychology: Lessons from Studies of the Frontal Lobes / D. T. Stuss, B. Levine // Annual Review of Psychology. -2002. - Vol. 53, N Volume 53, 2002. - P. 401-433. - DOI: 10.1146/annurev.psych.53.100901.135220.

296. Subsyndromal depressive symptoms are associated with functional impairment in patients with bipolar disorder: results of a large, multisite study / L. L. Altshuler, R. M. Post, D. O. Black, P. E. Keck, W. A. Nolen, M. A. Frye, T. Suppes, H. Grunze, R. W. Kupka, G. S. Leverich, S. L. McElroy, J. Wal-den, J. Mintz // The Journal of Clinical Psychiatry. - 2006. - Vol. 67, N 10.

- P. 1551-1560. - DOI: 10.4088/jcp.v67n1009

297. Suicidal behavior in juvenile bipolar disorder and major depressive disorder patients: Systematic review and meta-analysis / G. Serra, F. De Crescenzo, F. Maisto, J. R. Galante, M. E. Iannoni, M. Trasolini, G. Maglio, L. Tondo, R. J. Baldessarini, S. Vicari // Journal of Affective Disorders. - 2022. - Vol. 311. - P. 572-581. - DOI: 10.1016/j.jad.2022.05.063

298. Suppes, T. Challenges in the Management of Bipolar Depression / T. Suppes, D. I. Kelly, J. M. Perla // The Journal of Clinical Psychiatry. - 2005.

- Vol. 66, N Suppl5. - P. 11-16.

299. Symptom continuum reported by affective disorder patients through a structure-validated questionnaire / F. Guo, J. Cai, Y. Jia, J. Wang, N. Jaksic, Z. Kovi, M. Sagud, W. Wang // BMC psychiatry. - 2020. - Vol. 20, N 1. - P. 207. - DOI: 10.1186/s12888-020-02631-y

300. Symptoms of anxiety or depressive disorder and use of mental health care among adults during the COVID-19 pandemic - United States, August 2020-February 2021 / A. Vahratian, S. J. Blumberg, E. P. Terlizzi, J. S. Schiller // MMWR. Morbidity and mortality weekly report. - 2021. - Vol. 70, N 13. -P. 490-494. - DOI: 10.15585/mmwr.mm7013e2

301. The clinical features of bipolar depression: a comparison with matched major depressive disorder patients / P. B. Mitchell, K. Wilhelm, G. Parker, M. P. Austin, P. Rutgers, G. S. Malhi // The Journal of Clinical Psychiatry. -2001. - Vol. 62, N 3. - P. 212-216; quiz 217.

302. The effects of alpha asymmetry and high-beta down-training neurofeedback for patients with the major depressive disorder and anxiety symptoms / S. Wang, I. Lin, S. Fan, Y. Tsai, C. Yen, Y. Yeh, M. Huang, Y. Lee, N. Chiu,

C. Hung, P. Wang, T. Liu, H. Lin // Journal of Affective Disorders. - 2019.

- Vol. 257. - P. 287-296. - DOI: 10.1016/j.jad.2019.07.026.

303. The epidemiology of major depressive disorder: results from the National Comorbidity Survey Replication (NCS-R) / R. C. Kessler, P. Berglund, O. Demler, R. Jin, D. Koretz, K. R. Merikangas, A. J. Rush, E. E. Walters, P. S. Wang // JAMA. - 2003. - Vol. 289, N 23. - P. 3095-3105. - DOI: 10.1001/jama.289.23.3095

304. The HCL-32: towards a self-assessment tool for hypomanic symptoms in outpatients / J. Angst, R. Adolfsson, F. Benazzi, A. Gamma, E. Hantouche, T. D. Meyer, P. Skeppar, E. Vieta, J. Scott // Journal of Affective Disorders.

- 2005. - Vol. 88, N 2. - P. 217-233. - DOI: 10.1016/j.jad.2005.05.011

305. The involvement of serotonin in major depression: Nescience in disguise? /

D. Arnone, T. Wise, P. B. Fitzgerald, C. J. Harmer // Molecular Psychiatry.

- 2024. - Vol. 29, N 1. - P. 200-202. - DOI: 10.1038/s41380-024-02459-y

306. The left middle temporal gyrus in the middle of an impaired social-affective communication network in social anxiety disorder / J. Yun, J. Kim, J. Ku, J. Shin, J. Kim, S. Choi // Journal of Affective Disorders. - 2017. - Vol. 214. -P. 53-59. - DOI: 10.1016/j.jad.2017.01.043.

307. The new field of 'precision psychiatry' / B. S. Fernandes, L. M. Williams, J. Steiner, M. Leboyer, A. F. Carvalho, M. Berk // BMC medicine. - 2017. -Vol. 15, N 1. - P. 80. - DOI: 10.1186/s12916-017-0849-x

308. The nurse perceived adequacy of staffing scale for general hospital wards: a development and psychometric validation study / C. Mark, J. Bitter, P. H. J. Hendriks, H. Vermeulen, C. J. Oostveen // International Journal of Nursing Studies Advances. - 2023. - Vol. 5. - P. 100138. - DOI: 10.1016/j.ijnsa.2023.100138

309. The real-world health resource use and costs of misdiagnosing bipolar I disorder / R. S. McIntyre, F. Laliberté, G. Germain, S. D. MacKnight, P. Gillard, A. Harrington // Journal of Affective Disorders. - 2022. - Vol. 316.

- P. 26-33. - DOI: 10.1016/j.jad.2022.07.069

310. The relations between executive functions and occupational functioning in individuals with bipolar disorder: a scoping review / J. Koene, S. Zyto, J. Stel, N. Lang, M. Ammeraal, R. W. Kupka, J. Weeghel // International Journal of Bipolar Disorders. - 2022. - Vol. 10, N 1. - P. 8. - DOI: 10.1186/s40345-022-00255-7

311. The role of alpha oscillations among the main neuropsychiatric disorders in the adult and developing human brain: evidence from the last 10 years of research / G. Ippolito, R. Bertaccini, L. Tarasi, F. Di Gregorio, J. Trajkovic, S. Battaglia, V. Romei // Biomedicines. - 2022. - Vol. 10, N 12. - P. 3189. -DOI: 10.3390/biomedicines10123189.

312. The role of NMDA receptor in neurobiology and treatment of major depressive disorder: Evidence from translational research / M. Amidfar, M. Woelfer, G. Z. Réus, J. Quevedo, M. Walter, Y. Kim // Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry. - 2019. - Vol. 94. - P. 109668. - DOI: 10.1016/j.pnpbp.2019.109668

313. The role of quantitative EEG in the diagnosis of neuropsychiatric disorders / L. Livint Popa, H. Dragos, C. Pantelemon, O. Verisezan Rosu, S. Strilciuc // Journal of Medicine and Life. - 2020. - Vol. 13, N 1. - P. 8-15. - DOI: 10.25122/jml-2019-0085

314. The serotonin theory of depression: a systematic umbrella review of the evidence / J. Moncrieff, R. E. Cooper, T. Stockmann, S. Amendola, M. P. Hengartner, M. A. Horowitz // Molecular Psychiatry. - 2023. - Vol. 28, N 8.

- P. 3243-3256. - DOI: 10.1038/s41380-022-01661-0.

315. The spontaneous activity and functional network of the occipital cortex is correlated with state anxiety in healthy adults / K. Li, M. Zhang, H. Zhang, X. Li, F. Zou, Y. Wang, X. Wu, H. Zhang // Neuroscience Letters. - 2020. -Vol. 715. - P. 134596. - DOI: 10.1016/j.neulet.2019.134596

316. Theory of mind deficits in patients with mild symptoms of major depressive disorder / A. M. Cusi, A. Nazarov, G. M. MacQueen, M. C. McKinnon // Psychiatry Research. - 2013. - Vol. 210, N 2. - P. 672-674. - DOI: 10.1016/j.psychres.2013.06.018.

317. Thomsen, K. Functional correlates of executive dysfunction in primary progressive aphasia: a systematic review / K. Thomsen, S. Keulen, S. Arslan // Frontiers in Aging Neuroscience. - 2024. - Vol. 16. - P. 1448214. - DOI: 10.3389/fnagi.2024.1448214.

318. Tondo, L. Prevention of suicidal behavior in bipolar disorder / L. Tondo, G. H. Vázquez, R. J. Baldessarini // Bipolar Disord. - 2021. - Vol. 23 N.1. -P. 14-23. - DOI: 10.1111/bdi.13017.

319. Torres, I.J. Neuropsychological functioning in euthymic bipolar disorder: a meta-analysis / I. J. Torres, V. G. Boudreau, L. N. Yatham // Acta Psychiat-rica Scandinavica. Supplementum. - 2007. - N 434. - P. 17-26. - DOI: 10.1111/j.1600-0447.2007.01055.x

320. Towards multilevel mental stress assessment using SVM with ECOC: an EEG approach / F. Al-Shargie, T. B. Tang, N. Badruddin, M. Kiguchi // Medical & Biological Engineering & Computing. - 2018. - Vol. 56, N 1. -P. 125-136. - DOI: 10.1007/s11517-017-1733-8

321. Trambaiolli, L. R. Brain-Computer Interfaces for Affective Neurofeedback Applications / L. R. Trambaiolli, T. H. Falk // Handbook of Human-Machine

322. Transdiagnostic role of glutamate and white matter damage in neuropsychi-atric disorders: A Systematic Review / I. Luttenbacher, A. Phillips, R. Kazemi, A. L. Hadipour, I. Sanghvi, J. Martinez, M. M. Adamson // Journal of Psychiatric Research. - 2022. - Vol. 147. - P. 324-348. - DOI: 10.1016/j .jpsychires.2021.12.042

323. Trends in U.S. Depression Prevalence From 2015 to 2020: The Widening Treatment Gap / R. D. Goodwin, L. C. Dierker, M. Wu, S. Galea, C. W. Hoven, A. H. Weinberger // American Journal of Preventive Medicine. -2022. - Vol. 63, N 5. - P. 726-733. - DOI: 10.1016/j.amepre.2022.05.014

324. Tumor Evolution of Glioma-Intrinsic Gene Expression Subtypes Associates with Immunological Changes in the Microenvironment / Q. Wang, B. Hu, X. Hu, H. Kim, M. Squatrito, L. Scarpace, A. C. de Carvalho, S. Lyu, P. Li, Y. Li, F. Barthel, H. J. Cho, Y. Lin, N. Satani, E. Martinez-Ledesma, S. Zheng, E. Chang, C. G. Sauvé, A. Olar, Z. D. Lan, G. Finocchiaro, J. J. Phillips, M. S. Berger, K. R. Gabrusiewicz, G. Wang, E. Eskilsson, J. Hu, T. Mikkelsen, R. A. DePinho, F. Muller, A. B. Heimberger, E. P. Sulman, D. Nam, R. G. W. Verhaak // Cancer Cell. - 2017. - Vol. 32, N 1. - P. 42-56. - DOI: 10.1016/j.ccell.2017.06.003

325. Using network analysis to explore cognitive domains in patients with unipolar versus bipolar depression: a prospective naturalistic study / C. Galimber-ti, M. F. Bosi, V. Caricasole, R. Zanello, B. Dell'Osso, C. A. Vigano // CNS spectrums. - 2020. - Vol. 25, N 3. - P. 380-391. - DOI: 10.1017/S1092852919000968

326. Vyas, A. A cross talk on the role of contemporary biomarkers in depression / A. Vyas, G. Doshi // Biomarkers: Biochemical Indicators of Exposure, Response, and Susceptibility to Chemicals. - 2024. - Vol. 29, N 1. - P. 18-29. - DOI: 10.1080/1354750X.2024.2308834

327. Waiting to win: elevated striatal and orbitofrontal cortical activity during reward anticipation in euthymic bipolar disorder adults / R. Nusslock, J. R. Almeida, E. E. Forbes, A. Versace, E. Frank, E. J. Labarbara, C. R. Klein, M. L. Phillips // Bipolar Disorders. - 2012. - Vol. 14, N 3. - P. 249-260. -DOI: 10.1111/j.1399-5618.2012.01012.x

328. Wardhani, D. Unipolar depression to bipolar disorder conversion / D. Wardhani // Journal of Psychiatry Psychology and Behavioral Research. -2022. - Vol. 3, N 1. - P. 20-24. - DOI: 10.21776/ub.jppbr.2022.003.01.6.

329. Williams, J. B. A structured interview guide for the Hamilton Depression Rating Scale / J.B. Williams // Archives of General Psychiatry. - 1988. -Vol. 45, N 8. - P. 742-747. - DOI: 10.1001/archpsyc.1988.01800320058007

330. Wollenhaupt-Aguiar, B. Biological Pathways Associated with Neuroprogression in Bipolar Disorder / B. Wollenhaupt-Aguiar, F. Kapczinski, B. Pfaffenseller // Brain Sciences. - 2021. - Vol. 11, N 2. - P. 228.

331. Zhigalov, A. Alpha oscillations do not implement gain control in early visual cortex but rather gating in parietooccipital regions / A. Zhigalov, O. Jensen // Human Brain Mapping. - 2020. - Vol. 41, N 18. - P. 5176-5186. - DOI: 10.1002/hbm.25183