Совершенствование инновационной политики арабских стран в условиях цифровой трансформации экономики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Касуха Лин

• Касуха Лин
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Касуха Лин

ОГЛАВЛЕНИЕ

Реферат

Synopsis

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1 АНАЛИЗ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ ОСНОВ И БАЗОВЫХ УСЛОВИЙ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ АРАБСКИХ СТРАН

1.1 Теоретические основы и базовые условия совершенствования инновационной политики арабских стран

1.2 Концепции цифровой конвергенции и подхватывания технологий

1.3 Национальная инновационная система как институциональная основа совершенствования инновационной политики

Выводы

Глава 2 ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ И ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЭКОНОМИКИ АРАБСКИХ СТРАН

2.1 Сравнительный анализ динамики базовых показателей инновационной деятельности и цифровой трансформации экономики арабских стран

2.2 Исследование инновационной активности банковского сектора арабских стран как драйвера цифровой трансформации

2.3 Оценивание цифровой зрелости экономик арабских стран на основе совокупности статистических показателей и интегральных индексов

2.4 Разработка подхода к оцениванию цифровой зрелости стран на основе индикаторов готовности к использованию новых цифровых технологий

Выводы

Глава 3 РАЗРАБОТКА ПОДХОДА К СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ИННОВАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ АРАБСКИХ СТРАН В ЗАВИСИМОСТИ ОТ УРОВНЯ ИХ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ И ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ

3.1 Разработка методики оценивания цифрового человеческого капитала и обоснование необходимости его развития как ключевого направления инновационной политики арабских стран

3.2 Реализация концепций цифровой конвергенции и подхватывания технологий в рамках национальных и транснациональных инновационных

систем арабских стран

3.3 Обоснование плана совершенствования инновационной политики развивающихся арабских стран

Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

СПИСОК ИЛЛЮСТРАТИВНОГО МАТЕРИАЛА

Приложение 1. Трактовка терминов «инновационная активность», «инновационная деятельность», «innovative activity», «цифровая зрелость»

Приложение 2. Программы конференций

Приложение 3. Тексты публикаций

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование инновационной политики арабских стран в условиях цифровой трансформации экономики»

Реферат

I ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДИССЕРТАЦИИ Актуальность темы исследования. С конца девяностых годов арабские страны начали активно внедрять инновационные технологии в различные сферы экономики. Но несмотря на прилагаемые усилия, уровень инновационного развития многих арабских стран, особенно развивающихся, остается низким. Отсутствие инвестиций, партнерства между государственным и частным секторами, слабое региональное и международное сотрудничество, проблемы, возникшие в результате войн и длительных политических конфликтов, обусловили существенное отставание развивающихся арабских стран в экономическом и технологическом развитии. Однако у правительств арабских стран есть четкое понимание необходимости инновационно-технологического развития и осознание того факта, что цифровая трансформация является ключевым фактором конкурентоспособности. Развитые арабские государства демонстрируют высокую эффективность в сфере цифровизации и инновационно-технологического развития, активно стремясь достичь уровня передовых государств, в то время как развивающиеся страны находятся на начальных этапах цифровой трансформации. Таким образом, актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки новых научных методов и подходов для улучшения инновационной политики в арабских странах.

Степень разработанности темы исследования. Концептуальные основы совершенствования и проблемы реализации инновационной политики раскрыты как в ежегодных аналитических отчетах международных организаций, так и в работах таких экономистов, как Аганбегян Г.А., Бабкин А.В., Балычева Ю. Е., Будрин А.Г., Василенок В.Л., Голиченко О. Г., Горовой А.А., Дятлов С.А., Калинина О.В., Кирильчук С.П., Коваленко Б.Б., Лобанов О.С., Макаров В.В., Минаков В.Ф., Плотников В.А., Родионов Д. Г., Салимьянова И. Г., Самоволева С. А., Семенов В.П., Сергеева И.Г., Симченко Н.А., Титова М.Н., Шуваев А.В., Niosi J., Saviotti P., Bellon B. and Crow M. и др.

О неэффективности формирования инновационной политики в странах арабского региона на основе слепого копирования лучших практик и необходимости учета национального контекста пишут Haddad Ch., Benner M., об актуальных проблемах инновационного развития арабских стран - Шкваря Л.В., Прокопьев П.С. и др.

Зависимость экономического роста от уровня развития технологических инноваций и человеческого капитала описывается в фундаментальных трудах T. Koopmans, K. Arrow, R. Solow, R. Lucas, P. Romer.

Влияние конвергенции экономик на экономический рост, обусловленное распространением и заимствованием технологий, объясняет модель диффузии технологий R. Barro, X. Sala-i-Martin, гипотеза клубной конвергенции W. Baumol, модели подхватывания технологий Голиченко О.Г. с соавторами.

Понятие «цифровая зрелость» представлено в работах L. Feng; G. Westerman, M. Tannou, D. Bonnet, P. Ferraris, A. McAfee, A.; I. Aslanova, A. Kulichkina. V. Kuvayeva. G. Westerman с соавторами предложили четыре уровня цифровой зрелости для учета цифровых достижений стран. Sayed Abdullah Shaaban определяет факторы успеха или неудачи арабских стран в осуществлении цифровой трансформации.

Подходы к оценке уровня готовности стран к внедрению искусственного интеллекта и риски, связанные с внедрением цифровых технологий, анализируют W. Ali, A. Khan, F. Ahmad, F. Mahmood; Потапенко С.В., Гончаров В.В., Петренко Е.Г., Пчелинцев А.С.; S. Porcher.

В работах L. Cunha, A. Cunha, F. Matos, T. Fernandes, Соколова Б.В., Верзилина Д.Н., Максимовой Т.Г., Чжан М. предложены методические подходы к изучению взаимосвязи между человеческим капиталом и цифровой трансформацией.

Таким образом, к настоящему времени доказана важная роль цифровой трансформации экономики, развития человеческого капитала и использования прорывных цифровых технологий в формировании и реализации инновационной политики страны. Однако разработка научно-методических подходов к

совершенствованию политики в сфере инноваций в арабских странах и реализации этой политики с учетом национального институционального контекста, реалий цифровой трансформации и уровня экономического развития арабских стран остаются проблемным полем исследования.

Цель и задачи исследования.

Цель - разработка и обоснование научно-методического подхода к совершенствованию инновационной политики арабских стран с учетом уровня их экономического развития, цифровой зрелости и национального институционального контекста реализации для нивелирования инновационного и цифрового разрывов между развитыми и развивающимися странами.

Задача 1 - обосновать ключевые факторы, определяющие потребность в совершенствовании инновационной политики арабских стран, уточнить понятийный аппарат исследования.

Задача 2 - определить тенденции развития в арабских странах национальных инновационных систем, инновационных процессов и политики в области науки и инноваций.

Задача 3 - обосновать выбор статистических показателей и индексов для оценивания цифровой зрелости, разработать на их основе подход к оценке цифровой зрелости арабских стран, выявить проблемы цифровой трансформации, оказывающие существенное влияние на инновационное развитие.

Задача 4 - доказать влияние цифрового человеческого капитала на развитие инноваций в условиях цифровой трансформации экономики.

Задача 5 - разработать подход к совершенствованию инновационной политики арабских стран с учетом уровня экономического развития, цифровой зрелости и национального институционального контекста.

Объект исследования - инновационная политика арабского мира и совокупность экономических, технологических и институциональных факторов, детерминирующих её развитие.

Предмет исследования - научно-методические подходы к совершенствованию инновационной политики с учетом экономического развития,

уровня цифровой трансформации и институциональных особенностей стран арабского региона.

Область диссертационного исследования соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК. Диссертация соответствует паспорту научной специальности ВАК 5.2.3. «Региональная и отраслевая экономика (экономика инноваций)»; 7.5 «Цифровая трансформация экономической деятельности. Модели и инструменты цифровой трансформации»; 7.6 «Национальные инновационные системы, их структурные элементы и участники», 7.14. «Инновационная политика. Механизмы и инструменты стимулирования инновационной активности и улучшения инновационного климата».

Теоретическая база исследования. Теоретическую основу диссертации составили фундаментальные работы Т. Купманса, К. Эрроу, Р. Солоу, Р. Лукаса и П. Ромера по неоклассической теории экономического роста, исследующие взаимосвязи между уровнями технологических инноваций, развития человеческого капитала и экономическим прогрессом, а также научные работы, посвященные цифровым трансформациям и формированию национальных инновационных систем. Модель распространения технологий Р. Барро, Х. Сала-и-Мартина легла в основу обоснования необходимости совершенствования инновационной политики стран арабского региона в зависимости от уровня их экономического и цифрового развития. Также теоретическая база исследования опиралась на гипотезу клубной конвергенции В. Баумола и модель технологического догоняющего развития, представленную в работах Голиченко О.Г. и соавторов.

Методология и методы исследования. Системный подход используется для оценки состояния и тенденций развития экономических систем арабских стран. Исследование опирается на дескриптивные и аналитические методы статистики и сравнительный подход для оценки цифровой зрелости и цифрового человеческого капитала, методы кластерного анализа для группировки стран по показателям цифровой зрелости и развития цифрового человеческого капитала. Обработка статистических данных выполнена с использованием программы для работы с

электронными таблицами Microsoft Office Excel и сервиса на основе открытого программного обеспечения Jamovi Version 2.3.28.0.

Информационная база исследования представлена аналитическими материалами и статистическими данными Конференции ООН по торговле и развитию (UNCTAD), Всемирного банка, Всемирной организации интеллектуальной собственности, Организации экономического сотрудничества и развития (OECD), Экономической и социальной комиссии ООН для Западной Азии (ЭСКЗА), Стэндфордского института развития искусственного интеллекта, Лиги арабских государств, Совета арабского экономического единства, Арабского валютного фонда, Арабской Федерации цифровой экономики, Высшего совета по научным исследованиям в Сирийской Арабской Республике.

Основные положения, выносимые на защиту.

1) Гипотеза о базовых условиях совершенствования инновационной политики арабских стран, определяет целесообразный формат ее разработки, учитывающий как факторы дифференциации уровня их экономического и цифрового развития, так и институциональные особенности. Оптимальным является формат, сочетающий адаптивность к национальному институциональному контексту и активное заимствование инновационных решений.

2) Существенные различия национальных инновационных систем, цифровой разрыв между развитыми и развивающимися арабскими странами, формирование долгосрочного инновационного видения, ориентированного на совместные исследования и разработки между университетами и промышленностью, обеспечение онлайн-контента на арабском языке, являются ключевыми тенденциями государственной политики в сфере науки, инноваций и технологий.

3) Концепция измеримости цифровой зрелости и ее элементов, основанная на методологии и модернизированной системе глобальных показателей оценки готовности стран к внедрению технологий искусственного интеллекта, и комплексный подход к оцениванию цифровой зрелости арабских стран позволили

выявить влияние государственного регулирования и уровня экономического развития стран на уровень их цифровой зрелости.

4) Методика и результаты количественной оценки влияния цифрового человеческого капитала на цифровую зрелость стран доказывают необходимость его развития как важнейшего направления инновационной политики арабских стран в условиях цифровой трансформации.

5) Оригинальный подход к совершенствованию инновационной политики для различных групп арабских стран основан на исследовании цифрового разрыва между государствами и определении клуба цифровой конвергенции на основе кластеризации стран по значениям индексов цифрового развития и цифрового человеческого капитала.

Результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем.

1) Установлены ключевые факторы, определяющие потребность в совершенствовании инновационной политики в арабском мире: экономическая дифференциация стран и национальный институциональный контекст. В качестве альтернативы универсальной «модели передовой практики», копирующей успешные примеры инновационной политики, предложен формат разработки политики, учитывающий национальные институциональные особенности.

2) Определены ключевые тенденции развития инновационных процессов и систем, формирования государственной политики в области науки и технологий в арабских странах, раскрывающие специфику их инновационного развития, которую необходимо учитывать при совершенствовании инновационной политики.

3) Разработан комплексный подход к оценке цифровой зрелости стран, основанный на концепции ее измеримости на основе модернизированной системы статистических индикаторов готовности стран к использованию новых цифровых технологий. Подход позволяет количественно подтвердить влияние государственного регулирования и уровня экономического развития стран на уровень цифровой зрелости, а также выявить проблемы цифровой трансформации

арабских стран, оказывающие существенное влияние на их инновационное развитие.

4) Разработана методика количественного оценивания влияния цифрового человеческого капитала арабских стран на развитие инноваций, основанная на модернизированной системе статистических индикаторов и ориентированная на доказательство необходимости развития цифрового человеческого капитала как важнейшего направления инновационной политики в условиях цифровой трансформации.

5) Разработан оригинальный подход к совершенствованию инновационной политики различных по уровню развития групп арабских стран, позволивший выявить и учесть цифровое неравенство между арабскими странами и определить клуб цифровой конвергенции на основе анализа показателей цифровой зрелости и развития цифрового человеческого капитала.

Научно-техническая задача, решаемая в диссертации, заключается в разработке научно-методического подхода к совершенствованию инновационной политики арабских стран с учётом их экономического развития, институциональной специфики и цифровой зрелости.

Теоретическая значимость результатов диссертационной работы заключается в разработке теоретических и методических положений по определению клуба цифровой конвергенции развитых арабских стран, а также в адаптации механизма заимствования технологий к особенностям институциональной среды развивающихся государств арабского региона; в выявлении регрессионных зависимостей между статистическими показателями, измеряющими различные аспекты цифровой зрелости и инновационного развития стран арабского региона. Представленные в данной работе решения формируют перспективное направление для будущих научных разработок, в частности в области оценки уровня цифровой конвергенции между странами, включая анализ показателей цифровой зрелости и оценку эффективности сотрудничества между странами в сфере инноваций и цифровых технологий.

Практическая значимость исследования. Предложенный подход для оценки уровня цифрового развития и классификации арабских стран, включающий анализ сотрудничества в сфере инноваций и выявление групп стран с похожим уровнем цифровой трансформации (кластеров), может быть успешно применен и к другим региональным группам, имеющим общие политические, экономические и культурные связи. Для осуществления успешной инновационной политики в развивающихся арабских странах предложен комплексный подход, состоящий из трёх последовательных этапов: этап восстановления (экономические и социальные меры, принятие которых необходимо в первую очередь); этап роста (разработка программ экономической и финансовой стабильности); этап инновационного и цифрового развития (преобразование всех целей первого и второго этапов в долгосрочные инновационные и цифровые стратегии).

Определение новых терминов и понятий.

Инновационная политика, учитывающая современный уровень развития перспективных технологий - это набор мер, стратегий и программ, принятых правительствами и учреждениями с целью создания благоприятной среды для инноваций, основанной на знаниях и технологиях, и поддерживающей способность стран осуществлять цифровые трансформации в различных экономических и социальных секторах.

Цифровая зрелость страны - показатель, определяющий степень эффективного внедрения и использования технологий и цифровых инструментов в различных областях экономической, социальной и политической жизни государства с целью развития национальной инновационной системы и реализации стратегии цифровой трансформации.

Цифровой человеческий капитал - это навыки, знания и умения, которые позволяют эффективно интегрировать цифровые и инновационные технологии в процессы, создающие ценность для потребителя.

Клуб цифровой конвергенции - это группа стран со сходным институциональными и социально-экономическими условиями, для части которых реализуется модель подхватывания технологий, позволяющая странам с более

низким уровнем инновационного и цифрового развития сократить отставание от стран с более высоким уровнем.

Достоверность полученных результатов обоснована использованием проверяемых репрезентативных статистических данных, полученные автором выводы согласуются с существующими научно-исследовательскими работами российских и зарубежных ученых. При обосновании направлений совершенствования инновационной политики корректно использованы концепции, модели и положения неоклассической теории экономического роста. Для определения значений индексов цифровой зрелости, цифрового человеческого капитала, взаимовлияния этих индексов, группировки стран по их значениям корректно использованы методы дескриптивной и аналитической статистики и иерархического кластерного анализа.

Результаты диссертации отражены в восьми публикациях автора, пять из которых - в рецензируемых журналах ВАК, в том числе четыре - в журналах по специальности диссертации; одна статья - в международном издании, индексируемом в базе Scopus. Результаты апробированы на научных конференциях, в том числе международного уровня.

Внедрение результатов работы. Разработанные в ходе работы подходы к анализу инновационного развития стран, методики для расчета индексов цифровой зрелости и цифрового человеческого капитала, а также модели взаимовлияния этих показателей, были интегрированы в учебный курс «Трендвочинг: статистические методы в управлении инновациями» магистерской программы «Стратегическое управление интеллектуальной собственностью» Университета ИТМО и применялись на практических занятиях по данной дисциплине. Авторская методика измерения цифрового человеческого капитала использована в НИР 624091 «Исследование становления экономики больших данных на основе данных рынка труда» Университета ИТМО.

Апробация результатов работы. Основные результаты работы апробированы на девяти международных и вузовских научных конференциях:

1) The 5th International Conference on Big Data Economy and Information Management (BDEIM 2024) (13.12.2024 - 15.12.2024), Xiamen, China;

2) Пятьдесят вторая (LII) научная и учебно-методическая конференция Университета ИТМО (31.01.2023 - 03.02.2023), Университет ИТМО, С.-Петербург;

3) XIII Конгресс молодых ученых Университета ИТМО (08.04.2024 -11.04.2024), Университет ИТМО, С.-Петербург;

4) XII Конгресс молодых ученых Университета ИТМО (03.04.2023 -06.04.2023), Университет ИТМО, С.-Петербург;

5) Пятьдесят третья (LII) научная и учебно-методическая конференция Университета ИТМО (29.01.2024 - 02.02.2024), Университет ИТМО, С.-Петербург;

6) III Международная Конференция «Молодые профессионалы» Университета ИТМО (08.10.2024 - 10.10.2024), Университет ИТМО, С.-Петербург;

7) XI Ежегодная международная научная конференция «Экономика и менеджмент» (EMC 2024) (01.10.2024 - 5.10.2024), Высшая школа менеджмента СПбГУ, С.-Петербург;

8) Пятьдесят четвертая (LIV) научная и учебно-методическая конференция Университета ИТМО (27.01.2025 - 31.01.2025), Университет ИТМО, С.-Петербург;

9) XXVIII Международная научно-практическая конференция «Личность. Общество. Образование. Развитие общего образования в контексте глобальных вызовов и национальных традиций» Ленинградского областного института, (27.03.2025 - 28.03.2025), Ленинградский областной институт, С.-Петербург.

Личный вклад автора включает определение целей, задач, дизайна исследования, работу с информационными источниками, сбор, анализ данных, формирование и апробацию результатов, подготовку научных публикаций.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа содержит введение, три главы, заключение, список использованных источников (182 наименования), рисунки и таблицы, приложения.

Заключение диссертации по теме «Другие cпециальности», Касуха Лин

Заключение. В большинстве публикаций индексы развития искусственного интеллекта и близкие по смыслу и содержанию индексы используются для составления рейтинга стран. В отличие от общепринятого подхода, выявление взаимосвязи между индексами предоставляет новые возможности для межстрановых сравнений. С одной стороны, общая закономерность позволяет спрогнозировать траекторию развития отдельной страны. С другой стороны, более детальный анализ состояния стран, которые выпадают из общей тенденции, дает возможность выявить ошибки и диспропорции инновационного технологического развития. Экспоненциальный характер регрессионных зависимостей (государственное регулирование - технологический сектор; инфраструктура больших данных - технологический сектор) можно объяснить следующими причинами. Трудно ожидать того, что в развитых странах отдача от усиления государственного регулирования процессов цифровой трансформации и сферы искусственного интеллекта выше, чем в странах с меньшим уровнем дохода. Скорее, нелинейный характер зависимости обусловлен тем, что в развитых странах государственное регулирование достигло оптимального уровня, при котором высокотехнологичный сектор продолжает ускоренно развиваться.

У стран с низким уровнем доходов существенное приращение регулирования проще, чем развитие высокотехнологичного сектора. Экспоненциальный характер взаимосвязи «инфраструктура больших данных - технологический сектор» требует дальнейшего исследования. В развитии процессов цифровой трансформации арабских стран не выявлено национальных особенностей, поэтому для обоснования государственной экономической политики можно использовать страны-аналоги и страны-ориентиры в мировом сообществе.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Касуха Лин, 2025 год

Список источников:

Бабенчук К.А., Вильгута О Ф., Беланова H.H. Цифровизация строительной отрасли как фактор повышения конкурентоспособности // Общество: политика, экономика, право. 2024. № 3. С 94-102 https://doi огд/10 24158/рер 2024 3.10.

Взаимное влияние интеллектуального капитала и информационных технологий управления / Б В Соколов [и др.] // Информатика и автоматизация. 2023. Т. 22, № 5. С. 968-1003. https://doi.org/10.15622/ia.22.5 2.

Головкин П.Н. Оценка готовности российских регионов к использованию облачных услуг//Теория и практика общественного развития. 2024. № 9. С. 66-74. https://doi.org/10.24158/tipor.2024 9.7.

г- Бахрейн

саудовская мравия Бахрейн Кувей^"^ Тунис

Катар ОАЭ

Щ Ирак О Ливия Алжир А Ливан Д Марокко

Оман а/ Государство П "-> ПЛЛТ UUQ Иордани я

С^с, Йемен Джибути Мавритан ия острова

Сирия С Коморские Судан

эмали у = 0,8469 R2 = С к + 17,104 ,7192

Курочкина A.A., Головкин П.Н. Ресурсный потенциал сферы облачных инфокоммуникационных услуг в российских регионах: сравнительная оценка//Экономика. Право. Инновации. 2024. №3. С. 4-11. http://dx.doi.org/10.17586/2713-1874-2024-3-4-11.

Максимова Т.Г., Чжан М. Регрессионные модели взаимосвязи инновационной активности и интеллектуального капитала//Экономика. Право Инновации. 2023. № 1. С. 15-26. http://dx.doi.org/10.17586/2713-1874-2023-1-15-26.

Современные цифровые технологии в управлении экономикой страны: проблемы и перспективы развития (правовые и экономические аспекты) / С.В Потапенко [и др.] // Теория и практика общественного развития 2024. № 9. С. 38-46. https://doi.org/10 24158/ti- рог.2024 9 4.

Ali W , Khan A Z. Factors influencing readiness for artificial intelligence: a systematic literature review // Data Science and Management. 2024. https://doi.org/10.1016/j dsm.2024.09.005.

Exploring Artificial Intelligence Readiness Framework for Public Sector Organizations: An Expert Opinion Methodology / W Ali [et al ] // Journal of Business and Management Research. 2024. Vol. 3, no. 3. P 85-129.

Governing with Artificial Intelligence: Are governments ready? / ed. by A. Uhrhammer Paris, 2024 No. 20. 31 p https://d0i.0rg/l 0.1787/26324bc2-en.

Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide / ed. by C. Stevens [et al.]. Paris, 2008. 160 p. https://doi.org/10.1787/9789264043466-en.

Porcher S. Measuring Artificial Intelligence Capabilities and Readiness // Academy of Management Proceedings. 2020. No 1. Article 13168 https://doi.org/10.5465/AMBPP.2020 13168abstract.

References:

Ali, W. & Khan, A Z. (2024) Factors influencing readiness for artificial intelligence: a systematic literature review Data Science and Management. Available from: doi:10.1016/j.dsm.2024.09.005.

Ali, W., Khan, AZ , Ahmad, F. & Mahmood, F. (2024) Exploring Artificial Intelligence Readiness Framework for Public Sector Organizations: An Expert Opinion Methodology. Journal of Business and Management Research. 3 (3), 85-129.

Babenchuk, K.A., Vilguta, O F & Belanova, N N. (2024) Digitalization of the construction industry as a factor in increasing competitiveness. Society: Politics, Economics, Law. (3), 94-102. Available from: doi:10.24158/pep.2024.3.10. (In Russian)

Gotovkin, P.N. (2024) Assessment of Russian regions' readiness for cloud service adoption. Theory and Practice of social Development. (9), 66-74. Available from: dol l 0.24158/tipor 2024 9 7. (In Russian)

Kurochkina, A.A. & Golovkin, P.N. (2024) Resource potential of the cloud infocommunication sen/ices sphere in Russian regions: comparative assessment. Economics. Law Innovations. (3), 4-11. Available from: doi:10.17586/2713-1874-2024-3-4-11. (In Russian)

Maximova, T G & Zhang, M. (2023) Regression models of the relationship between innovation activity and intellectual capital. Economics. Law. Innovations. (1), 15-26. Available from: doi:10.17586/2713-1874-2023-1-15-26. (In Russian)

Porcher, S. (2020) Measuring Artificial Intelligence Capabilities and Readiness. Academy of Management Proceedings. (1), 13168. Available from: doi:10.5465/AMBPP.2020.13168abstract.

Potapenko, S.V., Goncharov, V.V., Petrenko, E G & Pchelintsev, A S. (2024) Modern digital technologies in the management of the country's economy: problems and prospects of development (legal and economic aspects). Theory and Practice of Social Development (9), 38-46. Available from: doi:10.24158Лi-por.2024 9.4. (In Russian)

Sokolov, В V., Verzilin, D.N., Maximova, T.G. & Zhang, M. (2023) Mutual influence of intellectual capital and information technologies of management. Informatics and Automation. 22 (5), 968-1003. Available from: doi:10.15622/ia22.5.2. (In Russian)

Stevens, C., Baygan, G., Olsen, K. & Moore, S. (eds.) (2008) Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide Pans. 160 p. Available from: doi:10.1787/9789264043466-en.

Uhrhammer, A. (ed.) (2024) Governing with Artificial Intelligence: Are governments ready? No. 20. Paris. 31 p. Available from: doi: 10.1787/26324bc2-en.

Информация об авторах

Д.Н. Верзилин-доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор, заведующий кафедрой менеджмента и экономики спорта, Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта, Санкт-Петербург, Россия; ведущий научный сотрудник лаборатории информационных технологий в системном анализе и моделировании, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия.

https://www.elibrary.ru/authorjtems.asp?authorid=250090

Т.Г. Максимова - доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор, профессор факультета инфокоммуникационных технологий, профессор факультета технологического менеджмента и инноваций, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия.

https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authond=690818

Л. Касуха-аспирант факультета технологического менеджмента и инноваций, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия.

https://elibrary.ru/authorJtems.asp?authorid= 1267870

Вклад авторов:

все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации.

Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Information about the authors D.N. Verzilin - D.Phil, in Economics, PhD in Engineering, Professor, Head at the Department of Sports Management and Economics, Lesgaft National State University of Physical Education, Sport and Health, Saint Petersburg, Russia; Leading Research Fellow at the Laboratory of Information Technologies in Systems Analysis and Modeling, St. Petersburg's Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences, St. Petersburg, Russia.

https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=250090

T.G. Maximova - D.Phil, in Economics, PhD in Engineering, Professor, Professor at the Faculty of Infocommunication Technologies, Professor at the Faculty of Technological Management and Innovations, ITMO University, St. Petersburg, Russia.

https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=690818

L. Kasouha - PhD Student, Faculty of Technological Management and Innovations, ITMO University, St. Petersburg, Russia.

https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid= 1267870

Contribution of the authors:

The authors contributed equally to this article.

Conflicts of interests:

The authors declare no conflicts of interests.

Статья поступила в редакцию / The article was submitted 20.10.2024; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 17.11.2024; Принята к публикации /Accepted for publication 26.11.2024.